Facebook
GoogleLịch học dự kiến diễn ra
| Lớp: | SQ84SA6L2 LEVEL 2 |
|---|---|
| Địa điểm: | 13 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
| Thời gian học: | Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | Aug. 7, 2024 |
| Thời gian kết thúc: | Aug. 31, 2024 |
| Giảng viên dự kiến: | None |
| Lớp: | SQ86A8L2 LEVEL 2 |
|---|---|
| Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
| Thời gian học: | Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | Aug. 27, 2024 |
| Thời gian kết thúc: | Sept. 22, 2024 |
| Giảng viên dự kiến: | None |
| Lớp: | SQ07SA8L1 LEVEL 1 |
|---|---|
| Địa điểm: | 13 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
| Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | Aug. 13, 2024 |
| Thời gian kết thúc: | Sept. 5, 2024 |
| Giảng viên dự kiến: | None |
Database and SQL for Data Science
Đây là 1 khóa học SQL nâng cao các kỹ năng xử lý dữ liệu và hướng dẫn chuyên sâu về SQL. Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 8 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng.
Tên khóa học: Database and SQL for Data Science (SQL Level 2)
Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp khóa học này là các vị trí:
• Data Architect/ Database Engineer (Kỹ sư Dữ liệu)
• Database Administrator (Quản trị viên Cơ sở Dữ liệu)
• Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)
Đối tượng
• Tất cả các bạn phải làm việc nhiều với excel và dữ liệu, mong muốn cải thiện tốc độ và năng lực xử lý dữ liệu lên tới hàng triệu dòng, hàng nghìn file… với SQL nhanh chóng và hiệu quả• Tất cả các bạn mong muốn làm việc trong ngành dữ liệu (Data Analyst, Data Engineer, Data Architect…), lập trình viên SQL Developer, kiểm thử viên Tester,.. muốn bổ sung kỹ năng làm việc với cơ sở dữ liệu
• Tất cả các bạn có ý định chuyển ngang sang ngành Data Analysis, Data Science để có mức thu nhập cao hơn lên tới 1000$/tháng và phát triển sự nghiệp rộng mở hơn.
Yêu cầu đầu vào
• Các bạn đã có kiến thức cơ bản về SQL trước đó• Các bạn đã hoàn thành khóa học SQL Level 1 tại MCI: SQL for Newbies: Data Analysis for Beginners
Bạn sẽ học những gì
• Vận dụng các kỹ thuật xử lý dữ liệu với hàm Scalar, điều kiện kiểm tra và vòng lặp.• Thành thạo quản lý quan hệ bảng, giao dịch và bảng tạm trong SQL.
• Thực hiện pivots và triggers để tự động hóa quy trình và xử lý sự kiện.
• Sử dụng cursors, debug và dynamic SQL để tăng cường khả năng xử lý dữ liệu.
• Thực hiện bài tập nhóm và đánh giá cá nhân để củng cố và kiểm tra kiến thức đã học.
Nội dung khóa học
- Buổi 1: Review SQL Level 1 và làm quen với thủ tục lưu trữ và biến trong SQL
- Buổi 2: Xử lý dữ liệu với hàm Scalar, điều kiện và vòng lặp
- Buổi 3: Xóa, cập nhật và thêm dữ liệu trong SQL
- Buổi 4: Quan hệ bảng, Transaction và bảng tạm trong SQL
- Buổi 5: Trigger và ứng dụng trong SQL Server
- Buổi 6: Dynamic SQL, Businesses Intelligence
- Buổi 7: Pivot và Unpivot
- Buổi 8: Review kiến thức, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân
Review SQL Level 1 và làm quen với thủ tục lưu trữ và biến trong SQL
Mục tiêu:- Hiểu khái niệm và cách sử dụng thủ tục lưu trữ trong SQL.
- Biết cách khai báo và sử dụng biến trong các thủ tục lưu trữ.
