Lịch học dự kiến diễn ra



Lớp: SQL LEVEL 2
Địa điểm: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Dec. 24, 2024
Thời gian kết thúc: Jan. 17, 2025
Giảng viên dự kiến: Tuanta_SQL
Lớp: SQL LEVEL 2
Địa điểm: 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Dec. 21, 2024
Thời gian kết thúc: Jan. 14, 2025
Giảng viên dự kiến: Baottb_SQL
SQL Level 2

Database and SQL for Data Science

Đây là 1 khóa học SQL nâng cao các kỹ năng xử lý dữ liệu và hướng dẫn chuyên sâu về SQL. Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 8 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng.

Tên khóa học: Database and SQL for Data Science (SQL Level 2)

Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp khóa học này là các vị trí:
• Data Architect/ Database Engineer (Kỹ sư Dữ liệu)
• Database Administrator (Quản trị viên Cơ sở Dữ liệu)
• Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)

4.8 (633)

Đối tượng

• Tất cả các bạn phải làm việc nhiều với excel và dữ liệu, mong muốn cải thiện tốc độ và năng lực xử lý dữ liệu lên tới hàng triệu dòng, hàng nghìn file… với SQL nhanh chóng và hiệu quả
• Tất cả các bạn mong muốn làm việc trong ngành dữ liệu (Data Analyst, Data Engineer, Data Architect…), lập trình viên SQL Developer, kiểm thử viên Tester,.. muốn bổ sung kỹ năng làm việc với cơ sở dữ liệu
• Tất cả các bạn có ý định chuyển ngang sang ngành Data Analysis, Data Science để có mức thu nhập cao hơn lên tới 1000$/tháng và phát triển sự nghiệp rộng mở hơn.

Yêu cầu đầu vào

• Các bạn đã có kiến thức cơ bản về SQL trước đó
• Các bạn đã hoàn thành khóa học SQL Level 1 tại MCI: SQL for Newbies: Data Analysis for Beginners

Bạn sẽ học những gì

• Vận dụng các kỹ thuật xử lý dữ liệu với hàm Scalar, điều kiện kiểm tra và vòng lặp.
• Thành thạo quản lý quan hệ bảng, giao dịch và bảng tạm trong SQL.
• Thực hiện pivots và triggers để tự động hóa quy trình và xử lý sự kiện.
• Sử dụng cursors, debug và dynamic SQL để tăng cường khả năng xử lý dữ liệu.
• Thực hiện bài tập nhóm và đánh giá cá nhân để củng cố và kiểm tra kiến thức đã học.

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    Review SQL Level 1 và làm quen với thủ tục lưu trữ và biến trong SQL

    Mục tiêu:

    - Hiểu khái niệm và cách sử dụng thủ tục lưu trữ trong SQL.
    - Biết cách khai báo và sử dụng biến trong các thủ tục lưu trữ.
    - Nắm vững cách thiết lập giá trị tham số mặc định và giá trị tham số đầu ra trong thủ tục lưu trữ.

    Ứng dụng:

    - Thủ tục lưu trữ (stored procedures)
    - Khai báo biến
    - Giá trị tham số mặc định và giá trị tham số đầu ra

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Xử lý dữ liệu với hàm Scalar, điều kiện và vòng lặp

    Mục tiêu:

    - Hiểu và sử dụng các hàm Scalar, điều kiện kiểm tra IF/ELSE và CASE.
    - Nắm vững cấu trúc vòng lặp và mệnh đề WHILE.

    Ứng dụng:

    - Hàm Scalar
    - Điều kiện kiểm tra - mệnh đề IF/ELSE, CASE
    - Cấu trúc vòng lặp và mệnh đề WHILE

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Xóa, cập nhật và thêm dữ liệu trong SQL

    Mục tiêu:

    - Hiểu và tạo được quan hệ trong bảng, chỉ mục INDEX.
    - Biết cách thực hiện và quản lý giao dịch (Transaction) trong SQL.
    - Nắm vững cách sử dụng bảng tạm (Temporary Tables) và biến kiểu bảng.

    Ứng dụng:

    - Tạo quan hệ trong bảng và chỉ mục INDEX
    - Giao dịch Transaction trong SQL
    - Bảng tạm Temporary Tables và biến kiểu bảng

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Quan hệ bảng, Transaction và bảng tạm trong SQL

    Mục tiêu:

    - Hiểu và tạo được quan hệ trong bảng, chỉ mục INDEX.
    - Biết cách thực hiện và quản lý giao dịch (Transaction) trong SQL.
    - Nắm vững cách sử dụng bảng tạm (Temporary Tables) và biến kiểu bảng.

    Ứng dụng:

    - Tạo quan hệ trong bảng và chỉ mục INDEX
    - Giao dịch Transaction trong SQL
    - Bảng tạm Temporary Tables và biến kiểu bảng

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Trigger và ứng dụng trong SQL Server

    Mục tiêu:

    - Hiểu khái niệm và cách sử dụng Trigger trong SQL Server.
    - Ứng dụng Trigger để tự động hóa các tác vụ quản lý dữ liệu.

