Lịch học dự kiến diễn ra
Lớp: | PBI 79SA11 LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | 13 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
Thời gian học: | Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Dec. 8, 2023 |
Thời gian kết thúc: | Jan. 1, 2024 |
Giảng viên dự kiến: | tanquoc0309 |
Lớp: | PBI 81SA12 LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | 13 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
Thời gian học: | Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Dec. 13, 2023 |
Thời gian kết thúc: | Jan. 7, 2024 |
Giảng viên dự kiến: | hoanglb |
Lớp: | PBI 85A12 LEVEL 1 |
---|---|
Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Dec. 5, 2023 |
Thời gian kết thúc: | Dec. 30, 2023 |
Giảng viên dự kiến: | Tungvt.PB |
Lớp: | Power BI 66A11 LEVEL 2 |
---|---|
Địa điểm: | Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN |
Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Nov. 28, 2023 |
Thời gian kết thúc: | Dec. 16, 2023 |
Giảng viên dự kiến: | thanhmk4@gmail.com |
Lớp: | POWER BI 58SA12 LEVEL2 |
---|---|
Địa điểm: | 13 Cao Thắng, Quận 3, HCM |
Thời gian học: | Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30 |
Lịch khai giảng: | Dec. 9, 2023 |
Thời gian kết thúc: | Dec. 26, 2023 |
Giảng viên dự kiến: | Duongch.pb |
PL300-Microsoft Power BI Data Analyst Associate
Power BI là một nền tảng phân tích dữ liệu tiên tiến và linh hoạt, cho phép bạn thực hiện nhiều thao tác phân tích dữ liệu từ đa dạng nguồn dữ liệu khác nhau. Theo dữ liệu từ Gartner, Power BI đang là sản phẩm leading hàng đầu đạt 4.5 sao từ 2500 đánh giá từ các DN trên toàn thế giới với 5 ưu điểm nổi bật:
- Tích hợp mạnh mẽ với hệ sinh thái Microsoft.
- Giá cả hợp lý.
- Tính năng ưu việt, ứng dụng AI...
- Lộ trình phát triển sản phẩm rõ ràng, tiên tiến.
- Phục vụ nhu cầu chia sẻ trong doanh nghiệp.
Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn một kiến thức toàn diện, từ cơ bản đến chuyên sâu, từ nhu cầu cá nhân đến áp dụng tại doanh nghiệp, giúp bạn hiểu sâu hơn về công cụ Power BI. Bạn sẽ không còn lo về việc làm hàng loại Power BI sample hay lộ trình học tập chưa rõ ràng mà sẽ chứng minh bản thân bằng một chứng chỉ uy tín của Microsoft.
Sau khóa học, nếu bạn đậu (pass) chứng chỉ PL-300: Microsoft Power BI Data Analysis, bạn sẽ được
- Được công nhận có 2 năm kinh nghiệm tương đương theo chuẩn của Microsoft - Associate Level (2 Star Badge)
- Được công nhận bạn được tiếp cận đầy đủ các công nghệ phân tích dữ liệu mới nhất và yêu cầu ngành của Microsoft
- Mở rộng cơ hội việc làm, tăng thu nhập với chứng chỉ quốc tế vô cùng uy tín được cấp bởi Microsoft
- Có cơ hội tiếp cận các công nghệ ngoài Power BI (các sản phẩm khác trong Microsoft Ecosystem)
Đối với doanh nghiệp, bạn có thể cung cấp những insight giá trị cho hoạt động kinh doanh với dữ liệu kết hợp kiến thức chuyên môn bằng cách:
- Tạo ra những biểu đồ trực quan chuẩn datastorytelling và insightful cho các BOD hoặc phòng ban liên quan.
- Triển khai và điều chỉnh các giải pháp thông tin cho doanh nghiệp.
Đối tượng
1. Học viên có nhu cầu tìm kiếm chứng chỉ quốc tế uy tín (Microsoft)2. Học viên có kiến thức cơ bản, hoặc tìm hiểu về power bi
3. Học viên mong muốn tìm hiểu, nâng cao kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu để có một profile đẹp, tìm được công việc tương lai ưng ý.
