Tại sao bạn nên học SQL ? 

Kiến thức về SQL là điều kiện tiên quyết để ứng tuyển vào phần lớn các vị trí khoa học dữ liệu. Trên thực tế, theo phân tích năm 2021 SQL là kỹ năng technical  được yêu cầu nhiều nhất cho các công việc dữ liệu. Tiếp theo là Python và Machine Learning. Tuy nhiên, các khóa học và chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu online không nhấn mạnh đến việc xử lý khối lượng lớn dữ liệu. Kiến thực trọng tâm chính là về mô hình dự đoán và bạn hoàn toàn gặp khó khăn khi truy vấn và thao tác cơ sở dữ liệu.

Lời khuyên lớn nhất cho bạn chính là không được bỏ qua kỹ năng sử dụng SQL. Ngay cả đối với các tác vụ yêu cầu bạn xây dựng một thuật toán dự đoán thì kiến ​​thức về SQL là điều bắt buộc. Các đường dẫn dữ liệu trong hầu hết các tổ chức được lưu trữ ở dạng cơ sở dữ liệu quan hệ và bạn cần lấy dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu này và xử lý trước dữ liệu trước khi có thể bắt đầu xây dựng các mô hình ML.

Lộ trình học SQL từ cơ bản đến nâng cao 

Bước 1: Khái niệm cơ bản về SQL

 Làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, bạn phải tìm hiểu cơ sở dữ liệu và phân tích dữ liệu để sử dụng đúng project. Hãy bắt đầu với khái niệm RDBMS là gì. Sau đó, hãy xem video của Lucidchart trên Youtube để tìm hiểu cách tạo và đọc Sơ đồ ERD. Đây là một sơ đồ cấu trúc được sử dụng để trực quan hóa các bảng trong cơ sở dữ liệu và mối quan hệ giữa chúng. Với vị trí Data Scientist, khi trích xuất dữ liệu từ các bảng khác nhau, bạn cần tham khảo Sơ đồ ER để hiểu cách các bảng tương tác với nhau.

Bạn có thể bắt đầu ngay việc học cách truy vấn dữ liệu trong SQL. Một số khóa học của W3Schools sẽ giúp bạn tìm hiểu các lệnh sau — SELECT , IN , WHERE , BETWEEN , AND , OR , NOT , LIKE .

Đây là một số lệnh SQL đơn giản nhất được sử dụng để truy vấn và lọc các bảng cơ sở dữ liệu. Khi bạn đã quen thuộc với chúng, hãy bắt đầu học các câu lệnh CASE . Câu lệnh này khá giống với các lệnh if-else trong ngôn ngữ lập trình. 

Bước 2: Các hàm tổng hợp

Các hàm tổng hợp SQL được sử dụng để thực hiện các phép tính trên nhiều giá trị bảng và trả về một kết quả duy nhất. SQL có 5 hàm tổng hợp — SUM , COUNT , AVG , MIN , MAX.

 Tham khảo khóa học SQL với lộ trình từ cơ bản đến nâng cao, ứng dụng trong mọi lĩnh vực tại đây. 

Bước 3: Các hàm nhóm và sắp xếp

Tiếp theo, tìm hiểu về các lệnh GROUPBY và ORDERBY . Chúng đặc biệt hữu ích khi bạn cần xem dữ liệu của mình trong các nhóm khác nhau hoặc sắp xếp các hàng theo một thứ tự cụ thể. Mệnh đề HAVING cũng rất hữu ích vì nó được sử dụng thường xuyên với các lệnh trên.

Bước 4: Câu lệnh JOINS 

Tất cả các truy vấn, câu lệnh ở trên chỉ có thể được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ một bảng duy nhất. Nếu bạn muốn kết hợp dữ liệu trong nhiều bảng, bạn cần học lệnh JOIN. Bạn có thể bắt đầu tìm hiểu các câu JOINS thông qua khóa học của Edureka miễn phí trên YouTube với tiêu đề  SQL Joins Tutorial For Beginners và thực hành theo hướng dẫn.  

 Tham khảo khóa học SQL với lộ trình từ cơ bản đến nâng cao, ứng dụng trong mọi lĩnh vực tại đây. 

Bước 5: Subqueries

Subqueries còn được gọi là truy vấn lồng nhau trong SQL và được sử dụng khi kết quả bạn muốn yêu cầu nhiều hơn một truy vấn. Một subquery là một truy vấn lồng vào bên trong một câu lệnh như SELECT , INSERT , UPDATE hoặc DELETE

Nếu bạn muốn tìm hiểu cách sử dụng truy vấn con trong SQL, hãy tham khảo bài SQL Subqueries này của W3Resource.

Bước 6: SQL để giải quyết các vấn đề kinh doanh

Ở vị trí Data Scientist, giá trị bạn mang lại cho doanh nghiệp nằm ở khả năng sử dụng dữ liệu của bạn để giải quyết vấn đề kinh doanh. Khi nhận được yêu cầu của các team khác, bạn cần có khả năng chuyển yêu cầu này thành phân tích kỹ thuật.

Ví dụ: Team của bạn nhận được yêu cầu danh sách khách hàng cho các ngành khác nhau dựa trên hành vi truy cập web trực tuyến của họ. Ở yêu cầu này, bạn sẽ cần chia nhiệm vụ này thành các bước sau:

Bước 1: Xem xét các trang web mà những khách hàng này đã truy cập và phân tách chúng theo ngành dựa trên lượt truy cập trang web của họ. Điều này có thể được thực hiện với một số bộ lọc và nhóm cơ bản trong SQL.

Bước 2: Sau đó, bạn có thể xem xét thời gian và tần suất truy cập trang web để xác định khách hàng tiềm năng cao được nhắm mục tiêu trong các ngành này. Bước 3: Cuối cùng, bạn có thể bàn giao dữ liệu cuối cùng đã lọc theo nhóm được phân chia từng lĩnh vực. Nếu bạn muốn làm nổi bật các danh mục khách hàng này, bạn có thể xây dựng thuật toán phân cụm dựa trên dữ liệu trên để xác định các cá nhân có tiềm năng cao.

Nếu bạn đang quan tâm khóa học về SQL trong lĩnh vực BI có thể truy cập khóa học của Udemy SQL Business Intelligence được thiết kế để giúp học viên sử dụng SQL để hỗ trợ ra quyết định tốt hơn. Phần đầu tiên của chương trình này bao gồm các nguyên tắc cơ bản của SQL (liên kết, toán tử, truy vấn con, tập hợp, v.v.) và phần sau tập trung vào việc áp dụng kiến ​​thức đã học để giải quyết các vấn đề kinh doanh.

 Tham khảo khóa học SQL với lộ trình từ cơ bản đến nâng cao, ứng dụng trong mọi lĩnh vực tại đây. 

Bước 7: Window Functions

Window Functions là một chủ đề SQL nâng cao hơn một chút. Chúng cho phép người dùng thực hiện các phép tính đối với các phân vùng của tập kết quả. Để tìm hiểu các chức năng của cửa sổ SQL, hãy tham khảo video SQL Tutorial - Window Functions này. 

KẾT LUẬN

Thực hành, thực hành và thực hành là cách tốt nhất để bạn hoàn thành lộ trình trên.  Những kiến thức ở trên sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc về lập trình với SQL. Hãy tham khảo 2 nền tảng HackerRank và PG Exercises có thể giúp bạn luyện tập thực hành mỗi ngày và nâng cao kỹ năng sử dụng công cụ SQL. Ngoài ra, bạn có thể tham khảo thêm khóa học SQL cho người mới bắt đầu của MCI. Đây là khóa học từ cơ bản tới nâng cao và lộ trình học được cập nhật, cải tiến theo sự phát triển mỗi ngày của ngành dữ liệu. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn hoàn toàn tự tin apply vào các vị trí trong ngành data với mức lương triệu đô.