Lịch học dự kiến diễn ra


Lớp: DWDL29SA7L1 LEVEL 1
Địa điểm: 13 Cao Thắng, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Aug. 5, 2024
Thời gian kết thúc: Sept. 6, 2024
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: AWS27SA8L1 LEVEL 1
Địa điểm: 13 Cao Thắng, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 5 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Aug. 22, 2024
Thời gian kết thúc: Sept. 15, 2024
Giảng viên dự kiến: None
Combo DE Professional

Combo Data Engineering Professional

Đây là chương trình đào tạo nâng cao trong lộ trình Data Engineer. Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 42 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng

Tên 04 khóa học nhỏ trong chương trình nâng cao bao gồm:

1. Big Data with Hadoop and Spark (DWDL Level 1) với 10 buổi học
2. Advanced Data Lakes and Data Warehouses (DWDL Level 2) với 10 buổi học
3. AWS Data Engineer for Beginners (AWS Level 1) với 08 buổi học
4. AWS Data Engineer for Beginners (AWS Level 2) với 09 buổi học

Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp chương trình đào tạo này là các vị trí hot sau:
• Data Analyst
• Data Engineer
• SQL Developer
• ETL Developer
• Data Analyst
• Big Data Engineer
• Cloud Data Engineer
• BI Developer
• Machine Learning Engineer

4.9 (276)

Đối tượng

• Những bạn muốn nắm vững các kỹ năng về xử lý và quản lý dữ liệu.
• Những bạn muốn nâng cao kỹ năng và hiểu biết về các công cụ và công nghệ xử lý dữ liệu lớn, quản lý dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu.
• Những bạn cần sử dụng kỹ năng Data Engineering để phát triển các ứng dụng xử lý và quản lý dữ liệu hiệu quả.
• Những bạn muốn mở rộng kiến thức về quản lý cơ sở dữ liệu, các hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn và hiểu về các công nghệ và quy trình xử lý dữ liệu để quản lý và điều phối các dự án liên quan đến dữ liệu.
• Những bạn có nhu cầu học thêm kỹ năng mới để chuyển sang các vị trí liên quan đến phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu.
• Những bạn khám phá và học hỏi thêm về các công nghệ và kỹ thuật trong Data Engineering để mở rộng kiến thức và kỹ năng cá nhân.
• Những bạn muốn sử dụng các kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu để tối ưu hóa các chiến lược kinh doanh và quản lý tài chính.

Yêu cầu đầu vào

Yêu cầu nắm vững kiến thức cơ bản về dữ liệu
Yêu cầu nắm vững kiến thức về SQL và Python cơ bản

Bạn sẽ học những gì

• Hiểu và thiết lập các nền tảng phát triển dữ liệu như Python, Hadoop và các công cụ liên quan.
• Nắm vững khái niệm và sử dụng HDFS, PySpark và Kafka trong xử lý dữ liệu lớn.
• Thực hiện các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) hiệu quả.
• Xây dựng và quản lý Data Warehouse và Data Lake (Hive).
• Áp dụng các kỹ thuật streaming dữ liệu với Spark.
• Hiểu và triển khai Apache Airflow để tự động hóa quy trình ETL.
• Nắm vững kỹ thuật xử lý và chuyển đổi dữ liệu giữa SQL và No-SQL.
• Thiết lập và quản lý môi trường AWS, bao gồm S3, EC2, VPC, Load Balancer, IAM và các dịch vụ khác.
• Hiểu và triển khai các dịch vụ cơ sở dữ liệu trên AWS.
• Xây dựng hệ thống thực tế và tính toán chi phí vận hành trên AWS.
• Hiểu và áp dụng các khái niệm Monolithic và Microservice trong phát triển hệ thống.
• Thực hiện các biện pháp bảo mật cho dữ liệu và hệ thống trên AWS.
• Phát triển kỹ năng quản lý và thực hiện các dự án thực tế thông qua các bài tập và case study.

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    Setup các platform

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Setup các phần mềm như Python, SQL...
    - Giới thiệu về khóa học và chương trình học

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Sử dụng Python/Hadoop cho việc truy xuất các nguồn dữ liệu

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Truy xuất dữ liệu theo các dạng số liệu liên tục và số liệu rời rạc
    - Cách xử lý số liệu trên Python

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Hadoop và HDFS

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Giới thiệu về Hadoop
    - Ứng dụng Hadoop trong việc lấy và lưu trữ dữ liệu

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    PySpark và PySpark Cluster setup

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Giới thiệu về PySpark
    - Ứng dụng PySpark trong việc xử lý dữ liệu
    - Ứng dụng PySpark Cluster trong các trường hợp

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Streaming dữ liệu với Spark

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Ứng dụng xử lý dữ liệu streaming

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Kafka

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Khái niệm cơ bản về Kafka
    - Xử lý dòng dữ liệu thời gian thực
    - Am hiểu tính chất pub/sub và dữ liệu theo thời gian thực

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    ETL

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Sử dụng Python để thực hành quá trình ETL (Extract - Translate - Load) dữ liệu

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    ETL

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Sơ lược những trường hợp của ETL
    - ETL 2 lớp trước và sau Spark

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Thực hành

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Xác định yêu cầu một bài toán cụ thể
    - Thực hiện các bước từ truy xuất dữ liệu thay đổi và chỉnh sửa giao tiếp dữ liệu và lưu trữ dữ liệu

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Bài tập cuối khóa

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Bài tập lớn làm theo nhóm

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Ôn tập kiến thức level 1

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Ôn lại những kiến thức đã được học về ETL chuẩn bị cho Data warehouse
    - Cài đặt các phần cần thiết và set up máy

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Data Warehouse & Data Lake (Hive)

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Giới thiệu về Kho dữ liệu
    - Ứng dụng ETL để thiết lập nên kho dữ liệu
    - Thiết lập Apache Hive

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Data Warehouse

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Khái niệm ETL trước và sau kho dữ liệu
    - Những thiết lập để lưu trữ dữ liệu hiệu quả
    - Những khái niệm của một kho dữ liệu tiêu chuẩn

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Data Warehouse

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Khái niệm ETL trước và sau kho dữ liệu
    - Những thiết lập để lưu trữ dữ liệu hiệu quả
    - Những khái niệm của một kho dữ liệu tiêu chuẩn

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Apache Airflow

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Khái niệm Apache Airflow
    - Các ứng dụng của Apache Airflow trong việc thiết lập một kho dữ liệu

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Apache Airflow

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Thực hành thiết lập một Flow dât cho Kho dữ liệu bằng Apache AirFlow

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Mô hình dữ liệu SQL và No-SQL

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Mô hình lưu trữ SQL và No-SQL
    - Thiết lập mô hình lưu trữ vào Data warehouse

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Trực quan hóa dữ liệu với Power BI

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Sử dụng PowerBI để cảm quan về Data lưu trữ
    - Thiết lập việc cảm quan lưu lượng lưu trữ cũng như những thứ liên quan để đảm bảo data flow

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Ôn tập kiến thức level 2

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Ôn tập

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Bài tập cuối khóa

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Bài tập cuối khoá 2 và các trường hợp thực tế

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Setup và giới thiệu về AWS

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Giới thiệu về AWS
    - Cài đặt những phần cần thiết cho khoá học

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    AWS IAM (Identity and Access Management)

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Giới thiệu về IAM
    - Phân quyền các user truy cập vào môi trường
    - Phân quyền cho các môi trường được phép khởi tạo và chạy

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    về Amazon Simple Storage Service (S3)

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Giới thiệu về hệ thống lưu trữ của AWS (S3)
    - Khái niệm về lưu trữ trong S3 (bucket, key, object, region)
    - Quy trình sử dụng S3

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    về Amazon Simple Storage Service (S3)

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Những tình huống luu trữ
    - Phương pháp lưu trữ chống mất dữ liệu

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Tổng quan về mô hình thiết lập của EC2
    - Giới thiệu về Ami chuẩn bị cho thiết lập instance
    - Phương pháp tạo instance

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Những trường hợp đặc biệt
    - Đề án kết hợp S3 và EC2

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Database AWS

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Định nghĩa và cách hoạt động của Database trên AWS
    - Thiết lập một database trên AWS

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Thực hành về Database

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Thực hành thiết lập một database

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    DNS và Routing

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - DNS, Zone, Route, Route53 của AWS
    - Cách thiết lập Route 53

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    VPC

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - VPC, Subnet, Route Traffic, VPN Connection

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Load Balancer và HA

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Load Balancer
    - Cải thiện khả năng phân bổ lưu lượng

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Thực hành xây dựng hệ thống thực tế và tính chi phí vận hành

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Xây dựng hệ thống thực tế
    - Tính toán chi phí cho hệ thống

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    AWS Application

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Kết nối lại những gì đã học
    - Tích hợp application với những mục tiêu khác

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Monolithic vs Microservice

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Microservice, APIs, Monolithic
    - Thực hành microservieces

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Security

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    - Những cách giúp bảo mật dữ liệu trên AWS
    - Hệ thống kết hợp bảo mật

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Final test

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    Final test

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

    Chủ đề:

    Final test

    Mục tiêu:

    2023-05-22 18:58:23.245054

    Ứng dụng:

    Final test

    Case Study:

    2023-05-22 18:57:57.159958

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học
2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo Python, Power BI, SQL trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức

Đội ngũ giảng viên


Nguyễn Võ Đăng Khoa

- Thạc sĩ khoa học máy tính tại Học viện Kĩ thuật Quân sự
- 5 năm kinh nghiệm giảng dạy quản trị dữ liệu, lập trình tại các Trung tâm đào tạo và Tổ chức giáo dục công nghệ lại Việt Nam
- Hơn 11 năm kinh nghiệm trong tổ chức, quản lý và phát triển giáo dục


Nguyễn Hữu Minh

- 5 năm kinh nghiệm trong ngành Khoa học dữ liệu và Công nghệ thông tin tại Việt Nam
- Hiện đảm nhân vị trí Data Scientist, AI Researcher tại Công ty PIXTA Vietnam Co. Ltd
- Giải nhất cuộc thi Sinh viên Nghiên cứu Khoa học - Khoa Toán ứng dụng và Hệ thống thông tin
- Kĩ sư Toán và Thông tin tại trường Bách Khoa Hà Nội


Nguyễn Kim Quang

- Tốt nghiệp Thạc sĩ Tài chính ngân hàng
- Đã đảm nhận các vị trí Kế toán tín dụng, Chuyên viên thẩm định, thư ký Phó TGĐ, chuyên viên phân tích tài chính doanh nghiệp và dự án tại Quỹ đầu tư phát triển Thành phố Hà Nội.
- Hiện tại đang làm ví trí Phân tích tài chính doanh nghiệp và dự án tại Quỹ đầu tư phát triển Thành phố Hà Nội (từ 2008 đến nay)
- Có hơn 14 năm kinh nghiệm trong phân tích tài chính, phân tích dự báo rủi ro, bảo vệ phương án cho các dự án.
- Sử dụng thành thạo các công cụ SQL, Python đặc biệt các libraries phân tích và trực quan hóa dữ liệu, Machine Learning
- CÁC CHỨNG CHỈ
+ IBM Data Science Professional Certificate (IBM)
+ Python 3 Programming Specialization (University of Michigan)
+ SQL advanced certification (HackerRank)
+ STATSX0001: Statistical Learning (Stanford University)
+ Statistics with Python (University of Michigan)


Nguyen An

- Cử nhân CNTT trường ĐH Bách Khoa HCM, hiện tại đang theo học Thạc sĩ Khoa học máy tính
- Kinh nghiệm làm việc hơn 10 năm, hiện tại đang làm Data Engineer tại FPT Retail
- Kinh nghiệm 7 năm giảng dạy về Python, C/C++, Word, Excel, Powerpoint. Hiện tại đang giảng dạy bộ môn Data Engineer tại MCI
Certificate:
- IBM Data Engineer (Professional Certificate)
- Data Engineer (Career Path) - DataQuest


Lê Văn Mạnh

Fields:
- Giảng viên Data Engineer, Python, SQL và AWS
Experience:
- Senior Data Engineer tại FPT Softwave
- Team Leader về Data Engineer tại F88
Certificate:
- AWS Certified Data Analytics- Specialty
- AWS Certified Database Specialty
- AWS Certified Solutions Architect

Các khóa học liên quan