Nội dung khóa học

• Buổi 1: Làm quen với SQL và cài đặt
Chủ đề:

- Using SQL Server
- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

Mục tiêu:

- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

Ứng dụng:

- Tạo cơ sở dữ liệu, bảng và view mới
- Chèn các bản ghi vào trong một CSDL
- Xóa các bản ghi từ một CSDL
- Lấy dữ liệu từ một CSDL
- Tổ chức một lượng lớn thông tin bằng việc lưu trữ, thu thập và quản lý

Case Study:

Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 2: Làm quen với SQL và cài đặt (tiếp)
Chủ đề:

- Using SQL Server
- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

Mục tiêu:

- Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

Ứng dụng:

- Tạo cơ sở dữ liệu, bảng và view mới
- Chèn các bản ghi vào trong một CSDL
- Xóa các bản ghi từ một CSDL
- Lấy dữ liệu từ một CSDL
- Tổ chức một lượng lớn thông tin bằng việc lưu trữ, thu thập và quản lý

Case Study:

Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 3: Mô hình CSDL
Chủ đề:

- Thao tác với bảng
- Mô hình CSDL

Mục tiêu:

- Lưu trữ dữ liệu và phân tích dữ liệu

Ứng dụng:

- Xây dưng một kiểu dữ liệu hợp lý và phù hợp để tạo thuận lợi cho việc tìm kiếm dữ liễu và tối ưu bộ nhớ trong quá trình sử dụng

Case Study:

Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 4: Làm quen với các lệnh điều kiện, lọc dữ liệu
Chủ đề:

- Lệnh cơ bản
- Lệnh có điều kiện Where

Mục tiêu:

- Cấu trúc câu lệnh cơ bản và có điều kiện

Ứng dụng:

- Truy vấn thuận lợi và dễ dàng trong một CSDL lớn

Case Study:

Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 5: Thực hành SQL cơ bản và nâng cao
Chủ đề:

- Xuất ra Excel
- Các phép tính toán
- Các phép tính toán có sử dụng yếu tố ngày

Mục tiêu:

- Kiến thức chung và thực hành

Ứng dụng:

- Phân tích dữ liệu

Case Study:

Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 6: Mệnh đề joins cơ bản và nâng cao trong SQL
Chủ đề:

- Mệnh đề Joins cơ bản trong SQL
- Mệnh đề Joins lạ trong SQL

Mục tiêu:

- Kiến thức chung và thực hành

Ứng dụng:

- Tìm kiếm và phân tích dữ liệu từ nhiều bảng

Case Study:

- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 7: Tính toán trong SQL Server
Chủ đề:

- Hàm tập hợp trong SQL
- Khung hình bảng ảo View

Mục tiêu:

- Kiến thức chung và thực hành

Ứng dụng:

- Phân tích dữ liệu

Case Study:

- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 8: Mệnh đề phụ và bảng dẫn xuất
Chủ đề:

- Các mệnh đề phụ
- Bảng dẫn xuất (derived table) và CTEs

Mục tiêu:

- Giới thiệu, phân biệt và thực hành

Ứng dụng:

- Sử dụng để đặt giới hạn và hạn chế kết quả trả về của truy vấn cha trong những query phức tạp cần tham chiếu đến dữ liệu của nhiều bảng với điều kiện kết lọc phức tạp mà 1 query không thể nào xử lý được.
- Truy vấn lồng trong cơ sở dữ liệu lớn

Case Study:

- Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 9: Review kiến thức, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân (SQL Level 1)
Chủ đề:

Tổng kết

Mục tiêu:

Tổng kết chương trình đã học

Ứng dụng:

Tổng kết chương trình đã học

Case Study:

• Buổi 10: Review SQL Level 1 và làm quen với thủ tục lưu trữ và biến trong SQL
Chủ đề:

- Thủ tục lưu trữ (stored procedures)
- Các biến trong SQL
- Tham số và các giá trị trả về

Mục tiêu:

- Kiến thức chung và thực hành

Ứng dụng:

- Quản trị dữ liệu lớn như quản lý nhân sự hay quản lý bán hàng...

Case Study:

- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 11: Xử lý lỗi, câu điều kiện và cấu trúc vòng lặp trong SQL
Chủ đề:

- Hàm Scalar
- Điều kiện kiểm tra
- Cấu trúc vòng lặp
- Xử lý lỗi

Mục tiêu:

- Quản trị và phân tích dữ liệu

Ứng dụng:

- Phân tích dữ liệu, liên kết các dữ liệu
- Phương pháp logic trong việc tạo báo cáo khoa học

Case Study:

- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 12: Xóa, cập nhật và thêm dữ liệu trong SQL
Chủ đề:

- Lệnh xóa trong SQL
- Cập nhật dữ liệu trong SQL
- Chèn dữ liệu

Mục tiêu:

- Quản trị và phân tích dữ liệu

Ứng dụng:

- Phân tích dữ liệu, liên kết các dữ liệu
- Phương pháp logic trong việc tạo báo cáo khoa học

Case Study:

- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 13: Chỉnh sửa và sắp xếp dữ liệu
Chủ đề:

- Tạo bảng
- Nhóm các câu lệnh trong SQL (Transactions)
- Bảng tạm thời và bảng biến

