Lợi ích của học viên


  • Tặng miễn phí 01 tài khoản trên Hệ thống quản lý học tập của MCI
  • Được support từ đội ngũ IT và CTO của MCI về công nghệ, dữ liệu lớn và hàng trăm job trên Workspace
  • Tham gia cộng đồng học viên sôi động, chia sẻ và hợp tác cùng hàng ngàn chuyên gia.
  • Nhận chứng chỉ sau khóa học – Ghi nhận kỹ năng và kiến thức đã học.
  • Miễn phí học lại không giới hạn – Luôn cập nhật với xu hướng mới nhất.
AWS

Advanced AWS Cloud Data Engineer

👉 Nâng cao kỹ năng AWS Cloud – Xây dựng và vận hành dữ liệu hệ thống trên AWS

Bạn muốn tìm hiểu cách phát triển khai hạ tầng và hệ thống thực tế trên AWS?

 

Khóa học giúp bạn nắm vững kiến ​​thức cốt lõi → thực hiện xây dựng hoàn chỉnh hệ thống , từ DNS, Routing, VPC đến Load Balancer, High Availability, Security và ứng dụng trên AWS.

4.9 (303)

Đối tượng

👨‍💻 Kỹ sư dữ liệu, kỹ sư hệ thống và quản trị viên đã có nền tảng AWS
Dành cho những ai đã có kiến thức cơ bản về AWS và mong muốn nâng cao kỹ năng để triển khai, quản lý và tối ưu hệ thống dữ liệu trên nền tảng đám mây.

📊 Chuyên gia CNTT muốn học chuyên sâu về Data Engineering trên AWS
Nếu bạn đã có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực CNTT và muốn chuyển đổi hoặc mở rộng chuyên môn sang kỹ thuật dữ liệu trên AWS, khóa học sẽ giúp bạn đi sâu vào các kiến thức và kỹ năng thực tế cần thiết.

💼 Người đã có kinh nghiệm vận hành hệ thống cloud và muốn nâng cao chuyên môn
Phù hợp với những ai đã từng làm việc với hệ thống trên nền tảng đám mây và muốn cập nhật thêm các kỹ thuật nâng cao để xây dựng, vận hành và bảo mật hệ thống hiệu quả hơn trên AWS.

 

👉 Từ nền tảng AWS cơ bản → nâng cao năng lực xây dựng, vận hành và tối ưu hệ thống dữ liệu chuyên sâu trên AWS 🚀

Yêu cầu đầu vào

👉 Yêu cầu đầu vào: Có kiến thức cơ bản về AWS

 

💡 Bonus lợi thế:
Nếu bạn đã từng học hoặc làm quen với các kiến thức nền tảng như EC2, VPC, IAM, DNS, Routing, bạn sẽ tiếp thu nhanh hơn và tận dụng tối đa giá trị của khóa học.

Bạn sẽ học những gì

🛠 Hiểu rõ các dịch vụ và công cụ quan trọng trên AWS
Học viên sẽ nắm được cách ứng dụng các thành phần quan trọng như VPC, Load Balancer, kiến trúc Microservices, Security và các dịch vụ liên quan trong quá trình triển khai hệ thống thực tế.

⚙️ Xây dựng hệ thống tối ưu về hiệu quả và chi phí
Khóa học giúp học viên biết cách thiết kế hệ thống có khả năng vận hành ổn định, đáp ứng nhu cầu thực thi thực tế, đồng thời tối ưu hiệu suất và chi phí trên AWS.

💡 Nâng cao khả năng xử lý vấn đề và tư duy giải pháp
Phù hợp để rèn luyện khả năng phân tích các bài toán phức tạp, từ đó đưa ra các giải pháp phù hợp và hiệu quả trong môi trường AWS.

📘 Tạo nền tảng cho lộ trình chứng chỉ AWS chuyên nghiệp
Sau khóa học, học viên sẽ có nền tảng kiến thức vững chắc hơn để tiếp tục chinh phục các chứng chỉ AWS ở cấp độ chuyên sâu.

 

👉 Từ hiểu AWS cơ bản → nâng cao năng lực thiết kế, vận hành và tối ưu hệ thống chuyên nghiệp trên AWS 🚀

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    DNS và Routing trong AWS Cloud

    Mục tiêu:

    - Hiểu rõ về DNS và các kỹ thuật routing trong môi trường AWS.
    - Nắm vững cách thiết lập và quản lý DNS sử dụng Route 53 của AWS.

    Ứng dụng:

    - Áp dụng kiến thức về DNS và Routing trong việc quản lý dịch vụ mạng và phân giải tên miền cho các ứng dụng trên AWS.
    - Sử dụng Route 53 để cải thiện độ tin cậy và hiệu suất của hệ thống mạng trên AWS.