    Ứng dụng:

    - Ưu nhược điểm Trigger
    - Khởi taọ Trigger
    - Thực hành Trigger

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Thao tác con trỏ (cursors)
    - Gỡ lỗi câu lệnh
    - Chuỗi lệnh SQL động

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    - Duyệt qua từng dòng dữ liệu của một bảng để thao tác với chúng.
    - Gỡ lỗi những procedures có nhiều câu lệnh phức tạp
    - Phân tích kết quả tìm kiếm với nhiều tham số đầu vào khác nhau sẽ tạo nhiều câu lệnh SQL khác nhau

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Pivot và Unpivot

    Mục tiêu:

    Thành thạo Pivot và Unpivot

    Ứng dụng:

    - Khái niệm và ứng dụng của Pivot và Unpivot
    - Sự khác biệt giữa Pivot và Unpivot
    - Cú pháp và cách sử dụng câu lệnh PIVOT, UNPIVOT
    - Các ví dụ minh họa chuyển đổi hàng thành cột, cột thành hàng
    - Ứng dụng Pivot để tổng hợp dữ liệu và Unpivot để phân tích dữ liệu

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Tổng kết

    Mục tiêu:

    - Kiểm tra lại các nội dung đã học

    Ứng dụng:

    Case Study:

    - Kiểm tra lại các nội dung đã học

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học
2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo SQL trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức

Đội ngũ giảng viên


Bùi Thanh Tú

- Chuyên viên Phân tích dữ liệu cao cấp tại Ngân hàng VPBank, Việt Nam
- Chuyên viên Phân tích dữ liệu tại Ngân hàng SeaBank, Việt Nam
- Có 4 năm kinh nghiệm trong Phân tích tài chính ngân hàng, 3 năm kinh nghiệm trong việc xây dựng Data
- Nhiều kinh nghiệm trong việc đào tạo SQL tại các Trung tâm và Tổ chức đào tạo Công Nghệ tại Việt Nam


Hồ Minh Trí

- 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Công nghệ thông tin và Tư vấn giải pháp kinh doanh
- Hiện đang đảm trách vị trí Kĩ sư Phân tích Kinh doanh Cao cấp tại Robert Bosch Engineering & Business Solutions, Việt Nam (RBVH)
- Trưởng nhóm Nghiên cứu tại Lab Applied Science in Make Science Make Sense Project tài trợ bởi Cơ quan của Mỹ - the US Department of State - YSEALI - World Learning
- Chứng chỉ:
1. AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
2. DA-100: Microsoft Certified: Data Analyst Associate


Lê Tiến Mạnh

- Hơn 6 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và hệ thống thông tin quản lý tại Ngân hàng và Công ty tài chính
- Hiện tại đang đảm nhận vị trí Giám đốc phân tích và quản trị danh mục xử lý nợ của ngân hàng SeaBank
- Đã từng đảm nhận vị trí Trưởng bộ phận báo cáo và phân tích tại Ngân hàng tài chính SHB Finance, Chuyên gia Hệ thống Báo cáo và Phân tích tại ngân hàng PVCOMBANK
- Chịu trách nhiệm Quản lý team báo cáo và hỗ trợ tại Ngân hàng Việt Nam Thịnh Vượng VPBank
- Giảng viên nội bộ Phân tích dữ liệu và Quản trị dữ liệu của Ngân hàng VPBank & PVCombank


Do Duy Nam

- Hơn 22 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Công nghệ thông tin và Dữ liệu lớn
- Nhà khoa học dữ liệu cao cấp Senior Data Specialist tại Công ty Cổ phần VNPAY JSC
- Giám đốc công ty LiveZone Vietnam Consulting JSC, đã ký và quản lý 1 team đa quốc gia vận hành dự án về phân tích kinh doanh (business intelligence) giá trị 1 triệu đô cho Công ty lọc hóa dầu Bình Sơn
- Phó Giám đốc Công ty DSI Vietnam, quản trị dự án Báo cáo, làm việc với PHP, Coldfusion, HTML chart
- Nhà khoa học dữ liệu cao cấp tại ACOM Financial Institute, Nhật Bản
Chứng chỉ:
1. MBA Degree at Gloucestershire Business School (United Kingdom)
2. DA-100: Microsoft Certified: Data Analyst Associate
3. Microsoft Certified Excellence Solution Developer
4. IBM Certified Solution Expert


Lê Hoài Thanh

- Cử nhân Tài chính Ngân hàng trường ĐH Kinh Tế HCM, hiện tại đang theo học Thạc sĩ Khoa học dữ liệu tại trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên HCM
- Hơn 7 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, phân tích rủi ro lĩnh vực ngân hàng và tài chính
- Hiện tại đang đảm nhiệm vị trí Senior Data Scientist tại VIB
- Thành thạo: Python, scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, SQL, PySpark, Airflow, AWS, Azure...