Nội dung khóa học

• Buổi 1: Làm quen với SQL và cài đặt
Chủ đề:

- Using SQL Server
- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

Mục tiêu:

- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

Ứng dụng:

- Tạo cơ sở dữ liệu, bảng và view mới
- Chèn các bản ghi vào trong một CSDL
- Xóa các bản ghi từ một CSDL
- Lấy dữ liệu từ một CSDL
- Tổ chức một lượng lớn thông tin bằng việc lưu trữ, thu thập và quản lý

Case Study:

Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 2: Làm quen với SQL và cài đặt (tiếp)
Chủ đề:

- Using SQL Server
- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

Mục tiêu:

- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

Ứng dụng:

- Tạo cơ sở dữ liệu, bảng và view mới
- Chèn các bản ghi vào trong một CSDL
- Xóa các bản ghi từ một CSDL
- Lấy dữ liệu từ một CSDL
- Tổ chức một lượng lớn thông tin bằng việc lưu trữ, thu thập và quản lý

Case Study:

Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 3: Mô hình CSDL
Chủ đề:

- Thao tác với bảng
- Mô hình CSDL

Mục tiêu:

- Lưu trữ dữ liệu và phân tích dữ liệu

Ứng dụng:

- Xây dưng một kiểu dữ liệu hợp lý và phù hợp để tạo thuận lợi cho việc tìm kiếm dữ liễu và tối ưu bộ nhớ trong quá trình sử dụng

Case Study:

Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 4: Làm quen với các lệnh điều kiện, lọc dữ liệu
Chủ đề:

- Lệnh cơ bản
- Lệnh có điều kiện Where

Mục tiêu:

- Cấu trúc câu lệnh cơ bản và có điều kiện

Ứng dụng:

- Truy vấn thuận lợi và dễ dàng trong một CSDL lớn

Case Study:

Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 5: Thực hành SQL cơ bản và nâng cao
Chủ đề:

- Xuất ra Excel
- Các phép tính toán
- Các phép tính toán có sử dụng yếu tố ngày

Mục tiêu:

- Kiến thức chung và thực hành

Ứng dụng:

- Phân tích dữ liệu

Case Study:

Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 6: Mệnh đề joins cơ bản và nâng cao trong SQL
Chủ đề:

- Mệnh đề Joins cơ bản trong SQL
- Mệnh đề Joins lạ trong SQL

Mục tiêu:

- Kiến thức chung và thực hành

Ứng dụng:

- Tìm kiếm và phân tích dữ liệu từ nhiều bảng

Case Study:

- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 7: Tính toán trong SQL Server
Chủ đề:

- Hàm tập hợp trong SQL
- Khung hình bảng ảo View

Mục tiêu:

- Kiến thức chung và thực hành

Ứng dụng:

- Phân tích dữ liệu

Case Study:

- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 8: Mệnh đề phụ và bảng dẫn xuất
Chủ đề:

- Các mệnh đề phụ
- Bảng dẫn xuất (derived table) và CTEs

Mục tiêu:

- Giới thiệu, phân biệt và thực hành

Ứng dụng:

- Sử dụng để đặt giới hạn và hạn chế kết quả trả về của truy vấn cha trong những query phức tạp cần tham chiếu đến dữ liệu của nhiều bảng với điều kiện kết lọc phức tạp mà 1 query không thể nào xử lý được.
- Truy vấn lồng trong cơ sở dữ liệu lớn

Case Study:

- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 9: Review kiến thức, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân (SQL Level 1)
Chủ đề:

Tổng kết

Mục tiêu:

Tổng kết chương trình đã học

Ứng dụng:

Tổng kết chương trình đã học

Case Study:

• Buổi 10: Review SQL Level 1 và làm quen với thủ tục lưu trữ và biến trong SQL
Chủ đề:

- Thủ tục lưu trữ (stored procedures)
- Các biến trong SQL
- Tham số và các giá trị trả về

Mục tiêu:

- Kiến thức chung và thực hành

Ứng dụng:

- Quản trị dữ liệu lớn như quản lý nhân sự hay quản lý bán hàng...

Case Study:

- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 11: Xử lý lỗi, câu điều kiện và cấu trúc vòng lặp trong SQL
Chủ đề:

- Hàm Scalar
- Điều kiện kiểm tra
- Cấu trúc vòng lặp
- Xử lý lỗi

Mục tiêu:

- Quản trị và phân tích dữ liệu

Ứng dụng:

- Phân tích dữ liệu, liên kết các dữ liệu
- Phương pháp logic trong việc tạo báo cáo khoa học

Case Study:

- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 12: Xóa, cập nhật và thêm dữ liệu trong SQL
Chủ đề:

- Lệnh xóa trong SQL
- Cập nhật dữ liệu trong SQL
- Chèn dữ liệu

Mục tiêu:

- Quản trị và phân tích dữ liệu

Ứng dụng:

- Phân tích dữ liệu, liên kết các dữ liệu
- Phương pháp logic trong việc tạo báo cáo khoa học

Case Study:

- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 13: Chỉnh sửa và sắp xếp dữ liệu
Chủ đề:

- Tạo bảng
- Nhóm các câu lệnh trong SQL (Transactions)
- Bảng tạm thời và bảng biến

Mục tiêu:

- Quản trị và phân tích dữ liệu

Ứng dụng:

- Chỉnh sửa và sắp xếp dữ liệu

Case Study:

- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 14: Hàm và bảng dẫn xuất, CTEs
Chủ đề:

- Hàm có giá trị bảng
- Bảng dẫn xuất (derived table) và CTEs

Mục tiêu:

- Quản trị và phân tích dữ liệu

Ứng dụng:

- Chỉnh sửa và sắp xếp dữ liệu

Case Study:

- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 15: Cursors, Debug và Dynamic SQL
Chủ đề:

- Thao tác con trỏ (cursors)
- Gỡ lỗi câu lệnh
- Chuỗi lệnh SQL động

Mục tiêu:

- Kiến thức chung và thực hành

Ứng dụng:

- Duyệt qua từng dòng dữ liệu của một bảng để thao tác với chúng.
- Gỡ lỗi những procedures có nhiều câu lệnh phức tạp
- Phân tích kết quả tìm kiếm với nhiều tham số đầu vào khác nhau sẽ tạo nhiều câu lệnh SQL khác nhau

Case Study:

- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 16: Pivots và Triggers trong SQL
Chủ đề:

- Chuyển đổi dữ liệu Pivots
- Hẹn giờ

Mục tiêu:

- Kiến thức chung và thực hành

Ứng dụng:

- Phân tích bảng chéo (cross tabulation) chuyển dữ liệu từ bảng này sang bảng khác
- Kiểm tra ràng buộc toàn vẹn dữ liệu.

Case Study:

- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 18: Làm quen với Python
Chủ đề:

- Preliminaries
- Python Language Basics, Ipython, and Jupiter NoteBooks
- Built-in Data Structures, Functions, and Files

Mục tiêu:

- Làm quen với Python
- Nắm vững cấu trúc dữ liệu, hàm, và files

Ứng dụng:

Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)

Case Study:

• Buổi 19: Sử dụng thư viện Numpy và Xử lý dữ liệu lớn bằng Pandas
Chủ đề:

- Numpy Basics: Arrays and Vectorized Computation
- Getting Started with Pandas

Mục tiêu:

- Sử dụng thư viện Numpy, cấu trúc mảng, vector
- Xử lý dữ liệu lớn bằng Pandas

Ứng dụng:

Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)

Case Study:

• Buổi 20: Đọc, lưu trữ, xử lý và làm sạch dữ liệu
Chủ đề:

- Data Loading, Storage, and File Formats
- Data Cleaning and Preparation

Mục tiêu:

- Đọc, lưu trữ và xử lý dữ liệu
- Làm sạch dữ liệu

Ứng dụng:

Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)