    Case Study:

    - Thực hành cấu hình DNS và Routing cho một ứng dụng giả định trên AWS, sử dụng Route 53.
    - Giải quyết một sự cố thực tế liên quan đến phân giải DNS và Routing trong một môi trường AWS mô phỏng, tăng cường kỹ năng giải quyết vấn đề trong môi trường thực tế.

    Chủ đề:

    VPC trong AWS Cloud

    Mục tiêu:

    - Hiểu biết sâu rộng về Virtual Private Cloud (VPC) và các thành phần liên quan trong AWS.
    - Nắm vững cách thiết lập và quản lý VPC, Subnets, và Route Traffic trong môi trường AWS.

    Ứng dụng:

    - Áp dụng kiến thức để tạo và quản lý mạng ảo riêng tư cho các ứng dụng và dịch vụ trên AWS.
    - Sử dụng VPC để tối ưu hóa bảo mật, cấu hình mạng, và kết nối VPN trong AWS.

    Case Study:

    - Thực hành xây dựng một VPC với cấu hình Subnet và định tuyến phù hợp cho một ứng dụng giả định.
    - Tình huống giả lập việc thiết lập và quản lý kết nối VPN trong VPC, để giải quyết các vấn đề thực tế và tối ưu hóa quá trình vận hành mạng.

    Chủ đề:

    Load Balancing và High Availability trong AWS

    Mục tiêu:

    - Hiểu rõ về Load Balancers và các chiến lược để cải thiện High Availability trong môi trường AWS.
    - Nắm vững các kỹ thuật phân bổ lưu lượng mạng và đảm bảo khả năng phục hồi và sẵn sàng của ứng dụng.

    Ứng dụng:

    - Sử dụng Load Balancers để quản lý lưu lượng truy cập đến các ứng dụng trên AWS.
    - Tối ưu hóa cấu hình để cải thiện khả năng hoạt động liên tục và khả năng chịu lỗi của hệ thống.

    Case Study:

    - Thực hành thiết lập và cấu hình Load Balancer trong một môi trường AWS giả lập.
    - Tình huống giả định: Xử lý tăng cường lưu lượng truy cập đột ngột, đảm bảo tính sẵn sàng và phục hồi của ứng dụng trong điều kiện áp lực cao.

    Chủ đề:

    Xây dựng và Quản lý Chi Phí của Hệ Thống trên AWS

    Mục tiêu:

    - Phát triển kỹ năng xây dựng hệ thống thực tế trên AWS.
    - Học cách tính toán và quản lý chi phí vận hành hệ thống.

    Ứng dụng:

    - Áp dụng kỹ thuật xây dựng hệ thống trong môi trường AWS.
    - Tối ưu hóa và quản lý nguồn lực để giảm chi phí vận hành.

    Case Study:

    - Thực hành xây dựng một hệ thống cụ thể trên AWS, từ thiết kế đến triển khai.
    - Tình huống giả định: Phát triển một hệ thống web đơn giản với yêu cầu về hiệu suất và tính sẵn sàng cao, đồng thời quản lý và tối ưu chi phí vận hành trong một ngân sách giới hạn.

    Chủ đề:

    Tích hợp và Kết nối Ứng Dụng trên AWS

    Mục tiêu:

    - Hiểu sâu về việc tích hợp các ứng dụng trên nền tảng AWS.
    - Kết nối lại kiến thức từ các buổi học trước.

    Ứng dụng:

    - Tích hợp các dịch vụ và ứng dụng AWS vào dự án thực tế.

    Case Study:

    - Thực hành tích hợp các dịch vụ AWS vào một dự án ứng dụng thực tế.

    Chủ đề:

    Kiến Trúc Microservice và Monolithic

    Mục tiêu:

    - Hiểu biệt giữa kiến trúc Microservice và Monolithic.
    - Nắm vững các kỹ thuật thực hành liên quan.

    Ứng dụng:

    - Áp dụng kiến thức vào thiết kế và phát triển hệ thống.

    Case Study:

    Xây dựng một dự án nhỏ sử dụng cả hai kiến trúc để so sánh và đánh giá.

    Chủ đề:

    Bảo Mật trên AWS

    Mục tiêu:

    Nắm vững các kỹ thuật bảo mật cho dữ liệu trên AWS.

    Ứng dụng:

    Áp dụng các phương pháp bảo mật vào hệ thống AWS.

    Case Study:

    Phân tích và cải thiện bảo mật cho một hệ thống AWS sẵn có.

    Chủ đề:

    Kiểm tra cuối khóa và Chia sẻ Case Study thực tế

    Mục tiêu:

    - Đánh giá kiến thức và kỹ năng thông qua bài kiểm tra cuối khóa.
    - Học hỏi từ kinh nghiệm thực tế của giảng viên.

    Ứng dụng:

    - Áp dụng kiến thức vào bài kiểm tra.
    - Rút kinh nghiệm từ các tình huống thực tế.

    Case Study:

    - Thực hiện bài kiểm tra.