4. Học viên làm việc trong mọi lĩnh vực ngành nghề có tiếp xúc nhiều với dữ liệu, muốn cải thiện thời gian xử lý dữ liệu và làm báo cáo, muốn có những báo cáo tự động cập nhật liên tục với đồ họa trực quan, rõ ràng giúp đưa ra những quyết định chính xác
5 Tất cả các bạn có định hướng phát triển sự nghiệp trong ngành phân tích dữ liệu. phân tích kinh doanh mong muốn học thêm về Power BI để phục vụ cho công việc
Yêu cầu đầu vào
Không yêu cầu đầu vào (nếu có kiến thức cơ bản hoặc đã tiếp cận Power BI càng tốt)Bạn sẽ học những gì
Để làm được điều này, bên cạnh việc chặt chẽ với các bên liên quan để xác định các yêu cầu kinh doanh. Hãy tận dụng sức mạnh ưu việt của Power BI với 10 mục tiêu MCI dành cho bạn:1. M1: Tìm hiểu các phương pháp thu thập, lữu trữ dữ liệu trên PBI
2. M2: Tìm hiểu các cách xây dựng báo cáo hiệu quả, trực quan chuẩn Data StoryTelling
3. M3: Tìm hiểu các technique phân tích dữ liệu nâng cao (AI, Outlier Detector, Linear, Percentile Line, Clustering Technique …)
4. M4: Tìm hiểu các câu lệnh DAX ứng dụng trong phân tích dữ liệu
5. M5: Sử dụng Power BI Service, tìm hiểu phương pháp bảo mật và chia sẻ, ứng dụng quy mô doanh nghiệp
6. M6: Sử dụng thành thạo các chức năng, ứng dụng của Power Query trong Transform, process data
7. M7: Hiểu cách kỹ thuật, chức năng hỗ trợ tối ưu hóa performance của Report
8. M8: Thực hành case study thực tế, khai thác sâu vào nhiều tính năng đặc biệt của PBI.
9. M9: Chuẩn bị kỹ lương, sát sườn 90% so với đề thi thực tế PL-300, notebook và tips trả lời. (Optional)
10. M10: Các thông tin khác liên quan ngoài chứng chỉ PL-300 & Cách tìm kiếm câu trả lời. (Optional)
Nội dung khóa học
- Buổi 1: Tìm hiểu khóa học PL300 - Microsoft Power BI Data Analysis
- Buổi 2: Get Data from source
- Buổi 3: Creating & Formatting table & Visuals Understanding
- Buổi 4: Get & Transform data
- Buổi 5: Get & Transform data (2)
- Buổi 6: Creating Data Model
- Buổi 7: Creating Data Model (2)
- Buổi 8: Tìm hiểu PowerBI Service
- Buổi 9: Ôn tập
- Buổi 10: Luyện đề 100 câu
- Buổi 11: Luyện đề 50 câu và Case Study
- Buổi 12: Thực chiến đề PL300 - 90% đúng đề của PL300
Lộ trình học cụ thể
- Get Data (từ nhiều nguồn khác nhau)
- Add model & Trannform data (Chủ yêu là DAX formula - sát với đề thi)
- Visualize data (Các Visuals/ Chart trong PBI & các format các visuals này và technique sử dụng trong phân tích dữ liệu)
- Sharing Data (Chia sẽ dữ liệu trên PBI service)
Thông tin bổ sung
- Ứng dụng AI vào PBI
- Bộ đề thi PL300 sát sườn đề thi thật & mô phỏng đề thi thực tế
- Trắc nghiệm ôn tập, review sau buổi học
- Quá trình ôn tập, kinh nghiệm thi, công việc của GV
- Lộ trình tiếp theo học viên có thể áp dụng
- Hiểu về giá trị, lộ trình, kết quả đạt được từ khóa học.
- Chia sẻ kinh nghiệm thi và những tips đạt điểm cao.
- Học viên sẽ học cách thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả dữ liệu trực tuyến và offline.
- Học cách sử dụng các công cụ mô hình hóa dữ liệu và biến đổi dữ liệu thông qua công thức DAX.
- Học cách tạo ra các biểu đồ và hình ảnh trực quan hấp dẫn trong Power BI.
- Học cách chia sẻ và phân phối dữ liệu và báo cáo thông qua Power BI Service.
- Học cách tích hợp các công cụ AI vào Power BI để phân tích dữ liệu sâu hơn.
- Hướng dẫn về những khóa học tiếp theo và các lĩnh vực nâng cao mà học viên có thể theo đuổi.
- Thực hành trên dữ liệu thực tế, phân tích một bộ dữ liệu mẫu để hiểu rõ cách thu thập dữ liệu hiệu quả.
- Làm việc trên các bài toán phân tích thực tế, sử dụng DAX để giải quyết.
- Thực hành tạo biểu đồ và trực quan hóa dữ liệu từ các tập dữ liệu mẫu.
- Thực hành chia sẻ báo cáo với các thành viên trong nhóm hoặc các bên liên quan khác.
- Đánh giá và lập kế hoạch cho sự phát triển cá nhân dựa trên kiến thức và kỹ năng đã học.
P1: Get Data from source:
- Học cách lấy dữ liệu từ các nguồn khác nhau
- Lựa chọn storage mode
- Xử lý vấn đề liên quan đến Performance của PBI
- Lỗi import Data
Clean, Transform and load Data in PBI
- Giải quyết vấn đề không đồng bộ (Inconsistency), null và data quality
- Profile Data, mô tả dữ liệu
- Evaluate & Transform data types
- Apply user-friendly naming conventions to columns and queries.
- Tìm hiểu các phương pháp thu thập, lữu trữ dữ liệu trên.
- Hiểu cách kỹ thuật, chức năng hỗ trợ tối ưu hóa performance của Report
P2: Cách sử dựng, thao tác với các loại chart khác nhau trên PBI
- Matrix & Bar Chart
- Cách điều chỉnh interaction giữa các visuals
- Thao tác với Chart gồm: Box, Text, Filter (Advanced, Page, Report, Visuals)
- Sử dụng Slicer và đồng bộ
- Bookmark, button, Navigation
- Drillthrough
- Tooltips
Tìm hiểu các visuals cơ bản & nâng cao trong PBI
- Ribbon Chart
- WaterFall Chart
- TreeMaps
- Pie Chart & Donut Chart
- Funnel Chart
- MarketPlace Chart (Optional)
Một số Visuals nâng cao khác:
- KPI, Gauges
- Mapping
- Tìm hiểu các cách xây dựng báo cáo hiệu quả, trực quan chuẩn Data StoryTelling
- Tìm hiểu các technique phân tích dữ liệu nâng cao (AI, Outlier Detector, Linear, Percentile Line, Clustering Technique …)
P3: Get & Transform data
- Giới thiệu Power Query & M Language
- Các thao tác với Cột & Dòng Trên Power Query
- Thao tác, Sort, Filter và Split Column
- Cách append, merge nhiều dataset và Merge Kết hợp Groupby
- Pivot & Unpivot Table
- Thao tác với dữ liệu Text
- Thao tác với dữ liệu Date & TIme
- Thêm cột (dạng Số, Text)
- Tìm hiểu các phương pháp thu thập, lữu trữ dữ liệu trên
- Sử dụng thành thạo các chức năng, ứng dụng của Power Query trong Transform, process data.
- Thực hành case study thực tế, khai thác sâu vào nhiều tính năng đặc biệt của PBI.
P3: Get & Transform data (2)
- Thêm cột (Ngày)
- Tạo bảng mới từ File Text/ CSV trên Power Query
- Conditional Column & Custom Column
- Custom Column
View and Help Menus and Advanced Functionality
- Other M function
- View and Helps menus
- Profile Data
- Advance Editor
- Function and Parameters
- Tìm hiểu các phương pháp thu thập, lữu trữ dữ liệu trên
- Sử dụng thành thạo các chức năng, ứng dụng của Power Query trong Transform, process data.
- Thực hành case study thực tế, khai thác sâu vào nhiều tính năng đặc biệt của PBI.
P4: Creating Data Model
- Cách set up relationship trong PBI và các vấn đề liên quan
- DAX Function:
+ Logical Function
+ Statistical
+ Mathematical
+ Text
+ Information
- Tìm hiểu các câu lệnh DAX ứng dụng trong phân tích dữ liệu
- Hiểu cách kỹ thuật, chức năng hỗ trợ tối ưu hóa performance của Report
- Thực hành case study thực tế, khai thác sâu vào nhiều tính năng đặc biệt của PBI.
P4: Creating Data Model (2)
- Filter and Value Functions
- Time Intelligence Functions
- Cách tạo bảng Calculated
- Cách tạo bảng Date
- Define role-playing dimenstion
- Vấn đề Many-to-many
- Xác minh các thang đo (measure), relationship, visuals hoạt động kém.
- Optimize Menu
- Hiểu cách kỹ thuật, chức năng hỗ trợ tối ưu hóa performance của Report
- Thực hành case study thực tế, khai thác sâu vào nhiều tính năng đặc biệt của PBI.
P5: PowerBI Service
- Giới thiệu PBI Service
- Các thao tác trong PBI Service, tìm hiểu về các function trong PBI Service
- Tìm hiểu các Roles và quyền hạn trong PBI Service
- RLS
- Cách quản lý các datasets
- Dashboard (cách tạo và các thao tác, chức năng)
- Cách tạo, sử dụng Workspace
- Các thông tin khác
Ôn tập cuối khóa & Q-A
(Ổn tập theo đề cương của PL-300)
Ôn tập kiến thức theo Guild study PL300
Ứng dụng: Case Study:Luyện đề 100 câu hỏi của PL300
Mục tiêu:- Hiểu, làm quen các format đề của PL300.
- Chuẩn bị kỹ lương, sát sườn 90% so với đề thi thực tế PL-300, notebook và tips trả lời. (Optional)
- Các thông tin khác liên quan ngoài chứng chỉ PL-300 & Cách tìm kiếm câu trả lời. (Optional)
- Hiểu, làm quen các format đề của PL300.
- Chuẩn bị kỹ lương, sát sườn 90% so với đề thi thực tế PL-300, notebook và tips trả lời. (Optional)
- Các thông tin khác liên quan ngoài chứng chỉ PL-300 & Cách tìm kiếm câu trả lời. (Optional)
- Chuẩn bị kỹ lương, sát sườn 90% so với đề thi thực tế PL-300, notebook và tips trả lời. (Optional)
- Các thông tin khác liên quan ngoài chứng chỉ PL-300 & Cách tìm kiếm câu trả lời. (Optional)
Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn
1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo Python trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức
Đội ngũ giảng viên
Phan Tam Anh
- Cử nhân tài chính trường ĐH Ngoại Thương CS2 TPHCM
- Kinh nghiệm:
+ 02 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu tại công ty fintech &
trực tiếp xử lý khối lương dữ liệu lớn
+ 01 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực liên quan đến Azure và kỹ sư dữ liệu
+ Thành thạo các ngôn ngữ xử lý dữ liệu như R, SAS, SQL, Python.
+ Triển khai 5 dự án về phân tích dữ liệu lớn áp dụng trong doanh nghiệp
+ Quán quân cuộc thi DAZONE
+ Giải nhất Nghiên cứu khoa học tại FTU2 HCM, 2 giải 3 Nghiên cứu khoa học toàn trường FTU.
+ Finalist một số cuộc thi VSIC, Hult Prize, YoungLaunch Prenuer...
- Chứng chỉ:
+ DP - 900: Microsoft Azure Data Fundamentals
+ DP - 203: Data Engineering on Microsoft Azure
+ PL - 300: Microsoft Power BI Data Analyst
+ DP - 100 : Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
+ Google Analysis Certificate