Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
10 lỗi trực quan hoá phổ biến dưới góc nhìn thực chiến BI/Power BI
Bài viết này tổng hợp 10 lỗi trực quan hoá phổ biến dưới góc nhìn thực chiến BI/Power BI
Created by: tieplv | Date: 08/09/2025 | 309
Xem thêm
Vì Sao Power BI Phổ Biến Trong Data Analysis ?
Bài viết này sẽ phân tích sâu hơn vì sao Power BI lại phổ biến và trở thành lựa chọn ưu tiên của Data Analyst và doanh nghiệp hiện đại.
Created by: tieplv | Date: 05/09/2025 | 318
Xem thêm
5 kỹ năng vàng để trở thành Data Analyst chuyên nghiệp
Data Analyst đang trở thành một trong những nghề được săn đón nhất trong kỷ nguyên dữ liệu. Nhưng để thực sự thành công, bạn không chỉ cần biết cách xử lý số liệu mà còn phải trang bị cho mình bộ kỹ năng toàn diện – từ kỹ thuật, phân tích đến giao tiếp. Bài viết này sẽ giúp bạn khám phá 5 kỹ năng quan trọng nhất mà mọi Data Analyst chuyên nghiệp đều phải thành thạo.
Created by: tieplv | Date: 05/09/2025 | 304
Xem thêm
Cách Xây Dựng Hệ Thống Báo Cáo Hiệu Quả Bằng KPI Và Dashboard
Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống báo cáo hiệu quả bằng KPI và Dashboard, giúp doanh nghiệp theo dõi hiệu suất, tối ưu quy trình và ra quyết định chính xác.
Created by: Linhhk_MKT | Date: 28/03/2025 | 411
Xem thêm
Data-Driven Business Analyst giúp doanh nghiệp biến dữ liệu thành vũ khí chiến lược
Data-Driven Business Analyst giúp doanh nghiệp biến dữ liệu thành vũ khí chiến lược, tối ưu quy trình, ra quyết định chính xác và nâng cao lợi thế cạnh tranh. Tìm hiểu ngay!
Created by: Linhhk_MKT | Date: 27/03/2025 | 360
Xem thêm
BI tools vs. AI tools – Đâu là lựa chọn tối ưu cho doanh nghiệp?
BI tools vs. AI tools – Đâu là lựa chọn tối ưu cho doanh nghiệp? Tìm hiểu sự khác biệt, ưu nhược điểm của từng công cụ để đưa ra quyết định phù hợp nhất
Created by: Linhhk_MKT | Date: 27/03/2025 | 378
Xem thêm
Học Gì Để Không Bị Đào Thải Trong Ngành Phân Tích Dữ Liệu?
Học gì để không bị đào thải trong ngành phân tích dữ liệu? Cập nhật ngay những kỹ năng quan trọng giúp bạn tồn tại và phát triển bền vững trong lĩnh vực này!
Created by: Ngandp_mkt | Date: 14/03/2025 | 351
Xem thêm
BigQuery - Công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ của Google Cloud Platform
Trong thời đại dữ liệu lớn ngày nay, việc phân tích và trích xuất giá trị từ khối lượng dữ liệu khổng lồ là vô cùng quan trọng. BigQuery là một trong những công cụ hàng đầu giúp thực hiện điều đó một cách hiệu quả.
Created by: datlt_de | Date: 03/11/2023 | 681
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm