Trong vài năm trở lại đây, cụm từ “AI” không còn xa lạ với giới công nghệ, nhưng điều đáng chú ý là ngày càng nhiều doanh nghiệp Việt Nam đang chủ động học và áp dụng AI vào vận hành, marketing, bán hàng và chăm sóc khách hàng. Từ các tập đoàn lớn đến doanh nghiệp nhỏ lẻ, làn sóng này đang diễn ra mạnh mẽ và không có dấu hiệu chậm lại.

Tại sao doanh nghiệp Việt Nam đang đổ xô học AI? Cơ hội & thách thức năm 2025 là gì? Bài viết này sẽ giúp bạn khám phá nguyên nhân sâu xa của xu hướng này, phân tích rõ ràng những lợi ích mà AI mang lại, đồng thời chỉ ra các rào cản mà doanh nghiệp cần vượt qua nếu muốn thành công trong hành trình chuyển đổi số.

Làn sóng AI tại Việt Nam: Vì sao doanh nghiệp đang "đổ xô" học AI?

Tốc độ và mức độ chấp nhận AI đáng kinh ngạc

Không thể phủ nhận rằng năm 2025 đang chứng kiến một làn sóng AI mạnh mẽ chưa từng có càn quét khắp các doanh nghiệp Việt Nam. Điều đáng kinh ngạc là tốc độ và mức độ chấp nhận công nghệ này đã vượt xa dự đoán ban đầu. Nếu chỉ vài năm trước, AI còn là một khái niệm xa vời, thuộc về những "ông lớn" công nghệ, thì nay, nó đã trở thành ưu tiên hàng đầu trong chiến lược phát triển của đa số doanh nghiệp, từ tập đoàn đến các SME năng động.

Minh chứng rõ ràng nhất cho xu thế này có thể thấy trong Báo cáo Xu hướng Làm việc (Work Trend Index) 2025 của Microsoft. Báo cáo này đã chỉ ra một thực tế ấn tượng: tỷ lệ doanh nghiệp Việt Nam chủ động ứng dụng và thử nghiệm AI đang cao hơn đáng kể so với mức trung bình toàn cầu. Điều này không chỉ thể hiện sự nhạy bén và khát khao đổi mới của cộng đồng doanh nghiệp Việt, mà còn cho thấy tiềm năng to lớn để bứt phá trong bối cảnh kinh tế số. Các lãnh đạo doanh nghiệp Việt Nam đã nhanh chóng nhận ra rằng AI không còn là một lựa chọn "có thì tốt" mà là một yếu tố "phải có" để duy trì năng lực cạnh tranh và đảm bảo sự phát triển bền vững.

Thay vì chỉ bàn luận về AI trong các hội thảo hay bài viết, họ đang trực tiếp đầu tư vào hạ tầng, công cụ, và quan trọng nhất là đào tạo nhân sự để tích hợp AI vào mọi khía cạnh hoạt động kinh doanh. Từ việc tối ưu hóa quy trình nội bộ, nâng cao trải nghiệm khách hàng, đến việc ra quyết định dựa trên dữ liệu, AI đang dần trở thành "trợ lý đắc lực" không thể thiếu, giúp doanh nghiệp Việt Nam sẵn sàng đối mặt và nắm bắt những cơ hội mới mẻ trong năm 2025.

Vai trò của AI trong tăng năng suất và tối ưu vận hành

AI trong doanh nghiệp không chỉ là xu hướng, mà đã trở thành một đòn bẩy thực sự cho năng suất và tối ưu hóa quy trình. Các doanh nghiệp ứng dụng AI vào vận hành hiện có thể:

• Tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, giảm thời gian xử lý thủ công từ hàng giờ xuống còn vài phút.
• Dự báo nhu cầu khách hàng dựa trên phân tích dữ liệu lớn (Big Data), giúp bộ phận marketing và bán hàng đưa ra quyết định nhanh chóng, chính xác hơn.
• Phân tích hiệu suất làm việc theo thời gian thực, từ đó cải thiện quy trình và giảm lãng phí nguồn lực.
• Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, đặc biệt trong các ngành như thương mại điện tử, tài chính, và dịch vụ.
• ……

Những lĩnh vực tiên phong ứng dụng AI hiệu quả

Sự chấp nhận nhanh chóng AI của doanh nghiệp Việt không phải là ngẫu nhiên; nó xuất phát từ những lợi ích thiết thực mà AI mang lại ở nhiều lĩnh vực cốt lõi. Dưới đây là những ngành nghề và phòng ban đang dẫn đầu xu hướng này:

• Sản xuất và Vận hành: AI tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí bằng cách giám sát lỗi, dự đoán bảo trì và tự động hóa.
• Dịch vụ khách hàng: Chatbot và trợ lý ảo cung cấp hỗ trợ 24/7, còn AI giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.
• Marketing và Sales: AI phân tích hành vi khách hàng và dự báo xu hướng, giúp tạo chiến dịch cá nhân hóa và tăng chuyển đổi.
• Quản trị nhân sự: AI hỗ trợ tuyển dụng thông minh (sàng lọc CV, đánh giá phù hợp) và đánh giá hiệu suất nhân viên khách quan.
• Tài chính - Kế toán: AI tự động hóa các tác vụ nhập liệu, đối chiếu, báo cáo và tăng cường kiểm soát chi phí bằng cách phát hiện gian lận.

AI là bộ giải pháp đa năng, giúp doanh nghiệp Việt tạo bước tiến đột phá trong mọi hoạt động.

Xem thêm: 

• Ứng dụng AI tạo sinh (GenAI) trong ngành Logistics

• Dữ liệu và Chuỗi Cung ứng: Tối ưu hóa Hiệu quả và Hiệu suất trong Quản lý Sản xuất

• Cách sử dụng ChatGPT để cải thiện dịch vụ khách hàng

Cơ hội Vàng cho Doanh nghiệp Việt Nam trong kỷ nguyên AI 2025

Kỷ nguyên AI không chỉ mang đến thách thức mà còn mở ra vô vàn cơ hội vàng cho các doanh nghiệp Việt Nam, giúp họ bứt phá và tạo ra giá trị mới trong năm 2025.

Tăng cường năng suất và hiệu quả vận hành

AI là chìa khóa để nâng cao đáng kể năng suất và hiệu quả vận hành cho mọi doanh nghiệp. Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp lại và tốn thời gian như nhập liệu, xử lý hóa đơn, hay sắp xếp lịch trình, AI giúp giải phóng nhân lực khỏi công việc nhàm chán, cho phép họ tập trung vào các công việc mang tính chiến lược hơn, đòi hỏi tư duy sáng tạo và giải quyết vấn đề. Hơn nữa, AI còn có khả năng tối ưu hóa chuỗi cung ứng và quản lý kho bãi một cách thông minh. Từ việc dự đoán nhu cầu tồn kho chính xác để tránh lãng phí, cho đến việc tối ưu hóa lộ trình vận chuyển, AI giúp doanh nghiệp giảm chi phí, tăng tốc độ và nâng cao sự linh hoạt trong toàn bộ quy trình vận hành.

Nâng cao trải nghiệm khách hàng và khả năng cạnh tranh

Khả năng cá nhân hóa sản phẩm/dịch vụ theo từng khách hàng thông qua phân tích dữ liệu hành vi là một lợi thế cực lớn. AI giúp tăng cường tương tác với khách hàng thông qua các kênh tự động hóa, đảm bảo phản hồi nhanh chóng và kịp thời. Quan trọng hơn, bằng việc phân tích dữ liệu khách hàng sâu sắc, AI cung cấp những thông tin chi tiết để doanh nghiệp đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh hơn, từ đó tạo lợi thế cạnh tranh khác biệt trên thị trường. Doanh nghiệp có thể hiểu rõ nhu cầu và mong muốn của khách hàng, đưa ra các đề xuất phù hợp và xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn.

Mở ra mô hình kinh doanh mới và nguồn doanh thu tiềm năng

Các doanh nghiệp có thể phát triển sản phẩm/dịch vụ dựa trên AI hoặc tích hợp AI vào sản phẩm hiện có để gia tăng giá trị. Ví dụ, một công ty phần mềm có thể thêm tính năng AI dự đoán xu hướng vào sản phẩm của mình, hoặc một chuỗi bán lẻ có thể phát triển ứng dụng AI cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm. Ngoài ra, AI còn giúp tối ưu hóa chiến lược giá dựa trên dữ liệu thị trường và hành vi người tiêu dùng, đồng thời dự báo nhu cầu thị trường chính xác hơn, giúp doanh nghiệp nắm bắt cơ hội và đưa ra các quyết định kịp thời để tăng trưởng doanh thu.

Thu hút đầu tư và nâng tầm vị thế quốc gia

Thị trường AI Việt Nam đang được dự báo sẽ tăng trưởng mạnh mẽ trong năm 2025 và những năm tiếp theo, trở thành một điểm đến hấp dẫn cho các nhà đầu tư trong và ngoài nước. Dòng vốn này không chỉ giúp các doanh nghiệp hiện có mở rộng quy mô mà còn tạo ra cơ hội vàng cho các startup AI Việt vươn mình ra thế giới. Với những giải pháp sáng tạo và khả năng ứng dụng AI vào các vấn đề thực tiễn, các startup này có tiềm năng lớn để trở thành những kỳ lân công nghệ mới, đưa tên tuổi Việt Nam ra thị trường quốc tế và góp phần định hình tương lai của AI.

Xem thêm: Doanh nghiệp tăng trưởng 20% doanh thu nhờ ứng dụng AI

Thách thức không nhỏ và cách vượt qua trong năm 2025

Bên cạnh những cơ hội vàng, việc ứng dụng và phát triển AI tại Việt Nam trong năm 2025 cũng đi kèm với những thách thức không hề nhỏ. Doanh nghiệp cần nhận diện và có chiến lược rõ ràng để vượt qua.

Thiếu hụt nhân lực AI chất lượng cao

Một trong những rào cản lớn nhất là sự thiếu hụt trầm trọng nguồn nhân lực AI chất lượng cao. Mặc dù số lượng kỹ sư công nghệ tăng lên, nhưng những người có chuyên môn sâu về học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên hay thị giác máy tính vẫn còn rất ít so với nhu cầu thực tế của thị trường. Để giải quyết thực trạng này, doanh nghiệp cần kết hợp nhiều giải pháp: đẩy mạnh đào tạo nội bộ để nâng cao kỹ năng cho đội ngũ hiện có, đồng thời hợp tác chặt chẽ với các tổ chức giáo dục (đại học, trung tâm đào tạo chuyên sâu) để xây dựng chương trình học sát với thực tiễn. 

Đây cũng chính là lúc các đơn vị đào tạo như Học viện MCI phát huy vai trò quan trọng của mình. Với các khóa đào tạo doanh nghiệp chuyên sâu, Học viện MCI có thể cung cấp những kiến thức và kỹ năng thực chiến, giúp đội ngũ nhân sự của bạn nhanh chóng nắm bắt các công nghệ AI tiên tiến, từ cơ bản đến nâng cao. Các chương trình này không chỉ trang bị kiến thức nền tảng mà còn đi sâu vào các ứng dụng cụ thể, giúp doanh nghiệp tự tin triển khai AI vào các quy trình nghiệp vụ.

Ngoài ra, AI còn tạo ra nhu cầu về các vai trò mới như AI trainers (người huấn luyện AI), AI strategists (người lập chiến lược AI), đòi hỏi doanh nghiệp phải chủ động tìm kiếm và phát triển những vị trí này.

Chi phí đầu tư ban đầu và rủi ro triển khai

Việc triển khai AI không phải lúc nào cũng suôn sẻ, đặc biệt là về chi phí đầu tư ban đầu và các rủi ro trong quá trình triển khai. Doanh nghiệp phải đối mặt với vấn đề đầu tư lớn vào hạ tầng dữ liệu và công nghệ cần thiết, từ máy chủ mạnh mẽ, hệ thống lưu trữ đến các nền tảng phần mềm chuyên biệt. Điều này có thể trở thành gánh nặng tài chính, đặc biệt với các doanh nghiệp nhỏ và vừa. Giải pháp là không nên ôm đồm ngay từ đầu. Doanh nghiệp nên bắt đầu từ những dự án nhỏ, có lộ trình rõ ràng, tập trung giải quyết một vấn đề cụ thể để vừa kiểm chứng hiệu quả vừa tối ưu chi phí. Việc tìm kiếm đối tác công nghệ giàu kinh nghiệm cũng là một chiến lược thông minh, giúp doanh nghiệp tận dụng chuyên môn và tránh được những sai lầm không đáng có.

Vấn đề bảo mật dữ liệu và đạo đức AI

Khi ứng dụng AI, doanh nghiệp Việt cần đặc biệt chú trọng đến bảo mật dữ liệu và đạo đức AI. Đây là yếu tố then chốt để xây dựng niềm tin và đảm bảo hoạt động bền vững. Cần có khung pháp lý và quy tắc đạo đức rõ ràng để quản lý việc sử dụng AI, đặc biệt là khi liên quan đến dữ liệu nhạy cảm. Các rủi ro về quyền riêng tư của khách hàng và nhân viên, cùng với nguy cơ tấn công mạng vào hệ thống AI, là những thách thức không thể bỏ qua. Doanh nghiệp phải đầu tư vào các giải pháp bảo mật tiên tiến và tuân thủ nghiêm ngặt các quy định về dữ liệu.

