Trang chủ>  Blog >  Tìm hiểu khóa học >  Làm chủ SQL – Nền tảng phân tích dữ liệu trong thời đại số

Làm chủ SQL – Nền tảng phân tích dữ liệu trong thời đại số


Trong bối cảnh doanh nghiệp vận hành dựa trên dữ liệu, SQL (Structured Query Language) đã trở thành kỹ năng không thể thiếu đối với mọi vị trí liên quan đến phân tích, báo cáo và ra quyết định. Nếu Excel giúp bạn tính toán trong phạm vi một file, thì SQL cho phép truy cập trực tiếp vào cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp, xử lý hàng triệu dòng dữ liệu chỉ trong vài giây. Khóa học SQL tại Học viện Công nghệ MCI được thiết kế cho người mới bắt đầu, giúp học viên nắm vững kỹ năng truy vấn, phân tích và xử lý dữ liệu thực tế – nền tảng cần thiết để học Power BI, Python và các kỹ năng Data Analyst chuyên sâu.

  304 lượt xem

Nội dung bài viết

1. SQL là gì và tại sao doanh nghiệp đang chuyển sang sử dụng?

SQL là ngôn ngữ tiêu chuẩn dùng để truy vấn và thao tác dữ liệu trong các hệ thống như MySQL, PostgreSQL, SQL Server hay Oracle. Đây là công cụ cho phép người dùng trích xuất, tổng hợp và phân tích dữ liệu một cách trực tiếp, nhanh chóng và chính xác.

Với SQL, bạn có thể:

  • Lọc, sắp xếp và nhóm dữ liệu theo điều kiện cụ thể

  • Kết nối và tổng hợp thông tin từ nhiều bảng dữ liệu khác nhau

  • Tạo bảng, cập nhật hoặc xóa dữ liệu khi cần thiết

  • Phân tích hành vi khách hàng, doanh thu và hiệu suất bán hàng

Theo khảo sát của Stack Overflow năm 2024, SQL nằm trong Top 3 kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất trong tuyển dụng Data Analyst và Business Analyst toàn cầu.

2. Lợi ích khi học SQL tại MCI

Khóa học SQL tại MCI không chỉ dạy cú pháp, mà tập trung vào việc hình thành tư duy dữ liệu thực tế.
Học viên sẽ được trang bị:

  • Kiến thức nền tảng vững chắc về cơ sở dữ liệu quan hệ

  • Kỹ năng truy vấn và tổng hợp dữ liệu ở quy mô lớn

  • Khả năng thiết kế bảng dữ liệu chuẩn hóa, tối ưu hiệu suất

  • Kỹ năng phân tích, tạo báo cáo trực tiếp từ nguồn dữ liệu gốc

  • Tư duy logic và mô hình hóa dữ liệu để phục vụ công việc

Ví dụ: chỉ với một truy vấn SQL ngắn gọn, bạn có thể xem ngay “10 sản phẩm bán chạy nhất trong tháng” hoặc “doanh thu từng khu vực theo quý” mà không cần chỉnh sửa thủ công trên Excel.

3. Đối tượng phù hợp

  • Nhân viên văn phòng cần lập báo cáo và theo dõi KPI

  • Chuyên viên Marketing, Kinh doanh, CRM cần phân tích dữ liệu chiến dịch

  • Kế toán, tài chính cần trích xuất số liệu doanh thu, chi phí, công nợ

  • Sinh viên khối kinh tế hoặc CNTT cần kỹ năng phục vụ đồ án, phỏng vấn

  • Nhà quản lý muốn đọc và hiểu dữ liệu vận hành doanh nghiệp

4. Lộ trình khóa học SQL thực chiến tại MCI

4.1 Làm quen với cơ sở dữ liệu và cú pháp cơ bản

  • Giới thiệu cấu trúc cơ sở dữ liệu quan hệ

  • Các câu lệnh cơ bản: SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY

  • Hàm tổng hợp: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX

  • Tạo, chỉnh sửa, xóa bảng dữ liệu

4.2 Phân tích dữ liệu với điều kiện và nhóm dữ liệu

  • Sử dụng GROUP BY, HAVING, CASE WHEN

  • Truy vấn lồng (Subquery) và CTE (Common Table Expression)

