Facebook
GoogleLịch học dự kiến diễn ra
| Lớp: | PB93B4L1 LEVEL 1 |
|---|---|
| Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
| Thời gian học: | Thứ 5 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | April 28, 2024 |
| Thời gian kết thúc: | May 23, 2024 |
| Giảng viên dự kiến: | Phongdm.pbi |
| Lớp: | PB89SB4L1 LEVEL 1 |
|---|---|
| Địa điểm: | 13 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
| Thời gian học: | Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30 |
| Lịch khai giảng: | April 26, 2024 |
| Thời gian kết thúc: | May 20, 2024 |
| Giảng viên dự kiến: | None |
| Lớp: | PB72A4L2 LEVEL 2 |
|---|---|
| Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
| Thời gian học: | Thứ 2 - & Thứ 6 - |
| Lịch khai giảng: | May 6, 2024 |
| Thời gian kết thúc: | May 24, 2024 |
| Giảng viên dự kiến: | None |
Combo Power BI Level 1 & Level 2
Đây là chương trình đào tạo gồm 02 khóa học về Power BI, từ cơ bản đến nâng cao giúp bạn phân tích và trực quan hóa dữ liệu trên công cụ Power BI, ứng dụng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu lớn và quản trị kinh doanh. Đồng thời, khóa học giúp bạn thu thập dữ liệu và xuất bản báo cáo thông minh theo thời gian thực với BI Dashboard và Power Query
Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 14 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng. Học trực tiếp cùng các chuyên gia thông tin như sau:
Tên 02 khóa học:
1. Analyzing and visualizing data on Power BI (Power BI Level 1)
2. Applying Power BI In Business Intelligence (Power BI Level 2)
Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp khóa học này là các vị trí:
• Nâng cấp lên level Leader/Manager
• Business Intelligence (BI) Specialist (Chuyên viên Phân tích Kinh doanh)
• Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)
Đối tượng
• Các bạn sinh viên mong muốn tìm hiểu, nâng cao kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông qua báo cáo thông minh BI Dashboard bằng phần mềm chuyên dụng Power BI để có một profile đẹp, tìm được công việc tương lai ưng ý.• Các bạn làm việc trong mọi lĩnh vực ngành nghề có tiếp xúc nhiều với dữ liệu, muốn cải thiện thời gian xử lý dữ liệu và làm báo cáo, muốn có những báo cáo tự động cập nhật liên tục với đồ họa trực quan, rõ ràng giúp đưa ra những quyết định chính xác
• Tất cả các bạn có định hướng phát triển sự nghiệp trong ngành phân tích dữ liệu. phân tích kinh doanh mong muốn học thêm về Power BI để phục vụ cho công việc
Yêu cầu đầu vào
Không yêu cầu đầu vàoBạn sẽ học những gì
Kết quả chính của Power BI level 1:• Định dạng trực quan hóa (visualisations) + Các dạng trực quan hóa dữ liệu + Bảng điều khiển (Dashboard)
• Sử dụng Drill-down và Sử dụng Drillthrough để lọc
• Tổng quan về maps và Calculated columns
• Sử dụng Tham số (Parameters) và Quản lý hình ảnh (Custom visuals)
• Tạo dựng reports khác nhau bằng PBI
• Xây dựng báo cáo quản lý nội bộ bằng Power BI để theo dõi hiệu suất của công ty (Thanh toán gộp, Khách hàng Xếp hạng dịch vụ ...)
Kết quả chính của Power BI level 2:
• Sử dụng thành thạo Mquery để tiền xử lý dữ liệu
• Sử dụng DAX tính toán nhanh các bảng biểu
• Tạo mối quan hệ giữa cơ sở dữ liệu
• Xuất bản báo cáo,tự động cập nhật và Power BI Service + App workspaces
• Sử dụng Bookmarks và Bookmark case studies
• Tạo báo cáo trên điện thoại, Power BI mobile
• Kết hợp SQL server Database và BI Tool để xây dựng báo cáo real-time và đưa ra quyết định nhanh chóng về tài chính,...