Thay đổi văn hóa doanh nghiệp và sự kháng cự từ nhân viên

AI đòi hỏi một sự thay đổi lớn trong văn hóa doanh nghiệp, và không phải lúc nào cũng được đón nhận dễ dàng. Sự kháng cự từ nhân viên là một thách thức phổ biến, do lo ngại mất việc làm hoặc phải học hỏi cái mới. Để vượt qua điều này, doanh nghiệp cần nhấn mạnh tầm quan trọng của việc truyền thông và đào tạo một cách rõ ràng. Hãy giúp nhân viên hiểu rằng AI không thay thế mà là công cụ hỗ trợ con người, giúp họ làm việc hiệu quả hơn, tập trung vào những nhiệm vụ có giá trị cao hơn. Việc khuyến khích tinh thần học hỏi, thích nghi và trao quyền cho nhân viên sử dụng AI sẽ là chìa khóa thành công.

Lộ trình và chiến lược học AI cho doanh nghiệp Việt

Để ứng dụng AI thành công trong năm 2025, doanh nghiệp Việt cần có một lộ trình và chiến lược rõ ràng, được xây dựng dựa trên sự chuẩn bị kỹ lưỡng và cách tiếp cận linh hoạt.

Đánh giá mức độ sẵn sàng và xác định mục tiêu rõ ràng

Bước đầu tiên là đánh giá mức độ sẵn sàng nội bộ của doanh nghiệp. Điều này bao gồm việc xác định rõ bài toán kinh doanh cụ thể nào cần được giải quyết bằng AI, thay vì chỉ chạy theo xu hướng. Cùng lúc đó, cần đánh giá nguồn lực hiện có về dữ liệu (chất lượng và số lượng), năng lực nhân sự và khả năng tài chính. Một mục tiêu rõ ràng sẽ định hướng mọi nỗ lực triển khai AI.

Đầu tư vào hạ tầng dữ liệu và công nghệ

AI không thể hoạt động nếu không có nền tảng vững chắc. Doanh nghiệp cần ưu tiên đầu tư vào hạ tầng dữ liệu và công nghệ phù hợp. Điều này có nghĩa là xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc, đảm bảo dữ liệu sạch, có cấu trúc và dễ truy cập. Đồng thời, cần lựa chọn công cụ và nền tảng AI phù hợp với quy mô, mục tiêu và ngân sách của doanh nghiệp, có thể là các giải pháp trên đám mây hoặc hệ thống tại chỗ.

Đào tạo và phát triển nguồn nhân lực AI

Con người là yếu tố trung tâm trong mọi cuộc cách mạng công nghệ. Doanh nghiệp phải chú trọng đào tạo và phát triển nguồn nhân lực AI. Điều này bao gồm việc nâng cao năng lực AI cho toàn bộ nhân viên, từ những người trực tiếp làm việc với công nghệ đến các nhà quản lý cần hiểu về tiềm năng và giới hạn của AI. Song song đó, việc tuyển dụng chuyên gia AI với kiến thức sâu rộng là rất cần thiết để dẫn dắt và triển khai các dự án phức tạp.

Bắt đầu từ những dự án thí điểm và mở rộng dần

Thay vì cố gắng triển khai AI trên quy mô lớn ngay lập tức, doanh nghiệp nên bắt đầu từ những dự án thí điểm nhỏ. Điều này giúp kiểm tra tính khả thi, đo lường hiệu quả một cách thực tế và rút ra bài học kinh nghiệm. Việc học hỏi từ thất bại (nếu có) và điều chỉnh chiến lược dựa trên kết quả thực tế sẽ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa nguồn lực và mở rộng dần quy mô ứng dụng AI một cách bền vững và hiệu quả hơn trong tương lai.

Tóm lại, AI đang trở thành yếu tố sống còn của doanh nghiệp trong thời đại số. Việc chủ động học và ứng dụng AI không chỉ giúp tăng năng suất, tiết kiệm chi phí mà còn mở ra cánh cửa bước vào sân chơi toàn cầu. Tuy nhiên, đi kèm với cơ hội là những thách thức thực tế về nhân lực, chi phí và chiến lược dài hạn.

Tại sao doanh nghiệp Việt Nam đang đổ xô học AI? Cơ hội & thách thức năm 2025 – câu trả lời nằm ở sự cấp thiết phải đổi mới, thích nghi và tăng tốc. Và nếu bạn đang còn phân vân, thì chính lúc này là thời điểm để bắt đầu hành trình AI của doanh nghiệp mình.