Case Study:

• Buổi 21: Sắp xếp và cấu trúc lại dữ liệu. Vẽ biểu đồ và trực quan hoá. Tập hợp dữ liệu và thao tác trên nhóm
Chủ đề:

- Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape
- Ploting and Visualization
- Data Aggregation and Group Operations

Mục tiêu:

- Sắp xếp và cấu trúc lại dữ liệu
- Vẽ biểu đồ và trực quan hóa
- Tập hợp dữ liệu và thao tác trên nhóm

Ứng dụng:

Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)

Case Study:

• Buổi 22: Làm việc với kiểu dữ liệu thời gian.
Chủ đề:

- Time Series

Mục tiêu:

- Nắm vững kiến thức về dữ liệu theo thời gian
- Mở rộng kiến thức với pandas nâng cao

Ứng dụng:

Khoa học dữ liệu

Case Study:

• Buổi 23: Pandas nâng cao
Chủ đề:

- Advanced pandas

Mục tiêu:

- Nắm vững kiến thức về dữ liệu theo thời gian
- Mở rộng kiến thức với pandas nâng cao

Ứng dụng:

Khoa học dữ liệu

Case Study:

• Buổi 24: Kiến thức thực hành từ chuyên gia khoa học dữ liệu.
Chủ đề:

- Introduction to Modelling Libraries in Python
- Data Analysis Examples

Mục tiêu:

- Kiến thức thực hành từ chuyên gia khoa học dữ liệu

Ứng dụng:

Khoa học dữ liệu

Case Study:

• Buổi 25: Máy học
Chủ đề:

- Machine learning

Mục tiêu:

- Kiến thức về Máy học
- Học có giám sát với thư viện scikit-learn
- Học không giám sát trong Python

- Hướng dẫn Project cuối khóa

Ứng dụng:

Machine learning

Case Study:

Credit risk scoring and Segmenation in banking

• Buổi 26: Máy học (Tiếp)
Chủ đề:

- Machine learning

Mục tiêu:

- Kiến thức về Máy học
- Học có giám sát với thư viện scikit-learn
- Học không giám sát trong Python

Ứng dụng:

Machine learning

Case Study:

Credit risk scoring and Segmentation in banking

• Buổi 27: Tổng kết cuối khoá
Chủ đề:

- Tổng kết cuối khoá

Mục tiêu:

- Trình bày Project cuối khóa và chữa bài
- Tổng kết kiến thức khóa học python

Ứng dụng:

Tổng kết cuối khoá

Case Study:

• Buổi 28: Setup các platform & giới thiệu về khóa học
Chủ đề:

Setup các platform

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Setup các phần mềm như Python, SQL...
- Giới thiệu về khóa học và chương trình học

Case Study:

None

• Buổi 29: Sử dụng Python/Hadoop cho việc truy xuất các nguồn dữ liệu
Chủ đề:

Sử dụng Python/Hadoop cho việc truy xuất các nguồn dữ liệu

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Truy xuất dữ liệu theo các dạng số liệu liên tục và số liệu rời rạc
- Cách xử lý số liệu trên Python

Case Study:

None

• Buổi 30: Giới thiệu về Hadoop và HDFS
Chủ đề:

Hadoop và HDFS

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Giới thiệu về Hadoop
- Ứng dụng Hadoop trong việc lấy và lưu trữ dữ liệu

Case Study:

None

• Buổi 31: Giới thiệu về PySpark và PySpark Cluster setup
Chủ đề:

PySpark và PySpark Cluster setup

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Giới thiệu về PySpark
- Ứng dụng PySpark trong việc xử lý dữ liệu
- Ứng dụng PySpark Cluster trong các trường hợp

Case Study:

None

• Buổi 32: Streaming dữ liệu với Spark
Chủ đề:

Streaming dữ liệu với Spark

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Ứng dụng xử lý dữ liệu streaming

Case Study:

None

• Buổi 33: Giới thiệu về Kafka và thực hành
Chủ đề:

Kafka

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Khái niệm cơ bản về Kafka
- Xử lý dòng dữ liệu thời gian thực
- Am hiểu tính chất pub/sub và dữ liệu theo thời gian thực

Case Study:

None

• Buổi 34: Giới thiệu về ETL
Chủ đề:

ETL

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Sử dụng Python để thực hành quá trình ETL (Extract - Translate - Load) dữ liệu

Case Study:

None

• Buổi 35: Thực hành ETL
Chủ đề:

ETL

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Sơ lược những trường hợp của ETL
- ETL 2 lớp trước và sau Spark

Case Study:

None

• Buổi 36: Thực hành cơ bản một trường hợp dữ liệu cụ thể
Chủ đề:

Thực hành

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Xác định yêu cầu một bài toán cụ thể
- Thực hiện các bước từ truy xuất dữ liệu thay đổi và chỉnh sửa giao tiếp dữ liệu và lưu trữ dữ liệu

Case Study:

None

• Buổi 37: Bài tập cuối khóa
Chủ đề:

Bài tập cuối khóa

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Bài tập lớn làm theo nhóm

Case Study:

None

• Buổi 38: Ôn lại kiến thức Khóa 1 & chuẩn bị các phần mềm cần thiết
Chủ đề:

Ôn tập kiến thức level 1

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Ôn lại những kiến thức đã được học về ETL chuẩn bị cho Data warehouse
- Cài đặt các phần cần thiết và set up máy

Case Study:

None

• Buổi 39: Giới thiệu về Data Warehouse & Data Lake (Hive)
Chủ đề:

Data Warehouse & Data Lake (Hive)

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Giới thiệu về Kho dữ liệu
- Ứng dụng ETL để thiết lập nên kho dữ liệu
- Thiết lập Apache Hive

Case Study:

None

• Buổi 40: Thực hành về Data Warehouse (phần 1)
Chủ đề:

Data Warehouse

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Khái niệm ETL trước và sau kho dữ liệu
- Những thiết lập để lưu trữ dữ liệu hiệu quả
- Những khái niệm của một kho dữ liệu tiêu chuẩn

Case Study:

None

• Buổi 41: Thực hành về Data Warehouse (phần 2)
Chủ đề:

Data Warehouse

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Khái niệm ETL trước và sau kho dữ liệu
- Những thiết lập để lưu trữ dữ liệu hiệu quả
- Những khái niệm của một kho dữ liệu tiêu chuẩn

Case Study:

None

• Buổi 42: Giới thiệu và bước đầu thực hành về Apache Airflow (phần 1)
Chủ đề:

Apache Airflow

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Khái niệm Apache Airflow
- Các ứng dụng của Apache Airflow trong việc thiết lập một kho dữ liệu

Case Study:

None

• Buổi 43: Thực hành về Apache Airflow (phần 2)
Chủ đề:

Apache Airflow

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Thực hành thiết lập một Flow dât cho Kho dữ liệu bằng Apache AirFlow

Case Study:

None

• Buổi 44: Mô hình dữ liệu SQL và No-SQL
Chủ đề:

Mô hình dữ liệu SQL và No-SQL

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Mô hình lưu trữ SQL và No-SQL
- Thiết lập mô hình lưu trữ vào Data warehouse

Case Study:

None

• Buổi 45: Trực quan hóa dữ liệu với Power BI
Chủ đề:

Trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Sử dụng PowerBI để cảm quan về Data lưu trữ
- Thiết lập việc cảm quan lưu lượng lưu trữ cũng như những thứ liên quan để đảm bảo data flow

Case Study:

None

• Buổi 46: Ôn tập kiến thức đã học (tiết dự trữ)
Chủ đề:

Ôn tập kiến thức level 2

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Ôn tập

Case Study:

None

• Buổi 47: Bài tập cuối khóa (bài tập nhóm trước khi làm bài cuối 2 khóa)
Chủ đề:

Bài tập cuối khóa

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Bài tập cuối khoá 2 và các trường hợp thực tế

