Trang chủ>  Blog >  Tìm hiểu khóa học >  Lộ trình học xuyên Tết: Gợi ý bộ kỹ năng Python/Power BI để ra Giêng bứt tốc sự nghiệp

Lộ trình học xuyên Tết: Gợi ý bộ kỹ năng Python/Power BI để ra Giêng bứt tốc sự nghiệp


Tết không chỉ là thời gian nghỉ ngơi, mà còn là “khoảng lặng” hiếm hoi để nâng cấp bản thân. Nếu biết tận dụng 7-14 ngày đầu năm, bạn có thể xây dựng một bộ kỹ năng mới đủ để tạo khác biệt khi quay lại công việc.

  302 lượt xem

Nội dung bài viết

Lộ trình học xuyên Tết: Gợi ý bộ kỹ năng Python/Power BI để ra Giêng bứt tốc sự nghiệp

Tết không chỉ là thời gian nghỉ ngơi, mà còn là “khoảng lặng” hiếm hoi để nâng cấp bản thân. Nếu biết tận dụng 7-14 ngày đầu năm, bạn có thể xây dựng một bộ kỹ năng mới đủ để tạo khác biệt khi quay lại công việc.

Vì sao học xuyên Tết lại là thời điểm thích hợp?

Tết thường là giai đoạn công việc chậm lại, ít deadline và ít áp lực hơn. Đây là thời điểm phù hợp để tập trung vào những kỹ năng dài hạn đặc biệt là các kỹ năng dữ liệu như Python hay Power BI, vốn cần thời gian luyện tập liên tục. Hơn nữa, đầu năm là giai đoạn phân bổ lại dự án, điều chỉnh KPI và trao thêm trách nhiệm cho những người đủ năng lực. Ai có kỹ năng xử lý dữ liệu, tối ưu báo cáo hoặc tự động hóa công việc thường được ưu tiên hơn. 

Thay vì đặt mục tiêu quá lớn, việc xây dựng một lộ trình tự học 7-14 ngày giúp tạo đà cho sự phát triển sau Tết.

Lộ trình tự học Python: Từ nền tảng đến xử lý dữ liệu cơ bản

Nếu công việc của bạn thường xuyên phải:

  • Làm báo cáo định kỳ
  • Tổng hợp dữ liệu từ nhiều file
  • Xử lý dữ liệu lớn trên Excel chậm và dễ lỗi

Thì Python có thể thay đổi hoàn toàn cách bạn làm việc. Trong 1-3 ngày đầu năm, mục tiêu không phải là thành thạo lập trình, mà là:

  • Nắm được cú pháp nền tảng
  • Biết xử lý dữ liệu dạng bảng
  • Tự động hóa một quy trình nhỏ trong công việc

Chỉ riêng việc giảm vài giờ xử lý thủ công mỗi tuần cũng đủ để tạo lợi thế dài hạn.

Lộ trình tự học Power BI: Biến dữ liệu thành lợi thế cạnh tranh

Không phải ai cũng biết cách xây dựng một dashboard rõ ràng, logic và có giá trị phân tích. Nhiều báo cáo chỉ dừng ở mức “trình bày số liệu”, chưa thực sự hỗ trợ ra quyết định.

Lộ trình học xuyên Tết những ngày tiếp theo với Power BI nên tập trung vào:

  • Mô hình dữ liệu đúng chuẩn
  • Tư duy DAX thay vì chỉ kéo - thả
  • Xây dựng dashboard hoàn chỉnh từ dữ liệu thực tế

Khi quay lại công việc với một dashboard chất lượng, bạn không chỉ tiết kiệm thời gian, mà còn thể hiện được tư duy phân tích rõ ràng hơn trước quản lý.

Học xuyên Tết: Ngắn nhưng phải có mục tiêu

Thay vì đặt mục tiêu quá lớn, hãy chọn một kết quả cụ thể:

  • Hoàn thành 1 mini project Python
  • Xây dựng 1 dashboard Power BI hoàn chỉnh
  • Tự động hóa 1 quy trình công việc

Một thành quả rõ ràng giúp bạn duy trì động lực và có “bằng chứng năng lực” ngay khi bắt đầu năm mới.

Chuẩn bị trước luôn có lợi thế

Kỳ nghỉ Tết rồi sẽ kết thúc. Công việc và cạnh tranh vẫn tiếp diễn. Người chuẩn bị kỹ năng trước khi guồng quay bắt đầu thường là người nắm lợi thế khi cơ hội xuất hiện.

Nếu bạn muốn học theo lộ trình rõ ràng thay vì tự mày mò, các chương trình Python và Power BI tại MCI được thiết kế theo hướng ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp, tập trung vào xử lý dữ liệu và xây dựng báo cáo chuyên nghiệp.

👉 Tìm hiểu lộ trình học và bắt đầu ngay từ kỳ nghỉ này. https://mcivietnam.com/



Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


Data Analyst – Data Engineer – Data Scientist: Khác biệt và lộ trình

Bài viết giới thiệu về vai trò Data Analyst – Data Engineer – Data Scientist: Khác biệt và lộ trình

Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (AI): Tăng cường Đo lường và Hiệu suất Kinh doanh

Trong thời đại số hóa hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một trong những xu hướng hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ. Khả năng của AI trong việc xử lý dữ liệu và học từ trải nghiệm thực tế đang thúc đẩy sự tiến bộ của phân tích dữ liệu hiện đại. Sự phát triển của AI mang ý nghĩa quan trọng đối với các chuyên gia phân tích dữ liệu, bởi vì nó không chỉ đưa ra các công cụ và kỹ thuật mới mà còn thay đổi bản chất của phân tích dữ liệu. Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn khám phá mối liên hệ giữa dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) - cầu nối tăng cường hiệu suất kinh doanh.

Các bài viết liên quan