Facebook
Google
Sự kiện: MCI CAREER PATH: WILL DATA ANALYST BE REPLACED IN THE FUTURE?
Ngày và giờ:
10/02/2023 19:00 - 10/02/2023 20:00
Vị trí:
Trực tuyến qua zoom (Chúng tôi sẽ gửi thông tin link zoom qua email bạn đăng ký)
- Giá vé tiêu chuẩn
- Đăng kí sớm (10/05/2025)
- Giá vé học viên cũ
100.000 - 100.000 VND
100.000 - 100.000 VND
100.000 - 100.000 VND
Nội dung:
MCI Career Path: Will Data Analyst be replaced in the future
Làn sóng “đại sa thải” nhân sự tiếp tục gia tăng trong lĩnh vực công nghệ làm dấy lên nỗi lo của các bạn Data Analyst, đặc biệt là đối với các bạn Intern và Fresher.
Theo số liệu mới nhất vừa được công bố, chỉ riêng trong tháng 1:
👉 Alphabet (công ty mẹ của Google), Microsoft, Amazon và IBM đã sa thải tổng cộng gần 44.000 nhân sự
👉 256 công ty công nghệ toàn cầu phải tiến hành sa thải khoảng 83.000 nhân viên
👉 Microsoft đã chi 10 tỷ USD vào ChatGPT ngay khi sa thải nhân sự
👉 Tiếng vang của ChatGPT đã thúc đẩy Google tăng tốc các dự án trí tuệ nhân tạo của mình.
(Theo Layoffs.fyi, New York Times)
Làn sóng đại sa thải của năm 2023 sẽ là sự cộng hưởng của cả khó khăn tài chính lẫn sự bành trướng của công nghệ. AI có thể không phải là nguyên nhân lớn nhất, nhưng sẽ là một giải pháp rất tiện lợi cho những ông trùm công nghệ và truyền thông.
Tuy nhiên, sa thải nhân sự công nghệ cũng có thể tạo ra những cơ hội mới cho những người có trình độ chuyên môn cao trong lĩnh vực công nghệ. Chỉ cần có kiến thức và kỹ năng, bạn sẽ không cần lo sợ bị thay thế.
Vậy liệu AI có thể thay thế các vị trí Data Analyst trong tương lai? Làm cách nào để cải thiện bản thân, trở thành 1 Data Analyst không thể bị thay thế? Tìm kiếm ngay câu trả lời tại webinar MCI Career Path: Will Data Analyst be replaced in the future để có thể nắm được:
-Sự phát triển của công nghệ hiện tại và mức độ ảnh hưởng tới công việc của DA
-AI đang cách mạng hóa Phân tích dữ liệu thế nào
-Vai trò không thể thay thế của DA trong doanh nghiệp.
- Cách thức “nâng cấp” bản thân, định vị cá nhân
-Lộ trình học tập và phát triển để trở thành một DA không thể bị thay thế
Đăng ký ngay để gặp gỡ diễn giả:
Diễn giả Lê Như Gia Bình
- Data Engineer Analyst tại Tiki VietNam
- 4+ năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst - Product Development tại MOMO JSC và Be GROUP JSC
-----------------------------------------------
Đăng ký tham gia ngay tại đây:
🎯 Hình thức: Online qua Zoom Meeting
🕗 Thời gian diễn ra: 19h00-20h00, Thứ 6, ngày 10/02/2023
Làn sóng “đại sa thải” nhân sự tiếp tục gia tăng trong lĩnh vực công nghệ làm dấy lên nỗi lo của các bạn Data Analyst, đặc biệt là đối với các bạn Intern và Fresher.
Theo số liệu mới nhất vừa được công bố, chỉ riêng trong tháng 1:
👉 Alphabet (công ty mẹ của Google), Microsoft, Amazon và IBM đã sa thải tổng cộng gần 44.000 nhân sự
👉 256 công ty công nghệ toàn cầu phải tiến hành sa thải khoảng 83.000 nhân viên
👉 Microsoft đã chi 10 tỷ USD vào ChatGPT ngay khi sa thải nhân sự
👉 Tiếng vang của ChatGPT đã thúc đẩy Google tăng tốc các dự án trí tuệ nhân tạo của mình.
(Theo Layoffs.fyi, New York Times)
Làn sóng đại sa thải của năm 2023 sẽ là sự cộng hưởng của cả khó khăn tài chính lẫn sự bành trướng của công nghệ. AI có thể không phải là nguyên nhân lớn nhất, nhưng sẽ là một giải pháp rất tiện lợi cho những ông trùm công nghệ và truyền thông.
Tuy nhiên, sa thải nhân sự công nghệ cũng có thể tạo ra những cơ hội mới cho những người có trình độ chuyên môn cao trong lĩnh vực công nghệ. Chỉ cần có kiến thức và kỹ năng, bạn sẽ không cần lo sợ bị thay thế.
Vậy liệu AI có thể thay thế các vị trí Data Analyst trong tương lai? Làm cách nào để cải thiện bản thân, trở thành 1 Data Analyst không thể bị thay thế? Tìm kiếm ngay câu trả lời tại webinar MCI Career Path: Will Data Analyst be replaced in the future để có thể nắm được:
-Sự phát triển của công nghệ hiện tại và mức độ ảnh hưởng tới công việc của DA
-AI đang cách mạng hóa Phân tích dữ liệu thế nào
-Vai trò không thể thay thế của DA trong doanh nghiệp.
- Cách thức “nâng cấp” bản thân, định vị cá nhân
-Lộ trình học tập và phát triển để trở thành một DA không thể bị thay thế
Đăng ký ngay để gặp gỡ diễn giả:
Diễn giả Lê Như Gia Bình
- Data Engineer Analyst tại Tiki VietNam
- 4+ năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst - Product Development tại MOMO JSC và Be GROUP JSC
-----------------------------------------------
Đăng ký tham gia ngay tại đây:
🎯 Hình thức: Online qua Zoom Meeting
🕗 Thời gian diễn ra: 19h00-20h00, Thứ 6, ngày 10/02/2023
DIỄN GIẢ
Anh Lê Hoài Thanh
Director of Modeling and Quantitative Analysis @ACB Bank
Với hơn 8 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu tại các ngân hàng và tổ chức tài chính, cùng hơn 2 năm giảng dạy Python, Excel, SQL và Power BI tại Học viện MCI, anh Thanh là một chuyên gia khoa học dữ liệu full stack đầy ấn tượng và nhiệt huyết. Anh không chỉ định hướng mà còn hỗ trợ bạn trẻ định hướng trong lĩnh vực dữ liệu. Hiện tại, anh đảm nhiệm vai trò Giám đốc Mô hình hóa và Phân tích Định lượng, đồng thời là Trưởng phòng Data Science tại Ngân hàng Thương mại Cổ phần Á Châu (ACB).
THÔNG TIN LIÊN HỆ:
- Fanpage: Học Viện MCI - Đào Tạo Phân Tích Dữ Liệu
- Group: Big Data & AI Việt Nam
- Hotline: 0352.433.233
00
00
00
00
Nhận thông tin mới nhất từ Học viện Công nghệ MCI
Cập nhật thông tin mới nhất về cơ hội nghề nghiệp và báo cáo về ngành dữ liệu và công nghệ chuyên sâu 2 lần trong tháng.
