Lịch học dự kiến diễn ra


Lớp: PBI LEVEL 1
Địa điểm: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: April 23, 2026
Thời gian kết thúc: May 19, 2026
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: PBI LEVEL 1
Địa điểm: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN
Thời gian học: Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: May 10, 2026
Thời gian kết thúc: June 3, 2026
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: PBI LEVEL 1
Địa điểm: 224 Điện Biên Phủ, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: May 7, 2026
Thời gian kết thúc: June 2, 2026
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: PBI LEVEL 1
Địa điểm: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: April 13, 2026
Thời gian kết thúc: May 8, 2026
Giảng viên dự kiến: namnq_gv
Lớp: PBI LEVEL 1
Địa điểm: 224 Điện Biên Phủ, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: April 25, 2026
Thời gian kết thúc: May 20, 2026
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: PBI LEVEL 1
Địa điểm: 224 Điện Biên Phủ, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: April 17, 2026
Thời gian kết thúc: May 11, 2026
Giảng viên dự kiến: chuyennt_vba
Lớp: PBI LEVEL 2
Địa điểm: 224 Điện Biên Phủ, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: April 24, 2026
Thời gian kết thúc: May 11, 2026
Giảng viên dự kiến: Phuongntq_PBI
Power BI Level 1 & 2

Combo Power BI Level 1 & Level 2

🚀 Khóa học Power BI Level 1 & Level 2  là chương trình đào tạo bài viết gồm 02 cấp độ từ cơ bản đến nâng cao , giúp anh/chị từng bước làm chủ phân tích dữ liệu, trực quan hóa báo cáo và xây dựng bảng điều khiển thông tin trên nền tảng Power BI nền tảng minh họa.

📊 Chương trình không hướng dẫn cụ thể cách sử dụng công cụ Power BI mà chỉ giúp anh/chị hiểu cách thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu và xuất bản báo cáo theo thời gian thực . Qua đó, người học có thể áp dụng hiệu quả vào các dữ liệu phân tích lớn và quản trị kinh doanh trong doanh nghiệp.

⏰ Hình thức đào tạo linh hoạt:

- Kết thúc Online offline
- Thời lượng: 14 buổi học
- Mỗi buổi: 2.5 – 3 tiếng

📌 Chương trình gồm 02 khóa học:
1. Phân tích và hiển thị dữ liệu trên Power BI (Power BI Level 1) – 08 buổi học
2. Ứng dụng Power BI trong Business Intelligence (Power BI Level 2) – 06 buổi học

🎯 Sau khi hoàn thành khóa học, anh/chị có thể:

- Thành phần kỹ năng xây dựng phân tích và trực tuyến hóa dữ liệu trên Power BI
- Biết xây dựng Bảng điều khiển BI và báo cáo thông tin minh theo thời gian thực
- Ứng dụng Power Query để thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu
- Biết cách sử dụng Power BI trên các bài toán quản trị và đưa ra quyết định trong doanh nghiệp

💼 Cơ hội nghề nghiệp sau khóa học:

- Leader/Manager – Nâng cao năng lực quản lý dựa trên dữ liệu
- Business Intelligence (BI) Specialist – Chuyên viên Phân tích Kinh doanh
- Data Analyst – Chuyên viên Phân tích Dữ liệu

🔥 Đây là chương trình phù hợp cho anh/chị muốn làm chủ Power BI từ nền tảng đến ứng dụng thực tế , nâng cao năng lực phân tích dữ liệu và tạo thế lợi lợi về hành động phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Dữ liệu & Kinh doanh thông minh.

5.0 (6921)

Đối tượng

👨‍🎓 Sinh viên mong muốn phát triển kỹ năng Data & BI
Dành cho các bạn muốn học phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Power BI , xây dựng danh mục đầu tư nổi bật hơn và tạo lợi thế cạnh tranh khi ứng tuyển trong tương lai.

📊 Người mới bắt đầu muốn học bài viết Power BI
Phù hợp với những ai chưa có nền tảng nhưng muốn làm quen với việc xử lý dữ liệu, làm báo cáo và xây dựng bảng điều khiển trên Power BI theo trình bày từ cơ sở nâng cao.

💼 Người đi làm thường xuyên Làm việc với dữ liệu và báo cáo
dành cho anh/chị đang làm việc trong nhiều lĩnh vực như kế toán, tài chính, kinh doanh, vận hành, sự kiện, tiếp thị... và mong muốn tối ưu thời gian xử lý dữ liệu, tự động hóa báo cáo, đồng thời trình bày số liệu trực quan và chuyên nghiệp hơn.

