Lịch học dự kiến diễn ra
Lớp: | PY93A4L1 LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
Thời gian học: | Thứ 5 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | April 27, 2024 |
Thời gian kết thúc: | May 30, 2024 |
Giảng viên dự kiến: | None |
Lớp: | PY97SA4L1 LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | 13 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
Thời gian học: | Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | April 27, 2024 |
Thời gian kết thúc: | May 29, 2024 |
Giảng viên dự kiến: | Tamtt.Py |
Lớp: | PY95A5L1 LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | May 14, 2024 |
Thời gian kết thúc: | June 14, 2024 |
Giảng viên dự kiến: | None |
Lớp: | PY99SA5L1 LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | 13 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
Thời gian học: | Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | April 20, 2024 |
Thời gian kết thúc: | May 24, 2024 |
Giảng viên dự kiến: | None |
Python Foundation in Data Analytics
Đây là 1 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao, ứng dụng trong phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analyst) và quản trị rủi ro kinh doanh. Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 10 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng. Học trực tiếp cùng các chuyên gia thông tin như sau:
Tên khóa học: Python Foundation in Data Analytics (Python Level 1)
Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp khóa học này là các vị trí:
• Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)
• Machine Learning (ML) Engineer (Kĩ sư Học máy)
• Artificial Intelligence (AI) Engineer (Kĩ sư Trí tuệ Nhân tạo)
• Data Scientist (Nhà Khoa học Dữ liệu)
Đối tượng
• Sinh viên khối kinh tế, kĩ thuật có định hướng tham gia ngành Data Science, Data Analytics đang bắt đầu tìm hiểu các kiến thức liên quan Python, Machine Learning, Deep Learning và học cách ứng dụng Python vào các dự án thực tế tại doanh nghiệp.• Người đã đi làm mong muốn cải thiện kỹ năng làm việc với dữ liệu, kỹ năng giải quyết và ra quyết định với các bài toán thực tế trong công việc dựa trên phân tích dữ liệu chuyên sâu và hiệu quả với Python.
• Các bạn có mong muốn chuyển ngang sang ngành Data Analysis, Data Science & Machine Learning để có mức thu nhập cao hơn lên tới 1000$/tháng và phát triển sự nghiệp rộng mở hơn.
Yêu cầu đầu vào
Không yêu cầu đầu vàoBạn sẽ học những gì
• Nắm về Python và Python IDE (mục đích, chức năng, operators, các libraries thông dụng)• Vẽ biểu đồ và trực quan hóa dữ liệu
• Cách sử dụng thư viện Numpy Basics, Pandas
• Nắm về Built-in Data Structures, Functions, and Files
• Biết cách ghép nối dữ liệu, phân tích theo nhóm Data Aggregation and Group Operations
• Xử lý dữ liệu dạng Time Series
• Ngoài ra có thể loading dữ liệu lớn, lưu trữ, file formats, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu
• Thành thạo Python sau 10 buổi học
• Biết Cách sử dụng các library nâng cao khác.
Nội dung khóa học
- Buổi 1: Làm quen với Python
- Buổi 2: Python Basic
- Buổi 3: Python Basic (Tiếp)
- Buổi 4: Numpy
- Buổi 5: Pandas: Data Loading, Storage, and File Formats; Data Cleaning and Preparation
- Buổi 6: Pandas nâng cao
- Buổi 7: Pandas: Time Series
- Buổi 8: Trực Quan Hóa Dữ Liệu
- Buổi 9:Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)
- Buổi 10: Web Crawling Using Selenium And Python &Capstone
Giới thiệu về khóa học và khởi động với python
Mục tiêu:- Nắm được 1 framework phân tích dữ liệu
- Làm quen với Google Colab
- Làm quen với Markdown
- Biết ngôn ngữ lập trình python là gì, và một số lý do tại sao python phổ biến
- Biết được cấu trúc cú pháp cơ bản trong python (Language Semantic)
Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
Case Study:ôn tập python basic
Python Basic
Mục tiêu:Nắm được kiến thức:
- Một số kiểu dữ liệu của Python;
- Các phép toán tử;
- Các kiểu dữ liệu dạng chuỗi;
- Các cấu trúc điều khiển trong python
Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
Case Study:ôn Tập cú pháp python
Python Basic (Tiếp)
Mục tiêu:Nắm được kiến thức:
- Một số hàm cơ bản: pass, range, zip, enumerate, sorted;
- List, set, Dict comprehension
- Cách tạo ra hàm
- Các xử lý lỗi trong python
Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
Case Study:Bài Tập về nhà về cấu trúc mảng
Numpy
Mục tiêu:Nắm được cách xử lý mảng dữ liệu
Ứng dụng:Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)
Case Study:Bài tập mảng một chiều mảng 2 chiều
Pandas
Mục tiêu:Nắm được cách trích xuất, làm sạch và xử lý dữ liệu trống
Ứng dụng:làm sạch dữ liệu
Case Study:Bài tập về nhà
Pandas: Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape
Mục tiêu:Nắm được các kỹ thuật xử lý cấu trúc dữ liệu
Ứng dụng:làm sạch dữ liệu
Case Study:Bài tập về nhà: Cleaning data
Pandas: Time Series
Mục tiêu:Hiểu được về dữ liệu thời gian, cách xử lý dữ liệu thời gian
Ứng dụng:Time series
Case Study:xử lý dữ liệu chứng khoáng
Trực Quan Hóa Dữ Liệu
Mục tiêu:- Nắm được kỹ thuật vẽ các biểu đồ cơ bản
- Cách thêm các thành phân trong biểu đồ
- Kỹ thuật vẽ multiple plot
- Một số kỹ năng quan trọng trong trực qua hóa dữ liệu
data visualization
Case Study:Trực quan hóa dữ liệu phân tích doanh thu
Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)
Mục tiêu:- Nắm được kỹ thuật khai phá dữ liệu
- Sử dụng các công cụ đã học để phân tích khai phá dữ liệu
EDA
Case Study:phân tích EDA bộ dữ liệu IT salary
- Web Crawling Using Selenium
- Capstone
Học viên nắm được kỹ thuật Web Crawling
Ứng dụng:Web Crawling
Case Study:dùng selenium để lấy dữ liệu từ SSI sau đó tiến hành các bước
làm sạch, khai phá dữ liệu
Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn
1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo Python trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức
Đội ngũ giảng viên
Nguyễn Thành Đạt
- 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Công nghệ thông tin và Khoa học dữ liệu
- Chuyên viên Phân tích dữ liệu tại Công ty Arbory Afloat, Singapore
- Chuyên viên lập trình và phân tích dữ liệu tại trường Đại học Công nghệ và Thiết kế Singapore - Singapore University of Technology and Design
- Tốt nghiệp đại học ngành Kĩ sư hệ thống và thiết kế tại trường Singapore University of Technology and Design
Bùi Thế Anh
- 10 năm kinh nghiệm trong ngành Phân tích định lượng và Dữ liệu lớn tại Việt Nam
- Chuyên viên quản lý tối ưu kinh doanh cao cấp tại Tập đoàn One Mount Group
- Chuyên viên định lượng cao cấp tại Công ty Cổ phần Chứng khoán BIDV Việt Nam
- Chuyên viên Phân tích kinh doanh tại Tập đoàn Vingroup
- Tốt nghiệp Thạc sĩ tài chính tại Mỹ, trường University of Cincinnati, Carl H. Lindner College of Business, US