    Chủ đề:

    Kiểm tra cuối khóa và Chia sẻ Case Study thực tế

    Mục tiêu:

    - Đánh giá kiến thức và kỹ năng thông qua bài kiểm tra cuối khóa.
    - Học hỏi từ kinh nghiệm thực tế của giảng viên.

    Ứng dụng:

    - Áp dụng kiến thức vào bài kiểm tra.
    - Rút kinh nghiệm từ các tình huống thực tế.

    Case Study:

    Phân tích và thảo luận các case study thực tế.

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

🌟 Lộ trình học được xây dựng bài bản, bám sát thực tế
Chương trình được thiết kế theo quy trình làm việc thực tế, giúp học viên tiếp thu kiến thức một cách logic, dễ hiểu và dễ áp dụng.

📘 Giáo trình chuẩn quốc tế, kết hợp lý thuyết và thực hành
Nội dung đào tạo được xây dựng theo định hướng hiện đại, kết hợp giữa nền tảng kiến thức và các case study thực tế để học viên học đến đâu ứng dụng được đến đó.

👨‍🏫 Đội ngũ giảng viên là chuyên gia giàu kinh nghiệm
100% giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn, đang làm việc tại Big4 và các tập đoàn lớn tại Việt Nam, đồng thời sở hữu nền tảng chuyên môn vững chắc trong lĩnh vực dữ liệu và công nghệ.

🤝 Được giảng viên đồng hành sát sao trong suốt quá trình học
Học viên không chỉ được học kiến thức mà còn được hướng dẫn tận tình để rút ngắn thời gian làm chủ các kỹ năng quan trọng.

✅ Cam kết chất lượng đào tạo, hỗ trợ học lại miễn phí
MCI luôn đặt chất lượng đào tạo lên hàng đầu và hỗ trợ học lại miễn phí nếu học viên chưa nắm vững kiến thức.

Đội ngũ giảng viên


Nguyễn Hữu Minh

1. Trình độ học vấn
Chuyên gia sở hữu nền tảng vững chắc trong Khoa học Dữ liệu và Công nghệ thông tin, với kiến thức chuyên sâu về Machine Learning, Deep Learning và Computer Vision.

2. Kinh nghiệm làm việc
Có hơn 7 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu & Công nghệ thông tin, tham gia nghiên cứu và triển khai nhiều bài toán thực tiễn trong doanh nghiệp. Hiện tại, chuyên gia đang làm việc tại PIXTA Vietnam Co., Ltd với vai trò Data Scientist & AI Researcher, trực tiếp phát triển và ứng dụng các giải pháp AI phục vụ hoạt động phân tích dữ liệu và tối ưu hệ thống.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Chuyên gia theo đuổi phong cách giảng dạy thực chiến, dễ hiểu và bám sát nhu cầu ứng dụng thực tế. Giúp học viên xây dựng nền tảng từ tư duy dữ liệu, nguyên lý mô hình AI đến cách triển khai vào các bài toán doanh nghiệp. Lồng ghép kiến thức với các tình huống thực tế trong Machine Learning, Deep Learning và Computer Vision, giúp học viên không chỉ hiểu sâu mà còn có khả năng làm việc thực tế.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia đã tham gia phát triển các mô hình AI hỗ trợ doanh nghiệp khai thác dữ liệu hiệu quả hơn, nâng cao hiệu suất hệ thống và cải thiện chất lượng vận hành. Chú trọng vào việc giúp học viên chuyển hóa kiến thức thành dự án thực tế, kỹ năng và năng lực làm việc trong môi trường doanh nghiệp.


Nguyen An

1. Trình độ học vấn
Cử nhân CNTT – Đại học Bách Khoa TP.HCM, Thạc sĩ Khoa học Máy tính (Candidate), luôn cập nhật những công nghệ và thuật toán tiên tiến trong ngành.

2. Kinh nghiệm làm việc
Data Engineer tại FPT Retail, trực tiếp xây dựng và vận hành hệ thống dữ liệu quy mô lớn cho một trong những tập đoàn bán lẻ hàng đầu Việt Nam. Hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành dữ liệu và phát triển phần mềm, với 7 năm kinh nghiệm đào tạo. Giảng viên Data Engineer tại MCI, dẫn dắt học viên tiếp cận tư duy thiết kế hệ thống dữ liệu hiện đại.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Chuyên gia giảng dạy Python, C/C++ và các công cụ tối ưu hóa hiệu suất làm việc. Phương pháp giảng dạy tập trung vào thực hành, giúp học viên viết code Python sạch và thiết kế kiến trúc Data Engineer hoàn chỉnh từ đầu đến cuối.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chứng chỉ quốc tế IBM Data Engineer (Professional Certificate) và Data Engineer (Career Path) – DataQuest, khẳng định năng lực thực hành và tư duy giải quyết bài toán dữ liệu thực tế. Thành thạo trong xây dựng Pipeline, tối ưu hóa Data Warehouse, và xử lý dữ liệu lớn.


Lê Võ Minh Thư

Các khóa học liên quan