- Nắm vững cách thiết lập giá trị tham số mặc định và giá trị tham số đầu ra trong thủ tục lưu trữ.
- Thủ tục lưu trữ (stored procedures)
- Khai báo biến
- Giá trị tham số mặc định và giá trị tham số đầu ra
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Xử lý dữ liệu với hàm Scalar, điều kiện và vòng lặp
Mục tiêu:- Hiểu và sử dụng các hàm Scalar, điều kiện kiểm tra IF/ELSE và CASE.
- Nắm vững cấu trúc vòng lặp và mệnh đề WHILE.
- Hàm Scalar
- Điều kiện kiểm tra - mệnh đề IF/ELSE, CASE
- Cấu trúc vòng lặp và mệnh đề WHILE
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Xóa, cập nhật và thêm dữ liệu trong SQL
Mục tiêu:- Hiểu và tạo được quan hệ trong bảng, chỉ mục INDEX.
- Biết cách thực hiện và quản lý giao dịch (Transaction) trong SQL.
- Nắm vững cách sử dụng bảng tạm (Temporary Tables) và biến kiểu bảng.
- Tạo quan hệ trong bảng và chỉ mục INDEX
- Giao dịch Transaction trong SQL
- Bảng tạm Temporary Tables và biến kiểu bảng
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Quan hệ bảng, Transaction và bảng tạm trong SQL
Mục tiêu:- Hiểu và tạo được quan hệ trong bảng, chỉ mục INDEX.
- Biết cách thực hiện và quản lý giao dịch (Transaction) trong SQL.
- Nắm vững cách sử dụng bảng tạm (Temporary Tables) và biến kiểu bảng.
- Tạo quan hệ trong bảng và chỉ mục INDEX
- Giao dịch Transaction trong SQL
- Bảng tạm Temporary Tables và biến kiểu bảng
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Trigger và ứng dụng trong SQL Server
Mục tiêu:- Hiểu khái niệm và cách sử dụng Trigger trong SQL Server.
- Ứng dụng Trigger để tự động hóa các tác vụ quản lý dữ liệu.
- Ưu nhược điểm Trigger
- Khởi taọ Trigger
- Thực hành Trigger
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
- Thao tác con trỏ (cursors)
- Gỡ lỗi câu lệnh
- Chuỗi lệnh SQL động
- Kiến thức chung và thực hành
Ứng dụng:- Duyệt qua từng dòng dữ liệu của một bảng để thao tác với chúng.
- Gỡ lỗi những procedures có nhiều câu lệnh phức tạp
- Phân tích kết quả tìm kiếm với nhiều tham số đầu vào khác nhau sẽ tạo nhiều câu lệnh SQL khác nhau
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Pivot và Unpivot
Mục tiêu:Thành thạo Pivot và Unpivot
Ứng dụng:- Khái niệm và ứng dụng của Pivot và Unpivot
- Sự khác biệt giữa Pivot và Unpivot
- Cú pháp và cách sử dụng câu lệnh PIVOT, UNPIVOT
- Các ví dụ minh họa chuyển đổi hàng thành cột, cột thành hàng
- Ứng dụng Pivot để tổng hợp dữ liệu và Unpivot để phân tích dữ liệu
- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...