🚀 Người định hướng phát triển trong Phân tích dữ liệu / Business Intelligence
Khóa học phù hợp với những ai đang mong muốn nâng cao kỹ năng để theo đuổi vị trí như Nhà phân tích dữ liệu, Chuyên gia BI, Nhà phân tích kinh doanh hoặc ứng dụng Power BI hiệu quả hơn trong công việc thực tế.

👉 Từ người mới bắt đầu → từng bước làm chủ Power BI, xây dựng bảng điều khiển trực quan và ứng dụng hiệu quả dữ liệu trong công việc học tập.

Yêu cầu đầu vào

👉 Không yêu cầu kiến ​​thức đầu vào – phù hợp cho cả anh/chị mới bắt đầu với Power BI từ con số 0

Bạn sẽ học những gì

📊Biết rõ Power BI và cách sử dụng cách phân tích dữ liệu
Nền tảng về Power BI, công cụ này hỗ trợ xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu trong môi trường học tập và doanh nghiệp.

🔗 Kết nối & xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
Biết cách kết nối Power BI với các biến phổ dữ liệu nguồn, đồng thời làm sạch, biến đổi và chuẩn hóa dữ liệu để phục vụ hiệu quả phân tích.

🧩 Xây dựng bảng mô hình dữ liệu
Thành cách tổ hợp dữ liệu, thiết lập mối quan hệ giữa các bảng và xây dựng logic mô hình dữ liệu, dễ quản lý và dễ dàng mở rộng.

🧠 Làm chủ DAX từ cơ sở nâng cao
hiểu biết và áp dụng DAX để thực hiện các phép tính, tạo chỉ số đo lường và phân tích dữ liệu linh hoạt theo nhiều góc nhìn khác nhau.

📈 Thiết kế báo cáo, biểu đồ & bảng điều khiển trực quan
Tự động xây dựng báo cáo và bảng điều khiển chuyên nghiệp, dễ theo dõi, trình bày dễ dàng và hỗ trợ quyết định nhanh hơn.

👥 Ứng dụng Power BI vào phân tích hành vi khách hàng
Làm quen với mô hình RFM (Lần truy cập gần đây, Tần suất, Tiền tệ) để phân tích khách hàng, từ đó hỗ trợ doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi và giá trị khách hàng.

💼 Tiếp cận các mô hình phân tích dịch vụ kinh doanh
Biết cách xây dựng và ứng dụng mô hình bán chéo nhằm tìm kiếm cơ hội bán chéo, góp phần tối ưu chiến lược kinh doanh và tăng hiệu quả hoạt động kinh doanh.

🔐 Chia sẻ báo cáo an toàn & bảo mật dữ liệu
Hiểu cách xuất bản báo cáo Power BI, thiết lập quyền truy cập và chia sẻ dữ liệu đúng cách để đảm bảo bảo mật trong doanh nghiệp.

👉 Không chỉ học Power BI như một công cụ – anh/chị sẽ biết cách biến dữ liệu thành báo cáo thông tin, bảng điều khiển trực quan và giá trị thực tiễn cho công việc

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    Tổng quan về Business Intelligence (BI) và giới thiệu về hệ sinh thái Power BI

    Mục tiêu:

    - Tổng quan Business Intelligence
    - Hệ sinh thái Power BI
    - Quy trình trực quan hóa dữ liệu

    Ứng dụng:

    - Nắm bắt sơ lược về Business Intelligence
    - Thành phần của từng app trong hệ sinh thái của Power BI
    - Quy trình xây dựng báo cáo trực quan
    - Làm quen với tool Power BI Desktop

    Case Study:

    Chủ đề:

    Kết nối và xử lý dữ liệu

    Mục tiêu:

    - Thực hành Transform data ở mức cơ bản
    - Làm quen với các khái niệm, thuật ngữ của Power Query Editor trong Power BI

    Ứng dụng:

    - Làm quen Power Query Editor
    - Làm quen với các chức năng thường dùng để Transform data
    - Các lưu ý khi thực hiện transform data
    - Làm quen với ngôn ngữ M

    Case Study:

    Thực hành Transform Data với dataset của AdventureWorks

    Chủ đề:

    Data Model

    Mục tiêu:

    - Khái niệm về Datamart
    - Nguyên tắc thiết kế và các mô hình thiết kế Data Model

    Ứng dụng:

    - Hiểu các khái niệm xoay quanh Datamart
    - Hiểu và nắm vững các nguyên tắc thiết kế Model
    - Phân biệt được các loại bảng trong thiết kế Model

    Case Study:

    Thực hành khởi tạo và thiết kế model với dataset của AdventureWorks

    Chủ đề:

    Data Model (tiếp)

    Mục tiêu:

    - Các kiến thức về data model và table relationships
    - Quản lý các relationship của model
    - Thực hành xây dựng Data model

    Ứng dụng:

    - Biết cách xây dựng data model và các mối quan hệ giữa các bảng
    - Các lưu ý khi xây dựng data model
    - Cách quản lý các mối quan hệ có trong model

    Case Study:

    Thực hành khởi tạo và thiết kế model với dataset của AdventureWorks

    Chủ đề:

    Tổng quan về DAX

    Mục tiêu:

    - Tổng quan về DAX
    - Vai trò và Ứng dụng của DAX trong việc xây dựng Report
    - Cách thức khởi tạo DAX

    Ứng dụng:

    Hiểu và biết cách áp dụng các hàm DAX thông dụng

    Case Study:

    Viết các Measures và tạo calculated columns và calculated table với dataset AdventureWorks

    Chủ đề:

    Tổng quan về DAX (tiếp)

    Mục tiêu:

    - Measures, Calculated Column, Calculated Table
    - Filter context

    Ứng dụng:

    - Phân biệt được các chức năng có sử dụng đến DAX
    - Cách dùng các chức năng có sử dụng DAX

    Case Study:

    Viết các Measures và tạo calculated columns và calculated table với dataset AdventureWorks

    Chủ đề:

    DAX Functions

    Mục tiêu:

    Sử dụng DAX nâng cao, chuyên sâu về các hàm thông dụng

    Ứng dụng:

    Sử dụng linh hoạt các hàm DAX trong từng bài toán và các kết hợp các hàm DAX

    Case Study:

    Viết các Measures và tạo calculated columns và calculated table với dataset AdventureWorks

    Chủ đề:

    Report view

    Mục tiêu:

    - Các thành phần cùa Report View
    - Các Visual type chính
    - Conditional Formating

    Ứng dụng:

    Xây dựng được một báo cáo hoàn chỉnh

    Case Study:

    Thực hành thiết kế trình bày báo cáo cơ bản

    Chủ đề:

    Ôn tập kiến thức

    Mục tiêu:

    Ôn tập các kiến thức đã học trong level 1

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    Sử dụng Filter Function và Time Intelligence trong Power BI

    Mục tiêu:

    Thành thạo Filter Function và Time Intelligence trong Power BI

    Ứng dụng:

    - Kỹ thuật lọc cơ bản và nâng cao
    - Sử dụng hàm CALCULATE và FILTER
    - Time Intelligence

    Case Study:

    Thực hành

    Chủ đề:

    DAX function reference

    Mục tiêu:

    Thành thạo DAX function reference

    Ứng dụng:

    - Tổng quan về ngôn ngữ DAX
    - Các hàm toán học và thống kê cơ bản
    - Các hàm tính toán
    - Các hàm logic
    - Các hàm thời gian
    - Các hàm lọc
    - Các hàm văn bản
    - Thực hành DAX

    Case Study:

    Thực hành

    Chủ đề:

    Xây dựng mô hình RFM (tiếp)

    Mục tiêu:

    Áp dụng các kiến thức ở level 1 để xây dựng báo cáo RFM

    Ứng dụng:

    - Các kiến thức cơ bản về RFM
    - Giải thích bài toán và ứng dụng của RFM trong thực tế
    - Thực hiện xây dựng mô hình RFM với dữ liệu thực tế

    Case Study:

    Xây dựng mô hình RFM
    - Tìm hiểu dataset
    - Import và khám phá data
    - Transfom data
    - Build model (Relationships)
    - Calculated columns và Measure với DAX
    - Xây dựng báo cáo trực quan

    Chủ đề:

    Xây dựng mô hình bán chéo

    Mục tiêu:

    Áp dụng các kiến thức ở level 1 để xây dựng báo cáo Bán chéo

    Ứng dụng:

    - Các kiến thức cơ bản về Bán chéo
    - Giải thích bài toán và ứng dụng của Bán chéo trong thực tế
    - Thực hiện xây dựng mô hình Bán chéo với dữ liệu thực tế

    Case Study:

    Xây dựng mô hình Bán chéo
    - Tìm hiểu dataset
    - Import và khám phá data
    - Transfom data
    - Build model (Relationships)
    - Calculated columns và Measure với DAX
    - Xây dựng báo cáo trực quan

    Chủ đề:

    Chia sẻ báo cáo và bảo mật thông tin

    Mục tiêu:

    - Biết cách sử dụng cách tính còn lại của Power BI
    - Chia sẻ báo cáo
    - Tăng tính bảo mật cho báo cáo

    Ứng dụng:

    - Chia sẻ báo cáo
    - Bảo mật thông tin
    - Sử dụng Bookmark
    - Sử dụng Tooltip
    - Thực hành tạo báo cáo với Bookmark và Tooltip

    Case Study:

    Hoàn thiện Báo cáo cuối khóa

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Lộ trình bài bản – thực hiện giám sát quy trình làm việc
Chương trình được thiết kế theo trình bày từ cơ bản đến nâng cao, giúp anh/chị tiếp cận Power BI một cách logic, dễ hiểu và chắc chắn về kiến ​​thức theo đúng quy trình phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp.

2. Giáo trình chuẩn quốc tế – kết hợp lý thuyết và thực hành
Nội dung đào tạo được xây dựng theo định hướng ứng dụng cao, kết nối giữa nền tảng kiến ​​thức bài bản và các case Study thực tế, giúp anh/chị học đến đâu để áp dụng được.

3. Giảng viên là chuyên gia Big4 và các tập đoàn đạt
100% học viên tại MCI là chuyên gia tư vấn và phát triển khai thực tế trong lĩnh vực dữ liệu, hiện đang làm việc tại Big4 và các doanh nghiệp hàng đầu Việt Nam, đồng thời sở hữu các chứng chỉ đào tạo, nghiên cứu quốc tế về lập trình và dữ liệu.

4. Tay cầm chỉ công việc – giúp bạn làm chủ Power BI nhanh chóng
Giảng viên hướng dẫn chi tiết từng bước, từ kết nối dữ liệu, xử lý dữ liệu đến xây dựng bảng điều khiển và báo cáo, giúp anh/chị nhanh chóng thành công Power BI và tự động ứng dụng vào công việc.

5. Cam kết chất lượng – học đến khi nắm chắc
MCI cam kết chất lượng đào tạo với chính sách miễn phí học lại đời nếu anh/chị chưa nắm kiến ​​thức kiến ​​thức, giúp anh/chị yên tâm học tập và làm chủ kỹ năng một cách vững chắc.

👉 Không chỉ học Power BI như một công cụ, anh/chị sẽ biết cách biến dữ liệu thành báo cáo thông minh, bảng điều khiển trực quan và giá trị thực tiễn để nâng cao hiệu quả công việc và đột phá sự nghiệp. 

Đội ngũ giảng viên


Đinh Quang Vũ

1. Trình độ học vấn
Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu – Đại học Khoa học Tự nhiên, TP.HCM. Giảng viên có nền tảng vững chắc về phân tích dữ liệu, thống kê và hệ thống thông tin.

2. Kinh nghiệm làm việc
Với hơn 11 năm kinh nghiệm trong Data & IT, giảng viên hiện đang đảm nhiệm vị trí Quản lý Phân tích Dữ liệu tại Prudential Việt Nam. Trước đó, giảng viên đã làm việc tại Chubb Life Việt Nam với vai trò Chuyên viên cao cấp Hệ thống thông tin và Báo cáo thông minh.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Giảng viên dạy về Data Analytics và Business Intelligence, kết hợp lý thuyết và thực tiễn trong ngành bảo hiểm và tài chính. Phương pháp giảng dạy thực chiến giúp học viên áp dụng dữ liệu vào công việc và ra quyết định.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Giảng viên có chuyên môn sâu về BI, phân tích dữ liệu doanh nghiệp, và xây dựng hệ thống báo cáo. Giảng viên cam kết giúp học viên phát triển kỹ năng phân tích và ứng dụng dữ liệu hiệu quả trong doanh nghiệp.


Trần khánh Linh

1. Trình độ học vấn
Chuyên gia sở hữu nền tảng vững chắc trong Tài chính và Công nghệ, kết hợp với 9 năm kinh nghiệm trong Phân tích dữ liệu (Data Analytics). Với sự am hiểu sâu sắc về Kiểm toán và Tài chính, chuyên gia đã phát triển tư duy chiến lược và khả năng triển khai các giải pháp công nghệ phân tích dữ liệu trong các tập đoàn đa quốc gia.

2. Kinh nghiệm làm việc
Hiện đang là Trợ lý CEO tại Ariston Thermal Vietnam, chuyên gia dẫn dắt chiến lược ra quyết định dựa trên dữ liệu (Data-driven decision making) trên quy mô toàn công ty. Trước đó, đã đảm nhận vai trò BI System Design Lead/Manager, thiết kế và triển khai hệ thống BI hiện đại, xây dựng Data Platform và mô hình Self-service Analytics cho các tập đoàn lớn như Ariston Thermo và Zott Vietnam. Cố vấn Freelance cho Inno Paints, Thinkpro, SiliconZ.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Chuyên gia có kinh nghiệm đào tạo và giảng dạy Power BI cho đội ngũ nhân sự tại các tập đoàn lớn như Vietnam Post (Bưu điện Việt Nam), Yamaha Motor Việt Nam, NAPAS, TASCO, và Sumitomo Heavy Industries Vietnam. Đã tổ chức hơn 40 khóa học Power BI, với phương pháp đào tạo thực chiến, giúp học viên giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia có kinh nghiệm sâu rộng trong việc xây dựng hệ thống BI, tối ưu quy trình báo cáo tự động, và phát triển các mô hình phân tích chiến lược. Phương pháp giảng dạy của chuyên gia tập trung vào việc giúp học viên áp dụng dữ liệu để ra quyết định kinh doanh và xây dựng văn hóa dữ liệu trong doanh nghiệp.


Cát Hoàng Dương

1. Trình độ học vấn
Tốt nghiệp Đại học Macquarie (Sydney, Australia), tiếp cận nền giáo dục hàng đầu thế giới, hình thành tư duy phân tích hệ thống và quản trị dự án theo tiêu chuẩn quốc tế.

2. Kinh nghiệm làm việc
Chuyên viên cao cấp CRM tại Siam City Cement (INSEE), chịu trách nhiệm quản lý dự án, phân tích kinh doanh và tối ưu hóa quy trình chăm sóc khách hàng cho tập đoàn đa quốc gia. Trước đó, làm Phân tích kinh doanh tại Techcombank, tham gia các dự án chuyển đổi số và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng tại ngân hàng hàng đầu Việt Nam.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Giảng dạy với phương pháp thực tế, giúp học viên áp dụng công cụ để giải quyết bài toán thực tế của các tập đoàn lớn. Lộ trình học tập chia sẻ kiến thức và phương pháp đúc kết từ Australia, kết hợp thực hành tại các tổ chức hàng đầu.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia trong các lĩnh vực CRM Management, Business Analysis (BA), và Project Management. Thành thạo trong việc thiết kế, triển khai, tối ưu hóa hệ thống CRM và quản lý các dự án phức tạp, giúp học viên nâng tầm kỹ năng và phát triển sự nghiệp trong mảng Phân tích kinh doanh và Quản trị khách hàng hiện đại.


Thanh Tùng

1. Trình độ học vấn
Thạc sĩ Tài chính Ngân hàng – Đại học Ngoại thương (FTU), với nền tảng lý luận vững chắc về dòng tiền, thị trường và quản trị rủi ro.

2. Kinh nghiệm làm việc
Data Analyst tại PVcomBank, tham gia vào các dự án phân tích dữ liệu trọng điểm, hỗ trợ ra quyết định tại ngân hàng hàng đầu Việt Nam. Hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Tài chính - Ngân hàng, thấu hiểu mọi ngóc ngách nghiệp vụ từ vận hành đến quản trị. Hơn 5 năm chuyên gia trong Data & Quản lý kinh doanh, sử dụng dữ liệu để tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh, xây dựng mô hình tăng trưởng và dự báo xu hướng thị trường.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Chia sẻ tư duy quản lý tài chính và dữ liệu từ kinh nghiệm thực chiến 10 năm trong ngành Ngân hàng. Hướng dẫn học viên chuyển đổi từ tư duy tài chính truyền thống sang tư duy dữ liệu hiện đại, thông qua các case-study thực tế, giúp giải quyết các vấn đề hóc búa trong ngành.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên môn trong Financial Data Analytics, Business Management và Banking Intelligence. Thành thạo trong phân tích dữ liệu tài chính, xây dựng hệ thống báo cáo và KPI, tối ưu hóa quy trình vận hành và chiến lược khách hàng, cũng như khai thác giá trị từ các nguồn dữ liệu ngân hàng lớn.

Các khóa học liên quan