Mục tiêu:

- Quản trị và phân tích dữ liệu

Ứng dụng:

- Chỉnh sửa và sắp xếp dữ liệu

Case Study:

- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 14: Hàm và bảng dẫn xuất, CTEs
Chủ đề:

- Hàm có giá trị bảng
- Bảng dẫn xuất (derived table) và CTEs

Mục tiêu:

- Quản trị và phân tích dữ liệu

Ứng dụng:

- Chỉnh sửa và sắp xếp dữ liệu

Case Study:

- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 15: Cursors, Debug và Dynamic SQL
Chủ đề:

- Thao tác con trỏ (cursors)
- Gỡ lỗi câu lệnh
- Chuỗi lệnh SQL động

Mục tiêu:

- Kiến thức chung và thực hành

Ứng dụng:

- Duyệt qua từng dòng dữ liệu của một bảng để thao tác với chúng.
- Gỡ lỗi những procedures có nhiều câu lệnh phức tạp
- Phân tích kết quả tìm kiếm với nhiều tham số đầu vào khác nhau sẽ tạo nhiều câu lệnh SQL khác nhau

Case Study:

- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 16: Pivots và Triggers trong SQL
Chủ đề:

- Chuyển đổi dữ liệu Pivots
- Hẹn giờ

Mục tiêu:

- Kiến thức chung và thực hành

Ứng dụng:

- Phân tích bảng chéo (cross tabulation) chuyển dữ liệu từ bảng này sang bảng khác
- Kiểm tra ràng buộc toàn vẹn dữ liệu.

Case Study:

- Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

• Buổi 18: Làm quen với Python
Chủ đề:

- Preliminaries
- Python Language Basics, Ipython, and Jupiter NoteBooks
- Built-in Data Structures, Functions, and Files

Mục tiêu:

- Làm quen với Python
- Nắm vững cấu trúc dữ liệu, hàm, và files

Ứng dụng:

Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)

Case Study:

• Buổi 19: Sử dụng thư viện Numpy và Xử lý dữ liệu lớn bằng Pandas
Chủ đề:

- Numpy Basics: Arrays and Vectorized Computation
- Getting Started with Pandas

Mục tiêu:

- Sử dụng thư viện Numpy, cấu trúc mảng, vector
- Xử lý dữ liệu lớn bằng Pandas

Ứng dụng:

Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)

Case Study:

• Buổi 20: Đọc, lưu trữ, xử lý và làm sạch dữ liệu
Chủ đề:

- Data Loading, Storage, and File Formats
- Data Cleaning and Preparation

Mục tiêu:

- Đọc, lưu trữ và xử lý dữ liệu
- Làm sạch dữ liệu

Ứng dụng:

Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)

Case Study:

• Buổi 21: Sắp xếp và cấu trúc lại dữ liệu. Vẽ biểu đồ và trực quan hoá. Tập hợp dữ liệu và thao tác trên nhóm
Chủ đề:

- Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape
- Ploting and Visualization
- Data Aggregation and Group Operations

Mục tiêu:

- Sắp xếp và cấu trúc lại dữ liệu
- Vẽ biểu đồ và trực quan hóa
- Tập hợp dữ liệu và thao tác trên nhóm

Ứng dụng:

Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)

Case Study:

• Buổi 22: Làm việc với kiểu dữ liệu thời gian.
Chủ đề:

- Time Series

Mục tiêu:

- Nắm vững kiến thức về dữ liệu theo thời gian
- Mở rộng kiến thức với pandas nâng cao

Ứng dụng:

Khoa học dữ liệu

Case Study:

• Buổi 23: Pandas nâng cao
Chủ đề:

- Advanced pandas

Mục tiêu:

- Nắm vững kiến thức về dữ liệu theo thời gian
- Mở rộng kiến thức với pandas nâng cao

Ứng dụng:

Khoa học dữ liệu

Case Study:

• Buổi 24: Kiến thức thực hành từ chuyên gia khoa học dữ liệu.
Chủ đề:

- Introduction to Modelling Libraries in Python
- Data Analysis Examples

Mục tiêu:

- Kiến thức thực hành từ chuyên gia khoa học dữ liệu

Ứng dụng:

Khoa học dữ liệu

Case Study:

• Buổi 25: Máy học
Chủ đề:

- Machine learning

Mục tiêu:

- Kiến thức về Máy học
- Học có giám sát với thư viện scikit-learn
- Học không giám sát trong Python

- Hướng dẫn Project cuối khóa

Ứng dụng:

Machine learning

Case Study:

Credit risk scoring and Segmenation in banking

• Buổi 26: Máy học (Tiếp)
Chủ đề:

- Machine learning

Mục tiêu:

- Kiến thức về Máy học
- Học có giám sát với thư viện scikit-learn
- Học không giám sát trong Python

Ứng dụng:

Machine learning

Case Study:

Credit risk scoring and Segmentation in banking

• Buổi 27: Tổng kết cuối khoá
Chủ đề:

- Tổng kết cuối khoá

Mục tiêu:

- Trình bày Project cuối khóa và chữa bài
- Tổng kết kiến thức khóa học python

Ứng dụng:

Tổng kết cuối khoá

Case Study: