Bài viết mới nhất


bài viết liên quan đến ""

💾 DATA ENGINEERING SKILLSET – HÀNH TRÌNH XÂY DỰNG NỀN TẢNG DỮ LIỆU CHUYÊN NGHIỆP CHO THỜI ĐẠI AI 🚀

“AI không thể thông minh nếu dữ liệu không có trật tự.” Mọi doanh nghiệp hiện đại đều cần Data Engineer – người xây hạ tầng cho trí tuệ vận hành.

Created by: tieplv | Date: 14/10/2025 | 312

Xem thêm
🧱 Incremental Load & CDC – Bộ Đôi Hoàn Hảo Cho Data Pipeline 2025 ⚡📡

“Thay vì mỗi ngày quét cả núi dữ liệu, hãy chỉ lấy phần thay đổi. Incremental + CDC chính là bí kíp giúp hệ thống data chạy nhanh, rẻ và real-time.” 🧠✨

Created by: tieplv | Date: 08/10/2025 | 307

Xem thêm
🧠 Data Science Skillset 2025 – Bộ Kỹ Năng Chuyên Môn “Xương Sống” Cho Dân DS

Trong kỷ nguyên dữ liệu, các doanh nghiệp không chỉ cần người “biết code” mà cần những Data Scientist thấu hiểu bài toán, làm chủ quy trình và biến insight thành hành động. Và để làm được điều đó, bạn không thể thiếu bộ kỹ năng chuyên môn cốt lõi — nền móng để mọi dự án Data Science vận hành trơn tru từ dữ liệu thô đến mô hình triển khai thực tế 🚀

Created by: tieplv | Date: 07/10/2025 | 306

Xem thêm
🧠 Top Kỹ Năng Chuyên Môn Data 2025 – “Full Stack” Kỹ Năng Cho Dân Data Thời AI

2025 không còn là thời của “một kỹ năng duy nhất”. Doanh nghiệp đang cần những người làm Data đa năng, hiểu pipeline từ A–Z, biết vừa xử lý dữ liệu, vừa trực quan hoá, vừa hiểu AI đang làm gì. Dưới đây là bộ kỹ năng chuyên môn “xương sống” mà bất kỳ ai theo đuổi ngành Data đều nên nắm vững 🚀

Created by: tieplv | Date: 05/10/2025 | 309

Xem thêm
🔄 Incremental & CDC Pipeline: Đồng Bộ Dữ Liệu Hiệu Quả

Trong thời đại dữ liệu tăng trưởng theo cấp số nhân, việc full-load dữ liệu hằng ngày (tải toàn bộ bảng từ nguồn sang Data Warehouse) dần trở nên không khả thi: vừa tốn kém chi phí compute & storage, vừa gây áp lực lên hệ thống nguồn. Giải pháp thay thế chính là Incremental Load và Change Data Capture (CDC) – hai kỹ thuật giúp đồng bộ dữ liệu nhanh hơn, chính xác hơn, tiết kiệm hơn và đặc biệt phù hợp với các hệ thống lớn có nhu cầu real-time analytics. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu: Nguyên lý hoạt động của Incremental & CDC Cách xây dựng pipeline kết hợp hai kỹ thuật Best practice để triển khai an toàn và hiệu quả

Created by: tieplv | Date: 30/09/2025 | 310

Xem thêm
☁️ Best Practices for Cloud Storage: 4 Nguyên Tắc Vàng Dành Cho Data Engineer

Cloud Storage là “xương sống” trong hạ tầng dữ liệu hiện đại, nơi mọi pipeline đều bắt đầu và kết thúc. Đối với Data Engineer, việc nắm vững best practices không chỉ giúp bảo mật và tối ưu chi phí, mà còn đảm bảo dữ liệu sẵn sàng cho phân tích, BI và AI/ML. Bài viết này sẽ giới thiệu 4 nguyên tắc quan trọng trong việc sử dụng Cloud Storage, đi kèm với ví dụ và tình huống thực tế để bạn dễ dàng áp dụng ngay.

Created by: tieplv | Date: 30/09/2025 | 314

Xem thêm
Top 10 Phím Tắt Power BI – Tăng Tốc 30% Khi Làm Dashboard

Bạn đang tốn quá nhiều thời gian kéo – thả, click chuột khi làm Power BI? 💡 Tin vui là Power BI có rất nhiều phím tắt ẩn giúp bạn tăng tốc công việc, tiết kiệm 30% thời gian build dashboard. Đây là danh sách 10 phím tắt hữu ích nhất kèm ví dụ thực tế.

Created by: tieplv | Date: 27/09/2025 | 311

Xem thêm
Looker Studio – Giải Pháp Báo Cáo Marketing Miễn Phí & Nhanh Gọn

Nếu bạn đang làm Marketing hoặc Performance Ads, chắc chắn từng đau đầu vì phải tải dữ liệu Facebook Ads, Google Ads về Excel mỗi tuần để làm báo cáo. 💡 Looker Studio (trước đây là Google Data Studio) là giải pháp miễn phí giúp bạn kết nối trực tiếp với các nguồn quảng cáo và tạo dashboard tự động.

Created by: tieplv | Date: 27/09/2025 | 319

Xem thêm
Trang 1 trên 21. Tiếp Trang cuối »

Thư viện ảnh


...
...
...
...

Chương trình đào tạo của MCI


...

Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.

Xem thêm
...

Khoa học dữ liệu

Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.

Xem thêm
...

Kỹ sư dữ liệu

Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.

Xem thêm
...

Lập trình ứng dụng

Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.

Xem thêm