• Phân tích kinh doanh và thiết lập công cụ BI để kiểm tra chéo xử lý quá trình ETL khi công ty xây dựng DataWarehouse
Nội dung khóa học
- Buổi 1: Giới thiệu về Power BI
- Buổi 2: Kết nối và xử lý dữ liệu
- Buổi 3: Data Model
- Buổi 4: Data Model
- Buổi 5: Tổng quan về DAX
- Buổi 6: Tổng quan về DAX
- Buổi 7: DAX Functions
- Buổi 8: Report view
- Buổi 9: Ôn tập kiến thức Level 1
- Buổi 10: Xây dựng mô hình RFM
- Buổi 11: Xây dựng mô hình RFM
- Buổi 12: Xây dựng mô hình bán chéo
- Buổi 13: Xây dựng mô hình bán chéo
- Buổi 14: Chia sẻ báo cáo và bảo mật thông tin
Tổng quan về Business Intelligence (BI) và giới thiệu về hệ sinh thái Power BI
Mục tiêu:- Tổng quan Business Intelligence
- Hệ sinh thái Power BI
- Quy trình trực quan hóa dữ liệu
- Nắm bắt sơ lược về Business Intelligence
- Thành phần của từng app trong hệ sinh thái của Power BI
- Quy trình xây dựng báo cáo trực quan
- Làm quen với tool Power BI Desktop
Kết nối và xử lý dữ liệu
Mục tiêu:- Thực hành Transform data ở mức cơ bản
- Làm quen với các khái niệm, thuật ngữ của Power Query Editor trong Power BI
- Làm quen Power Query Editor
- Làm quen với các chức năng thường dùng để Transform data
- Các lưu ý khi thực hiện transform data
- Làm quen với ngôn ngữ M
Thực hành Transform Data với dataset của AdventureWorks
Data Model
Mục tiêu:- Khái niệm về Datamart
- Nguyên tắc thiết kế và các mô hình thiết kế Data Model
- Hiểu các khái niệm xoay quanh Datamart
- Hiểu và nắm vững các nguyên tắc thiết kế Model
- Phân biệt được các loại bảng trong thiết kế Model
Thực hành khởi tạo và thiết kế model với dataset của AdventureWorks
Data Model (tiếp)
Mục tiêu:- Các kiến thức về data model và table relationships
- Quản lý các relationship của model
- Thực hành xây dựng Data model
- Biết cách xây dựng data model và các mối quan hệ giữa các bảng
- Các lưu ý khi xây dựng data model
- Cách quản lý các mối quan hệ có trong model
Thực hành khởi tạo và thiết kế model với dataset của AdventureWorks
Tổng quan về DAX
Mục tiêu:- Tổng quan về DAX
- Vai trò và Ứng dụng của DAX trong việc xây dựng Report
- Cách thức khởi tạo DAX
Hiểu và biết cách áp dụng các hàm DAX thông dụng
Case Study:Viết các Measures và tạo calculated columns và calculated table với dataset AdventureWorks
Tổng quan về DAX (tiếp)
Mục tiêu:- Measures, Calculated Column, Calculated Table
- Filter context
- Phân biệt được các chức năng có sử dụng đến DAX
- Cách dùng các chức năng có sử dụng DAX
Viết các Measures và tạo calculated columns và calculated table với dataset AdventureWorks
DAX Functions
Mục tiêu:Sử dụng DAX nâng cao, chuyên sâu về các hàm thông dụng
Ứng dụng:Sử dụng linh hoạt các hàm DAX trong từng bài toán và các kết hợp các hàm DAX
Case Study:Viết các Measures và tạo calculated columns và calculated table với dataset AdventureWorks
Report view
Mục tiêu:- Các thành phần cùa Report View
- Các Visual type chính
- Conditional Formating
Xây dựng được một báo cáo hoàn chỉnh
Case Study:Thực hành thiết kế trình bày báo cáo cơ bản
Ôn tập kiến thức
Mục tiêu:Ôn tập các kiến thức đã học trong level 1
Ứng dụng: Case Study:Xây dựng mô hình RFM
Mục tiêu:Áp dụng các kiến thức ở level 1 để xây dựng báo cáo RFM
Ứng dụng:Phát triển các kỹ năng đã được học
Case Study:Xây dựng mô hình RFM
- Tìm hiểu dataset
- Import và khám phá data
- Transfom data
- Build model (Relationships)
- Calculated columns và Measure với DAX
- Xây dựng báo cáo trực quan
Xây dựng mô hình RFM (tiếp)
Mục tiêu:Áp dụng các kiến thức ở level 1 để xây dựng báo cáo RFM
Ứng dụng:Phát triển các kỹ năng đã được học
Case Study:Xây dựng mô hình RFM
- Tìm hiểu dataset
- Import và khám phá data
- Transfom data
- Build model (Relationships)
- Calculated columns và Measure với DAX
- Xây dựng báo cáo trực quan
Xây dựng mô hình bán chéo
Mục tiêu:Áp dụng các kiến thức ở level 1 để xây dựng báo cáo Bán chéo