Case Study:

None

• Buổi 48: Setup và giới thiệu về AWS (trong đó có giới thiệu về các chứng chỉ của AWS trong thực tế)
Chủ đề:

Setup và giới thiệu về AWS

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Giới thiệu về AWS
- Cài đặt những phần cần thiết cho khoá học

Case Study:

None

• Buổi 49: Giới thiệu và thực hành về AWS IAM (Identity and Access Management)
Chủ đề:

AWS IAM (Identity and Access Management)

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Giới thiệu về IAM
- Phân quyền các user truy cập vào môi trường
- Phân quyền cho các môi trường được phép khởi tạo và chạy

Case Study:

None

• Buổi 50: Giới thiệu về Amazon Simple Storage Service (S3)
Chủ đề:

về Amazon Simple Storage Service (S3)

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Giới thiệu về hệ thống lưu trữ của AWS (S3)
- Khái niệm về lưu trữ trong S3 (bucket, key, object, region)
- Quy trình sử dụng S3

Case Study:

None

• Buổi 51: Thực hành về Amazon Simple Storage Service (S3)
Chủ đề:

về Amazon Simple Storage Service (S3)

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Những tình huống luu trữ
- Phương pháp lưu trữ chống mất dữ liệu

Case Study:

None

• Buổi 52: Giới thiệu về Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)
Chủ đề:

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Tổng quan về mô hình thiết lập của EC2
- Giới thiệu về Ami chuẩn bị cho thiết lập instance
- Phương pháp tạo instance

Case Study:

None

• Buổi 53: Thực hành về Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)
Chủ đề:

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Những trường hợp đặc biệt
- Đề án kết hợp S3 và EC2

Case Study:

None

• Buổi 54: Giới thiệu về Database AWS
Chủ đề:

Database AWS

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Định nghĩa và cách hoạt động của Database trên AWS
- Thiết lập một database trên AWS

Case Study:

None

• Buổi 55: Thực hành về Database
Chủ đề:

Thực hành về Database

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Thực hành thiết lập một database

Case Study:

None

• Buổi 56: Giới thiệu và thực hành về DNS và Routing
Chủ đề:

DNS và Routing

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- DNS, Zone, Route, Route53 của AWS
- Cách thiết lập Route 53

Case Study:

None

• Buổi 57: Giới thiệu và thực hành về VPC
Chủ đề:

VPC

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- VPC, Subnet, Route Traffic, VPN Connection

Case Study:

None

• Buổi 58: Giới thiệu và thực hành về Load Balancer và HA
Chủ đề:

Load Balancer và HA

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Load Balancer
- Cải thiện khả năng phân bổ lưu lượng

Case Study:

None

• Buổi 59: Thực hành xây dựng hệ thống thực tế và tính chi phí vận hành
Chủ đề:

Thực hành xây dựng hệ thống thực tế và tính chi phí vận hành

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Xây dựng hệ thống thực tế
- Tính toán chi phí cho hệ thống

Case Study:

None

• Buổi 60: AWS Application
Chủ đề:

AWS Application

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Kết nối lại những gì đã học
- Tích hợp application với những mục tiêu khác

Case Study:

None

• Buổi 61: Giới thiệu và thực hành về Monolithic vs Microservice
Chủ đề:

Monolithic vs Microservice

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Microservice, APIs, Monolithic
- Thực hành microservieces

Case Study:

None

• Buổi 62: Security
Chủ đề:

Security

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

- Những cách giúp bảo mật dữ liệu trên AWS
- Hệ thống kết hợp bảo mật

Case Study:

None

• Buổi 63: Final test và chia sẻ các case study thực tế của Giảng viên (phần 1)
Chủ đề:

Final test

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

Final test

Case Study:

None

• Buổi 64: Final test và chia sẻ các case study thực tế của Giảng viên (phần 2)
Chủ đề:

Final test

Mục tiêu:

None

Ứng dụng:

Final test

Case Study:

None