  • Ứng dụng thực tế: báo cáo doanh thu, tồn kho, hành vi khách hàng

4.3 Làm việc với nhiều bảng dữ liệu (JOIN)

  • Hiểu và thực hành các loại JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL

  • Phân tích mối quan hệ giữa các bảng (1–n, n–n)

  • Thực hành: kết hợp dữ liệu khách hàng – đơn hàng – sản phẩm

4.4 Hàm nâng cao và xử lý dữ liệu thời gian

  • Làm việc với dữ liệu chuỗi và thời gian: CONCAT, DATEPART, DATEDIFF

  • So sánh dữ liệu theo kỳ (MoM, YoY)

  • Tối ưu truy vấn và tăng tốc độ xử lý

4.5 Dự án thực hành cuối khóa

Học viên áp dụng toàn bộ kiến thức đã học để xây dựng báo cáo phân tích dữ liệu bán hàng hoàn chỉnh, thực hành trên cơ sở dữ liệu thật và được hướng dẫn tối ưu truy vấn.

5. Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Người mới có thể học được không?
Có. Phần lớn học viên SQL tại MCI là người trái ngành và đều làm được dự án thực tế sau khóa học.

Cần cài đặt phần mềm gì?
Học viên được hướng dẫn sử dụng MySQL Workbench, SQL Server Management Studio – hoàn toàn miễn phí.

Học xong có thể làm gì?
Có thể tự truy vấn dữ liệu, tạo báo cáo, phân tích insight và chuẩn bị nền tảng học Power BI, Python hoặc Data Analyst nâng cao.

SQL có khó không?
Không. SQL có cú pháp logic, dễ hiểu và phù hợp với cả người mới bắt đầu.

6. Kết luận

SQL là kỹ năng nền tảng của mọi vị trí trong lĩnh vực dữ liệu. Thành thạo SQL giúp bạn không chỉ xử lý số liệu nhanh hơn mà còn hiểu sâu hơn về cách dữ liệu vận hành trong doanh nghiệp.

Khóa học SQL thực chiến tại Học viện Công nghệ MCI giúp bạn làm chủ kỹ năng này trong 30 ngày – với lộ trình rõ ràng, ví dụ thực tế và mentor đồng hành xuyên suốt.

Thông tin liên hệ
Website: https://www.mcivietnam.com/
Tư vấn khóa học: 0352.433.233
Tư vấn đào tạo doanh nghiệp: 0352.433.233
Email CSKH: cskh@mcivietnam.com

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


🔥 SQL Server Management Studio (SSMS) – Trái tim của thế giới cơ sở dữ liệu 🧠💾

💡 Nếu Python là ngôn ngữ để phân tích dữ liệu, thì SQL Server Management Studio (SSMS) là “bàn điều khiển trung tâm” giúp bạn quản lý, giám sát và tương tác trực tiếp với dữ liệu trong doanh nghiệp. Dù bạn là Data Analyst, Developer hay Admin – SSMS là công cụ không thể thiếu trong mọi hệ thống dữ liệu chuyên nghiệp.

🧠 ETL – Hệ thống nạp dữ liệu của thế giới Data hiện đại

💡 Dữ liệu không tự nhiên mà có — nó được thu thập, làm sạch và vận chuyển mỗi ngày qua hàng trăm pipeline. Đằng sau mọi dashboard đẹp, mọi mô hình AI thông minh, đều là ETL (Extract – Transform – Load): quá trình đưa dữ liệu từ nguồn thô → sạch → dùng được. Nếu Data Visualization là “gương mặt”, thì ETL chính là trái tim của hệ thống dữ liệu doanh nghiệp.

🧠 SQL for Data Scientist – Kỹ Năng “Xương Sống” Trong Khoa Học Dữ Liệu 🧱⚡

“SQL không chỉ là một ngôn ngữ truy vấn — mà là vũ khí bí mật giúp Data Scientist hiểu, xử lý và khai thác dữ liệu ở tốc độ tên lửa 🚀

Các bài viết liên quan