Ứng dụng:Phát triển các kỹ năng đã được học
Case Study:Xây dựng mô hình Bán chéo
- Tìm hiểu dataset
- Import và khám phá data
- Transfom data
- Build model (Relationships)
- Calculated columns và Measure với DAX
- Xây dựng báo cáo trực quan
Xây dựng mô hình bán chéo (tiếp)
Mục tiêu:Áp dụng các kiến thức ở level 1 để xây dựng báo cáo Bán chéo
Ứng dụng:Phát triển các kỹ năng đã được học
Case Study:Xây dựng mô hình Bán chéo
- Tìm hiểu dataset
- Import và khám phá data
- Transfom data
- Build model (Relationships)
- Calculated columns và Measure với DAX
- Xây dựng báo cáo trực quan
Chia sẻ báo cáo và bảo mật thông tin
Mục tiêu:- Các tính năng nâng cao
- Chia sẻ báo cáo và bảo mật thông tin
- Biết cách sử dụng cách tính còn lại của Power BI
- Chia sẻ báo cáo
- Tăng tính bảo mật cho báo cáo
Hoàn thiện Báo cáo cuối khóa
Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn
1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo Power BI trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức
Đội ngũ giảng viên
Tống Châu Nghị
- Hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin, đặc biệt hiểu biết sâu sắc về quản lý hệ cơ sở dữ liệu và quản lý kho dữ liệu datawarehouse
- Hơn 12 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực triển khai SAP BI , SAP BW, SAP ECC
- Hơn 5 năm kinh nghiệm trong việc triển khai và áp dụng các dịch vụ của Microsoft như Power BI, Microsoft 365, SQL Server, Azure Cloud...
- Đảm nhận vị trí Quản lý Phân tích kinh doanh tại Tập đoàn bán lẻ Central Retail Vietnam từ năm 2013 đến nay
- Tư vấn triển khai hệ thống BIBO tại Công ty Nguyễn Kim Trading, Việt Nam
Đinh Quang Vũ
- Hơn 11 năm kinh nghiệm trong ngành khoa học dữ liệu và công nghệ thông tin tại Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Quản lý Phân tích dữ liệu tại Công ty Bảo hiểm Prudential Việt Nam
- Chuyên viên cao cấp hệ thống thông tin và báo cáo thông minh tại Công ty bảo hiểm Chubb Life Việt Nam
- Thạc sĩ khoa học dữ liệu Đại học Khoa học tự nhiên thành phố Hồ Chí Minh
Đoàn Mạnh Toàn
- 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và công nghệ thông tin
- Chuyên viên phân tích dữ liệu cao cấp tại Edso Labs JSC
- Từng đảm nhận vị trí chuyên viên phân tích nghiệp vụ tại Citigo Software JSC
- Chuyên gia nghiệp vụ tại Tek Experts LTD
- Chứng chỉ:
1. DA-100 Analyzing data with Microsoft Power BI
2. Business Analyst Course Completion by SmartPro Consultancy and Training JSC
Ngô Hoàng Quốc Tân
- Hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin và Phân tích dữ liệu tại Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Chuyên viên Phân tích Kinh doanh Cao cấp tại Savills Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Quản lý khoa học dữ liệu tại Tập đoàn Lộc Trời Việt Nam
- Chuyên viên phân tích kinh doanh tại Pycogroup Việt Nam
- Chuyên viên Phân tích dữ liệu cao cấp tại Công ty Lazada Việt Nam
Pham Duy Thanh
- Hơn 6 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin và Phân tích dữ liệu
- Phụ trách Xây dựng mô hình rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Seabank, Việt nam
- Phân tích dữ liệu tại Công ty Homedy Inc, Việt Nam
- Chứng chỉ:
1. Microsoft Data Analyst Associate (DA-100)
2. Azure Data Scientist Associate (DP-100)
Trần khánh Linh
- Hơn 8 năm kinh nghiệm trong ngành Phân tích Tài chính, Kiểm toán và Dữ liệu
- Giám đốc Dự án Tài chính Thương mại, Phân tích Kinh doanh và Quản trị Chuyển đổi tại Công ty Zott, Việt Nam - Zott SE & Co. KG
- Quản lý tài chính tại Công ty Công nghệ Logivan Việt Nam
- Tư vấn quản trị tại Asia Control System
- Kiểm toán viên tại KPMG Việt Nam
- Đã từng triển khai các dự án về Phân tích Dữ liệu Kinh doanh cho ngành Thương mại điện tử và Tiêu dùng nhanh tại Việt Nam, ví dụ: Power BI Dashboard for FMCG Company, Power BI Dashboard for E-commerce Corp
Chứng chỉ:
1. DA-100 Microsoft Certified: Data Analyst Associate