Tổng kết
Mục tiêu:- Kiểm tra lại các nội dung đã học
Ứng dụng: Case Study:- Kiểm tra lại các nội dung đã học
Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn
1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo SQL trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức
Đội ngũ giảng viên
Bùi Thanh Tú
- Chuyên viên Phân tích dữ liệu cao cấp tại Ngân hàng VPBank, Việt Nam
- Chuyên viên Phân tích dữ liệu tại Ngân hàng SeaBank, Việt Nam
- Có 4 năm kinh nghiệm trong Phân tích tài chính ngân hàng, 3 năm kinh nghiệm trong việc xây dựng Data
- Nhiều kinh nghiệm trong việc đào tạo SQL tại các Trung tâm và Tổ chức đào tạo Công Nghệ tại Việt Nam
Hồ Minh Trí
- 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Công nghệ thông tin và Tư vấn giải pháp kinh doanh
- Hiện đang đảm trách vị trí Kĩ sư Phân tích Kinh doanh Cao cấp tại Robert Bosch Engineering & Business Solutions, Việt Nam (RBVH)
- Trưởng nhóm Nghiên cứu tại Lab Applied Science in Make Science Make Sense Project tài trợ bởi Cơ quan của Mỹ - the US Department of State - YSEALI - World Learning
- Chứng chỉ:
1. AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
2. DA-100: Microsoft Certified: Data Analyst Associate
Phạm Nguyên Hạnh
- 4 năm kinh nghiêm trong ngành Phân tích dữ liệu và Công nghệ thông tin
- Chuyên viên Quản lý và Phân tích dữ liệu cao cấp, Ban Quản trị dữ liệu, Tập đoàn Viettel
- Chuyên viên Phân tích dữ liệu tại Viettel Telecom Cambodia, Peru
- Đảm nhận ví trí nghiên cứu thị trường tại Boston Consulting Group, Việt Nam
- Tốt nghiệp Thạc sĩ Phân tích Tài chính và Quản lý Quỹ tại Anh Quốc - MSc Financial Analysis and Fund Management (FAFM), with Distinction - University of Exeter
- Chứng chỉ:
1. Certified Senior Big Data Analyst, DASCA
2. CFA level II
3. Introduction to Analytics (IBM Coursera)
4. Data visualization and Dashboards with Excel and Cognos (IBM Coursera)
5. Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra(Imperial College Coursera)
Lê Tiến Mạnh
- Hơn 6 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và hệ thống thông tin quản lý tại Ngân hàng và Công ty tài chính
- Hiện tại đang đảm nhận vị trí Giám đốc phân tích và quản trị danh mục xử lý nợ của ngân hàng SeaBank
- Đã từng đảm nhận vị trí Trưởng bộ phận báo cáo và phân tích tại Ngân hàng tài chính SHB Finance, Chuyên gia Hệ thống Báo cáo và Phân tích tại ngân hàng PVCOMBANK
- Chịu trách nhiệm Quản lý team báo cáo và hỗ trợ tại Ngân hàng Việt Nam Thịnh Vượng VPBank
- Giảng viên nội bộ Phân tích dữ liệu và Quản trị dữ liệu của Ngân hàng VPBank & PVCombank
Do Duy Nam
- Hơn 22 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Công nghệ thông tin và Dữ liệu lớn
- Nhà khoa học dữ liệu cao cấp Senior Data Specialist tại Công ty Cổ phần VNPAY JSC
- Giám đốc công ty LiveZone Vietnam Consulting JSC, đã ký và quản lý 1 team đa quốc gia vận hành dự án về phân tích kinh doanh (business intelligence) giá trị 1 triệu đô cho Công ty lọc hóa dầu Bình Sơn
- Phó Giám đốc Công ty DSI Vietnam, quản trị dự án Báo cáo, làm việc với PHP, Coldfusion, HTML chart
- Nhà khoa học dữ liệu cao cấp tại ACOM Financial Institute, Nhật Bản
Chứng chỉ:
1. MBA Degree at Gloucestershire Business School (United Kingdom)
2. DA-100: Microsoft Certified: Data Analyst Associate
3. Microsoft Certified Excellence Solution Developer
4. IBM Certified Solution Expert
Lê Hoài Thanh
- Cử nhân Tài chính Ngân hàng trường ĐH Kinh Tế HCM, hiện tại đang theo học Thạc sĩ Khoa học dữ liệu tại trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên HCM
- Hơn 7 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, phân tích rủi ro lĩnh vực ngân hàng và tài chính
- Hiện tại đang đảm nhiệm vị trí Senior Data Scientist tại VIB
- Thành thạo: Python, scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, SQL, PySpark, Airflow, AWS, Azure...
