Nội dung khóa học

• Buổi 1: Khám phá sức mạnh AI Agent & OpenClaw
Chủ đề:

Khám phá sức mạnh AI Agent & OpenClaw

Mục tiêu:

Phân biệt rõ sự khác biệt giữa AI Chatbot thông thường và tác nhân AI hành động (AI Agent).
Nắm bắt bức tranh tổng quan về xu hướng và vị thế của AI Agent trong doanh nghiệp 2026.
Hiểu cấu trúc hệ sinh thái OpenClaw và lộ trình làm chủ công cụ để tự động hóa công việc.

Ứng dụng:

Tự động hóa quy trình tiếp nhận, phân loại và xử lý phản hồi Email khách hàng 24/7.
Đồng bộ hóa dữ liệu thông minh giữa các kênh liên lạc vào hệ thống quản trị CRM.
Thiết kế sơ bộ các "nhân sự ảo" hỗ trợ vận hành cho từng vị trí phòng ban cụ thể.

Case Study:

Demo AI Agent tự động xử lý email và cập nhật CRM.

• Buổi 2: Làm chủ nền tảng OpenClaw
Chủ đề:

Làm chủ nền tảng OpenClaw

Mục tiêu:

Thành thạo kỹ năng kết nối và cấu hình các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào hệ thống.
Hiểu rõ cách thiết lập môi trường làm việc và quản trị phân quyền trên nền tảng OpenClaw.
Tự tay xây dựng và vận hành thành công một Agent cơ bản đầu tiên (Hello World Agent).

Ứng dụng:

Thiết lập bộ khung kỹ thuật vững chắc để triển khai các dự án AI Agent thực tế về sau.
Tối ưu hóa chi phí và hiệu suất bằng cách lựa chọn linh hoạt giữa các model GPT-4 hoặc Claude.
Làm chủ giao diện điều khiển giúp quản lý và giám sát hoạt động của Agent một cách chuyên nghiệp.

Case Study:

Tạo ""Hello World"" Agent đầu tiên.


• Buổi 3: Kỹ thuật điều khiển AI Agent
Chủ đề:

Kỹ thuật điều khiển AI Agent

Mục tiêu:

Làm chủ cấu trúc Prompt chuyên sâu (Role, Context, Task, Constraint) để tối ưu kết quả đầu ra.
Thành thạo các kỹ thuật điều khiển tư duy AI nâng cao như Few-shot và Chain-of-Thought.
Biết cách tinh chỉnh và đóng gói bộ Prompt chuẩn để AI Agent hoạt động ổn định và chính xác.

Ứng dụng:

Xây dựng hệ thống câu lệnh chuẩn giúp AI Agent xử lý các quy trình phê duyệt nội bộ phức tạp.
Giảm thiểu tình trạng AI đưa ra thông tin sai lệch bằng các kỹ thuật ràng buộc logic chặt chẽ.
Tự động hóa các nhiệm vụ đòi hỏi tính chuyên môn cao thông qua việc huấn luyện Agent bằng dữ liệu mẫu.

Case Study:

Xây dựng bộ Prompt chuẩn cho quy trình phê duyệt nội bộ.

• Buổi 4: Tối ưu hóa Hành chính, Kế toán, Sales & Kỹ thuật
Chủ đề:

Tối ưu hóa Hành chính, Kế toán, Sales & Kỹ thuật

Mục tiêu:

Hiểu cách áp dụng AI Agent để xử lý các tác vụ đặc thù của từng phòng ban trong doanh nghiệp.
Nắm vững phương pháp tự động hóa các công việc lặp lại như soạn thảo văn bản và kiểm soát báo cáo.
Thành thạo kỹ năng tổng hợp và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn tài liệu khác nhau bằng AI.

Ứng dụng:

Tự động soát xét hóa đơn, chứng từ và tổng hợp số liệu báo cáo tài chính chính xác, nhanh chóng.
Hỗ trợ bộ phận Sales và Marketing tự động hóa việc viết email cá nhân hóa và soạn thảo đề xuất (proposal).
Tối ưu hóa vận hành kỹ thuật thông qua việc lập checklist và tra cứu tiêu chuẩn tự động từ cơ sở dữ liệu.

Case Study:

Agent tự động tổng hợp số liệu từ 10 hóa đơn vào file báo cáo.

• Buổi 5: Xây dựng quy trình tự động hóa (SOP AI)
Chủ đề:

Xây dựng quy trình tự động hóa (SOP AI)

Mục tiêu:

Làm chủ tư duy thiết kế luồng công việc (Workflow Design) từ các quy trình nghiệp vụ thực tế.
Thành thạo kỹ năng kết nối OpenClaw với các ứng dụng bên thứ ba để mở rộng khả năng xử lý.
Xây dựng thành công chuỗi hành động liên hoàn, tự động hóa toàn diện một quy trình làm việc.

Ứng dụng:

Thiết lập hệ thống tự động tiếp nhận thông tin từ khách hàng, phân tích dữ liệu và lưu trữ kết quả.
Đồng bộ hóa quy trình báo cáo và quản lý tài liệu giữa Email, AI và các nền tảng lưu trữ đám mây.
Chuyển đổi các SOP truyền thống sang dạng SOP AI, giúp vận hành doanh nghiệp trơn tru và nhất quán.

Case Study:

Workflow: Nhận Email khách hàng -> AI phân tích -> Tự động tạo Báo cáo -> Lưu Driver.

• Buổi 6: Xây dựng biệt đội AI Agent cho Freco
Chủ đề:

Xây dựng biệt đội AI Agent cho Freco

Mục tiêu:

Thực hành thiết kế và triển khai trọn bộ các AI Agent thực chiến cho từng vị trí công việc.
Nắm vững kỹ thuật tinh chỉnh ngôn ngữ và tư duy để Agent hoạt động đúng theo bản sắc thương hiệu.
Hoàn thiện khả năng phối hợp đa nhiệm giữa các Agent để tạo thành một "biệt đội" nhân sự ảo.

Ứng dụng:

Triển khai AI Sales Agent có khả năng tư vấn sản phẩm chuyên nghiệp và chốt đơn theo đúng Tone-of-voice.
Vận hành hệ thống AI Kế toán & Hành chính tự động xử lý các tác vụ giấy tờ và nghiệp vụ nội bộ.
Áp dụng AI Kỹ thuật để hỗ trợ tra cứu giải pháp và xử lý nhanh các vấn đề vận hành cho dự án Freco.

Case Study:

Xây dựng AI Sales Agent tư vấn sản phẩm Freco theo đúng Tone-of-voice.

• Buổi 7: Vận hành AI an toàn và bền vững
Chủ đề:

Vận hành AI an toàn và bền vững

Mục tiêu:

Nhận diện và phòng tránh các rủi ro về bảo mật và rò rỉ dữ liệu khi triển khai AI Agent.
Thiết lập quy trình kiểm soát chất lượng (QC) để đảm bảo độ chính xác và tin cậy của đầu ra AI.
Nắm vững tư duy quản trị nhân sự và đạo đức nghề nghiệp trong kỷ nguyên tự động hóa bằng AI.

Ứng dụng:

Xây dựng rào cản bảo mật để bảo vệ thông tin nội bộ doanh nghiệp khi kết nối với các mô hình AI.
Triển khai hệ thống giám sát và xử lý kịp thời các tình huống AI đưa tin sai lệch hoặc gây hiểu lầm.
Tối ưu hóa cấu trúc nhân sự, kết hợp hài hòa giữa năng lực con người và sự hỗ trợ mạnh mẽ từ AI.

Case Study:

Xử lý tình huống Agent đưa thông tin sai lệch hoặc rò rỉ dữ liệu.