Lịch học dự kiến diễn ra



Lớp: SQ11SA11L1 LEVEL 1
Địa điểm: 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Nov. 5, 2024
Thời gian kết thúc: Dec. 3, 2024
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: V69A10L1 LEVEL 1
Địa điểm: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Oct. 24, 2024
Thời gian kết thúc: Nov. 25, 2024
Giảng viên dự kiến: Thuantran_vba
Lớp: SQ07A10L1 LEVEL 1
Địa điểm: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Oct. 21, 2024
Thời gian kết thúc: Nov. 18, 2024
Giảng viên dự kiến: Phucdh_SQL
Lớp: EX57SA11
Địa điểm: 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Nov. 9, 2024
Thời gian kết thúc: Nov. 30, 2024
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: V28SA10L2 LEVEL 2
Địa điểm: 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Oct. 26, 2024
Thời gian kết thúc: Nov. 18, 2024
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: SQ88SA10L2 LEVEL 2
Địa điểm: 59 Cao Thắng, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 5 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Oct. 24, 2024
Thời gian kết thúc: Nov. 19, 2024
Giảng viên dự kiến: khanhta
Data Application Track

Data for Newbies Track

Đây là chương trình đào tạo full skill về Phân tích dữ liệu gồm 05 khóa học, chương trình bắt đầu từ khóa Excel cơ bản giúp bạn làm quen với thực hiện visual cơ bản trong Excel và tăng dần lên các mức độ nâng cao hơn trong phân tích dữ liệu.

Tiếp sau đó là các khóa học lập trình VBA từ cơ bản đến nâng cao, giúp bạn đẩy nhanh quá trình phân tích dữ liệu nhanh và mạnh mẽ hơn cũng như áp dụng được nhiều hơn trong các công việc thực tế cho các ngành tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, kế toán, viễn thông, công nghệ, kĩ thuật....

Sau cùng, với 02 khóa học SQL cơ bản và SQL nâng cao, bạn sẽ có cái nhìn sâu sắc về cơ sở dữ liệu và tư duy trong việc xử lý, tối ưu và quản trị BIG DATA trong các ngành tài chính, kế toán, ngân hàng, viễn thông, công nghệ, kĩ thuật....

Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 40 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng. Học trực tiếp cùng các chuyên gia thông tin như sau:

Tên 05 khóa học nhỏ trong chương trình Data for Newbies Track:
1. Excel for Business Intelligence Analyst
2. SQL for Newbies: Data Analysis for Beginners (SQL Level 1)
3. VBA Basic to Advanced (VBA Level 1)
4. Database and SQL for Data Science (SQL Level 2)
5. VBA Applications (VBA Level 2)

Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp chương trình đào tạo này là các vị trí hot sau:
• Nâng cấp lên level Leader/Manager
• Kế toán, Kế toán trưởng, Quản lý kho, Quản lý xây dựng, Nhà thầu, Quản lý bán hàng, Quản lý nhân sự....
• Business Intelligence (BI) Specialist (Chuyên viên Phân tích Kinh doanh)
• Tất cả vị trí Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)
• Tất cả vị trí Data Engineer (Kĩ sư Dữ liệu)

4.6 (423)

Đối tượng

• Tất cả những bạn làm việc trong các lĩnh vực liên quan đến số liệu, cần trang bị kiến thức lập trình VBA Excel và SQL phục vụ công việc phân tích dữ liệu và tìm ra các insights ý nghĩa phục vụ các quyết định kinh doanh.

• Những bạn trẻ có mong muốn chuyển ngang sang ngành Data Analytics, Data Science & Big Data để có mức thu nhập cao hơn lên tới 1000$/tháng và cơ hội phát triển sự nghiệp tốt hơn.

• Sinh viên khối kinh tế, kĩ thuật có định hướng tham gia ngành Data Science, Data Analytics đang cần học thêm kiến thức về lập trình VBA Excel và SQL ứng dụng xử lý và quản trị dữ liệu lớn

Yêu cầu đầu vào

Không yêu cầu đầu vào

Bạn sẽ học những gì

• Thành thạo trực quan hóa dữ liệu cơ bản với Excel
• Làm chủ ngôn ngữ VBA Excel trong thiết kế phần mềm và phân tích dữ liệu
• Làm chủ ngôn ngữ SQL trong xử lý, xây dựng và quản trị dữ liệu lớn

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    - Giới thiệu
    - Thiết lập công thức
    - Định dạng trang tính
    - In cơ bản
    - Formatting
    - Tạo báo cáo theo template
    - Copy dữ liệu, truy vấn dữ liệu
    - Trang tính
    - Biểu đồ
    - Nhận xét ô

    Mục tiêu:

    - Hiểu và sử dụng thành thạo các tính năng cơ bản của Excel để thực hiện các tác vụ quản lý dữ liệu và tính toán hàng ngày.

    Ứng dụng:

    - Áp dụng các kỹ năng Excel vào việc tổ chức, phân tích và trực quan hóa dữ liệu trong công việc và học tập.

    Case Study:

    Thực hành

    Chủ đề:

    - Hàm xử lý thời gian: Date & time
    - Hàm thống kê: Statistical
    - Hàm xử lý chuỗi: Text
    - Hàm xử lý logic: if, and, or
    - Hàm tìm kiếm: Vlookup, Hlookup

    Mục tiêu:

    - Nắm vững các hàm cơ bản thường dùng trong Excel và làm quen với các hàm nâng cao.

    Ứng dụng:

    - Sử dụng các hàm cơ bản và nâng cao để tự động hóa tính toán, xử lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả trong các tình huống thực tế.

    Case Study:

    Thực hành các hàm nâng cao

    Chủ đề:

    - Kiến thức cơ bản và thuật ngữ trong lĩnh vực dữ liệu
    - Các lưu ý để việc phân tích trở nên có tính chính xác và có ý nghĩa
    - Các chức năng và lợi ích của 2 add-in
    - Ứng dụng của Power Query và Power Pivot
    - So sánh Power Query và Power Pivot

    Mục tiêu:

    - Hiểu biết các kiến thức cơ bản về dữ liệu
    - Biết chức năng, cách sử dụng và phân biệt được Power Query và Power Pivot

    Ứng dụng:

    Power Query, Power Pivot

    Case Study:

    Power Query, Power Pivot

    Chủ đề:

    - Ứng dụng của Power Query và Power Pivot trong tiền xử lý dữ liệu.
    - Thực hành vận dụng.

    Mục tiêu:

    - Biết cách làm sạch dữ liệu trước khi đi vào xử lý dữ liệu.

    Ứng dụng:

    Power Query và Power Pivot

    Case Study:

    Power Query và Power Pivot

    Chủ đề:

    - Ứng dụng của Power Query và Power Pivot trong phân tích dữ liệu.
    - Thực hành vận dụng.

    Mục tiêu:

    - Hiểu và áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu trong Excel để khám phá, tóm tắt và trực quan hóa dữ liệu.

    Ứng dụng:

    - Sử dụng các công cụ và hàm của Excel để phân tích và trực quan hóa dữ liệu, giúp đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.

    Case Study:

    Phân tích dữ liệu

    Chủ đề:

    Các nguyên tắc thiết kế biểu đồ, dashboard & Thực hành xây dựng dashboard

    Mục tiêu:

    - Nắm được các nguyên tắc và quy trình để xây dựng được dashboard chuyên nghiệp.

    Ứng dụng:

    - Biểu đồ và ý nghĩa của từng biểu đồ
    - Quy trình xây dựng dashboard
    - Các nguyên tắc thiết kế dashboard.
    - Xây dựng 1 dashboard cơ bản dựa trên dữ liệu đã thực hành.

    Case Study:

    .Thực hành

    Chủ đề:

    Ôn tập kiến thức đã học & Tổng kết khoá học.

    Mục tiêu:

    - Nắm được bức tranh tổng thể từ khi thu thập dữ liệu đến khi tạo ra được dashboard sử dụng các công cụ của Excel.

    Ứng dụng:

    - Kiểm tra các kiến thức trọng tâm đã học.
    - Ôn tập kiến thức.
    - Tổng kết khoá học.

    Case Study:

    Thực hành x

    Chủ đề:

    Làm quen với VBA

    Mục tiêu:

    - Làm quen và hình thành tư duy logic sử dụng VBA
    - Có khả năng tự tạo Code cho những mục đích làm việc đơn giản.
    - Hiểu nguyên tắc sử dụng VBA và có khả năng tự tra cứu VBA

    Ứng dụng:

    - Làm quen vs VBA và các khái niệm
    - Cách khởi tạo, giao diện viết code
    - Hình dung cấu trúc của code VBA
    - Ngữ pháp VB
    - Thực hành

    Case Study:

    Thực hành các bài toán cụ thể với VBA

    Chủ đề:

    Phân tích dữ liệu, phân tích điều kiện, vòng lặp phân tích hàng trăm nghìn dòng dữ liệu nhanh chóng

    Mục tiêu:

    - Hiểu rõ cách sử dụng VBA để phân tích và xử lý dữ liệu
    - Áp dụng các câu lệnh điều kiện và vòng lặp một cách hiệu quả
    - Tối ưu hóa mã VBA để tăng hiệu suất xử lý dữ liệu

    Ứng dụng:

    - Sử dụng các hàm Excel trong VBA để phân tích dữ liệu
    - Sử dụng câu lệnh If...Then...Else trong VBA
    - Giới thiệu về các loại vòng lặp trong VBA (For...Next, Do...Loop, While...Wend)
    - Ứng dụng vòng lặp để xử lý dữ liệu hàng loạt
    - Kỹ thuật xử lý và phân tích hàng trăm nghìn dòng dữ liệu trong VBA
    - Thực hành và ứng dụng thực tế

    Case Study:

    Thực hành và ứng dụng thực tế

    Chủ đề:

    Báo cáo động (AutoFilter, Droplist,...)

    Mục tiêu:

    - Hiểu cách tạo và sử dụng báo cáo động trong Excel với VBA
    - Thành thạo việc sử dụng AutoFilter và Droplist
    - Phát triển kỹ năng tùy chỉnh và tự động hóa báo cáo

    Ứng dụng:

    - Giới thiệu về báo cáo động & Ứng dụng của báo cáo động trong phân tích dữ liệu
    - Cách sử dụng AutoFilter để lọc dữ liệu trong Excel
    - Viết mã VBA để tự động hóa việc áp dụng AutoFilter
    - Tạo và quản lý Droplist trong Excel
    - Sử dụng VBA để tạo Droplist động
    - Kết nối Droplist với dữ liệu để tự động cập nhật
    - Tạo báo cáo động

    Case Study:

    Bài tập thực hành tạo báo cáo động sử dụng AutoFilter và Droplist

    Chủ đề:

    Báo cáo động

    Mục tiêu:

    - Hiểu rõ cách sử dụng Events trong VBA để tạo báo cáo động
    - Thành thạo việc sử dụng các Events phổ biến
    - Phát triển kỹ năng tạo và quản lý báo cáo động

    Ứng dụng:

    - Giới thiệu về Events trong VBA
    - Các loại Events phổ biến trong Excel VBA
    - Tự động hóa quy trình báo cáo sử dụng Workbook Events
    - Bài tập thực hành

    Case Study:

    Thực hành báo cáo động

    Chủ đề:

    Xây dựng các hàm mới phục vụ công việc

    Mục tiêu:

    - Tổng hợp và củng cố kiến thức về báo cáo động trong VBA
    - Áp dụng kỹ năng vào các dự án thực tế
    - Phát triển báo cáo động hoàn chỉnh

    Ứng dụng:

    - Ôn tập kiến thức đã học
    - Hướng dẫn từng bước tạo một báo cáo động hoàn chỉnh
    - Tối ưu hóa báo cáo động
    - Thực hành và ứng dụng thực tế

    Case Study:

    Thực hành xây dựng chương trình chấm điểm rủi ro, chương trình tính ngày công, chấm công

    Chủ đề:

    Tách Data thành nhiều file rời rạc

    Mục tiêu:

    - Hiểu rõ quy trình tách dữ liệu thành nhiều file rời rạc bằng VBA
    - Phát triển kỹ năng tự động hóa quá trình tách dữ liệu
    - Áp dụng kiến thức vào các tình huống thực tế

    Ứng dụng:

    - Tách dữ liệu bằng VBA
    - Tự động hóa quá trình tách dữ liệu
    - Thực hành và ứng dụng thực tế

    Case Study:

    Thực hành

    Chủ đề:

    Tổng hợp Data tự động từ nhiều file

    Mục tiêu:

    - Hiểu rõ quy trình tổng hợp dữ liệu tự động từ nhiều file bằng VBA
    - Phát triển kỹ năng tự động hóa quá trình tổng hợp dữ liệu
    - Áp dụng kiến thức vào các tình huống thực tế

    Ứng dụng:

    - Viết mã VBA để tự động thu thập dữ liệu từ nhiều file
    - Kết hợp và tổ chức dữ liệu từ các file vào một file duy nhất
    - Tự động hóa quá trình tổng hợp dữ liệu
    - Xử lý lỗi và gỡ lỗi trong quá trình tổng hợp dữ liệu
    - Thực hành và ứng dụng thực tế

    Case Study:

    Thực hành

    Chủ đề:

    UserForm - Giao diện tương tác, khoa học trực quan

    Mục tiêu:

    - Hiểu rõ cách tạo và sử dụng UserForm trong VBA
    - Phát triển kỹ năng thiết kế giao diện người dùng
    - Áp dụng UserForm vào các ứng dụng thực tế

    Ứng dụng:

    - Khái niệm UserForm và vai trò trong VBA
    - Tạo và thiết kế UserForm
    - Viết mã VBA để xử lý các sự kiện của điều khiển trong UserForm
    - Tự động hóa các tác vụ với UserForm

    Case Study:

    Thực hành và ứng dụng thực tế

    Chủ đề:

    UserForm - Giao diện tương tác, khoa học trực quan (Tiếp)

    Mục tiêu:

    - Hiểu rõ cách tạo và sử dụng UserForm trong VBA
    - Phát triển kỹ năng thiết kế giao diện người dùng
    - Áp dụng UserForm vào các ứng dụng thực tế

    Ứng dụng:

    - Tạo và thiết kế UserForm
    - Viết mã VBA để xử lý các sự kiện của điều khiển trong UserForm
    - Tự động hóa các tác vụ với UserForm

    Case Study:

    Thực hành xây dựng chương trình quản lý nhân sự, quản lý xuất nhập hàng, quản lý khách hàng

    Chủ đề:

    Xây dựng các hàm mới phục vụ công việc

    Mục tiêu:

    - Hiểu rõ cách xây dựng các hàm tùy chỉnh trong VBA
    - Phát triển kỹ năng viết mã hiệu quả và tối ưu
    - Áp dụng các hàm tùy chỉnh vào các tình huống thực tế

    Ứng dụng:

    - Giới thiệu về hàm trong VBA
    - Cách tạo và khai báo hàm trong VBA
    - Tối ưu hóa hàm để tăng hiệu suất xử lý
    - Các hàm phổ biến phục vụ công việc
    - Xây dựng các hàm xử lý chuỗi, số học, ngày tháng, và dữ liệu
    - Tự động hóa các tác vụ với hàm tùy chỉnh
    - Tích hợp các hàm vào báo cáo và quy trình làm việc

    Case Study:

    Thực hành và ứng dụng thực tế

    Chủ đề:

    - Using SQL Server
    - Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

    Mục tiêu:

    - Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

    Ứng dụng:

    - Tạo cơ sở dữ liệu, bảng và view mới
    - Chèn các bản ghi vào trong một CSDL
    - Xóa các bản ghi từ một CSDL
    - Lấy dữ liệu từ một CSDL
    - Tổ chức một lượng lớn thông tin bằng việc lưu trữ, thu thập và quản lý

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Using SQL Server
    - Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

    Mục tiêu:

    - Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

    Ứng dụng:

    - Tạo cơ sở dữ liệu, bảng và view mới
    - Chèn các bản ghi vào trong một CSDL
    - Xóa các bản ghi từ một CSDL
    - Lấy dữ liệu từ một CSDL
    - Tổ chức một lượng lớn thông tin bằng việc lưu trữ, thu thập và quản lý

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Thao tác với bảng
    - Mô hình CSDL

    Mục tiêu:

    - Lưu trữ dữ liệu và phân tích dữ liệu

    Ứng dụng:

    - Xây dưng một kiểu dữ liệu hợp lý và phù hợp để tạo thuận lợi cho việc tìm kiếm dữ liễu và tối ưu bộ nhớ trong quá trình sử dụng

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Lệnh cơ bản
    - Lệnh có điều kiện Where

    Mục tiêu:

    - Cấu trúc câu lệnh cơ bản và có điều kiện

    Ứng dụng:

    - Truy vấn thuận lợi và dễ dàng trong một CSDL lớn

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Xuất ra Excel
    - Các phép tính toán
    - Các phép tính toán có sử dụng yếu tố ngày

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    - Phân tích dữ liệu

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Mệnh đề Joins cơ bản trong SQL
    - Mệnh đề Joins lạ trong SQL

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    - Tìm kiếm và phân tích dữ liệu từ nhiều bảng

    Case Study:

    - Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Hàm tập hợp trong SQL
    - Khung hình bảng ảo View

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    - Phân tích dữ liệu

    Case Study:

    - Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Các mệnh đề phụ
    - Bảng dẫn xuất (derived table) và CTEs

    Mục tiêu:

    - Giới thiệu, phân biệt và thực hành

    Ứng dụng:

    - Sử dụng để đặt giới hạn và hạn chế kết quả trả về của truy vấn cha trong những query phức tạp cần tham chiếu đến dữ liệu của nhiều bảng với điều kiện kết lọc phức tạp mà 1 query không thể nào xử lý được.
    - Truy vấn lồng trong cơ sở dữ liệu lớn

    Case Study:

    - Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Tổng kết khóa SQL Level 1, review kiến thức, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân

    Mục tiêu:

    Tổng kết chương trình đã học

    Ứng dụng:

    Tổng kết chương trình đã học

    Case Study:

    SQL Level 1

    Chủ đề:

    Overview VBA Level 2

    Mục tiêu:

    Kiến thức chung, Phương pháp thực học và hành VBA nhanh nhất

    Ứng dụng:

    - Phương pháp và các lệnh định hướng, điều phối dữ liệu: Giúp bạn nhanh chóng làm chủ data và tiến tới bước phân tích, tổng hợp dễ dàng hơn
    - Phương pháp tra cứu, phát hiện sửa lỗi: Giúp bạn tự tin khi viết code

    Case Study:

    Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.

    Chủ đề:

    Template động, autoreport

    Mục tiêu:

    Thu thập dữ liệu từ hàng trăm file excel rời rạc một cách nhanh chóng

    Ứng dụng:

    - Phương pháp tạo dựng logic lưu trữ, quản lý dữ liệu theo file, foder
    - Lấy toàn bộ tên file trong thư mục
    - Thu thập dữ liệu từ các file rời rạc theo các tiêu chí mong muốn một cách nhanh chóng

    Case Study:

    Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ

    Chủ đề:

    Template động, autoreport

    Mục tiêu:

    Tạo báo cáo động theo template có sẵn: Tự động lấy thông tin, báo cáo theo khách hàng, theo phiếu xuất kho, nhân sự...

    Ứng dụng:

    - Phương pháp xây dựng hệ thống logic báo cáo động theo từng chỉ mục đầu vào
    - Copy, paste dynamic range sau khi filter, sort
    - Tạo drop list động lựa chọn tiêu chí lấy dữ liệu
    - Tạo giao diện điều khiển trực quan

    Case Study:

    Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.

    Chủ đề:

    Template động, autoreport

    Mục tiêu:

    Xây dựng chương trình chấm điểm rủi ro; chương trình chấm công

    Ứng dụng:

    Phân tích dữ liệu, xử lý các yêu cầu công việc phức tạp trong công việc: Nhân sự, phân tích rủi ro, kế toán, kiểm toán

    Case Study:

    Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.

    Chủ đề:

    Template động, xuất báo cáo và gửi email tự động bằng Outlook

    Mục tiêu:

    Làm đẹp báo cáo theo các tiêu chuẩn riêng

    Ứng dụng:

    - Làm đẹp báo cáo, formatting, Printing
    - Xuất báo cáo đã phân tích, xử lý và gửi tự động bằng Outlook

    Case Study:

    Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.

    Chủ đề:

    Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server

    Mục tiêu:

    Tạo chương trình giao diện chuyên nghiệp phục vụ làm báo cáo động, phân tích dữ liệu

    Ứng dụng:

    - Design giao diện theo logic công việc
    - Liên kết tất cả các quy trình, nội dung làm việc vào userform, giúp bạn chủ động và nhanh chóng gọi báo cáo cũng như xem trước báo cáo mà không cần dùng tới sheet excel.

    Case Study:

    Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.

    Chủ đề:

    Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server

    Mục tiêu:

    Kết nối với SQL Server

    Ứng dụng:

    - Kết nối tới SQL Server: chương trình cơ sở dữ liệu phổ biến nhất trên thế giới: Giúp chúng ta thu thập dữ liệu, up dữ liệu, chỉnh sửa dữ liệu trong cơ sở dữ liệu một cách nhanh chóng, trực quan.
    - Tăng hiệu quả làm việc, tốc độ xử lý dữ liệu lên hàng chục lần so với excel thông thường.

    Case Study:

    Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.

    Chủ đề:

    Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server

    Mục tiêu:

    Xây dựng app quản lý, phân tích, cập nhật data thông qua SQL Server

    Ứng dụng:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu mẫu: Cơ sở dữ liệu bán hàng, quản trị khách hàng, quản trị nhân lực thông qua SQL Server.

    Case Study:

    Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.

    Chủ đề:

    - Thủ tục lưu trữ (stored procedures)
    - Các biến trong SQL
    - Tham số và các giá trị trả về

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    - Quản trị dữ liệu lớn như quản lý nhân sự hay quản lý bán hàng...

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Hàm Scalar
    - Điều kiện kiểm tra
    - Cấu trúc vòng lặp
    - Xử lý lỗi

    Mục tiêu:

    - Quản trị và phân tích dữ liệu

    Ứng dụng:

    - Phân tích dữ liệu, liên kết các dữ liệu
    - Phương pháp logic trong việc tạo báo cáo khoa học

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Lệnh xóa trong SQL
    - Cập nhật dữ liệu trong SQL
    - Chèn dữ liệu

    Mục tiêu:

    - Quản trị và phân tích dữ liệu

    Ứng dụng:

    - Phân tích dữ liệu, liên kết các dữ liệu
    - Phương pháp logic trong việc tạo báo cáo khoa học

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Tạo bảng
    - Nhóm các câu lệnh trong SQL (Transactions)
    - Bảng tạm thời và bảng biến

    Mục tiêu:

    - Quản trị và phân tích dữ liệu

    Ứng dụng:

    - Chỉnh sửa và sắp xếp dữ liệu

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Hàm có giá trị bảng
    - Bảng dẫn xuất (derived table) và CTEs

    Mục tiêu:

    - Quản trị và phân tích dữ liệu

    Ứng dụng:

    - Chỉnh sửa và sắp xếp dữ liệu

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Thao tác con trỏ (cursors)
    - Gỡ lỗi câu lệnh
    - Chuỗi lệnh SQL động

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    - Duyệt qua từng dòng dữ liệu của một bảng để thao tác với chúng.
    - Gỡ lỗi những procedures có nhiều câu lệnh phức tạp
    - Phân tích kết quả tìm kiếm với nhiều tham số đầu vào khác nhau sẽ tạo nhiều câu lệnh SQL khác nhau

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Chuyển đổi dữ liệu Pivots
    - Hẹn giờ

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    - Phân tích bảng chéo (cross tabulation) chuyển dữ liệu từ bảng này sang bảng khác
    - Kiểm tra ràng buộc toàn vẹn dữ liệu.

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Tổng kết chương trình SQL Level 2

    Mục tiêu:

    - Kiểm tra lại các nội dung đã học

    Ứng dụng:

    - Review kiến thức, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân

    Case Study:

    SQL Level 2

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học
2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo Excel, VBA và SQL trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức

Đội ngũ giảng viên


Ngô Hoàng Quốc Tân

- Hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin và Phân tích dữ liệu tại Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Chuyên viên Phân tích Kinh doanh Cao cấp tại Savills Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Quản lý khoa học dữ liệu tại Tập đoàn Lộc Trời Việt Nam
- Chuyên viên phân tích kinh doanh tại Pycogroup Việt Nam
- Chuyên viên Phân tích dữ liệu cao cấp tại Công ty Lazada Việt Nam


Đỗ Văn Hiếu

- Đã có 8 năm kinh nghiệm trong Phân tích dữ liệu tại Prudential, VNG, Zalo...
- Đảm nhận vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu cao cấp tại Công ty Prudential Việt Nam
- Trưởng nhóm Phân tích dữ liệu tại Tập đoàn VNG Việt Nam
- Trưởng nhóm Phân tích kinh doanh tại Công ty Zalo Việt Nam
- Cuộc thi/Dự án trên Kaggle:
1. Phân tích và dự đoán giá nhà ở - House Prices - Advanced Regression Techniques
2. Thị giác máy tính - Nhận diện và phân biệt chữ số viết tay - Computer vision - Digit numbers classification (MNIST Dataset)


Nguyễn Thị Lam Phương

- Hơn 12 năm kinh nghiệm trong ngành Phân tích tài chính, Kinh doanh và Dữ liệu
- Đảm nhận vị trí Giám sát phân tích kinh doanh tại Tập đoàn AMway Việt Nam
- Tốt nghiệp chương trình đào tạo Chuyển đổi số - Dữ liệu lớn tại Học viện CNTT Quốc Tế NIIT, Ấn Độ
- Tốt nghiệp chương trình Phân tích dữ liệu và Lập trình tại Đại học Hoa Sen


Nguyễn Kim Quang

- Tốt nghiệp Thạc sĩ Tài chính ngân hàng
- Đã đảm nhận các vị trí Kế toán tín dụng, Chuyên viên thẩm định, thư ký Phó TGĐ, chuyên viên phân tích tài chính doanh nghiệp và dự án tại Quỹ đầu tư phát triển Thành phố Hà Nội.
- Hiện tại đang làm ví trí Phân tích tài chính doanh nghiệp và dự án tại Quỹ đầu tư phát triển Thành phố Hà Nội (từ 2008 đến nay)
- Có hơn 14 năm kinh nghiệm trong phân tích tài chính, phân tích dự báo rủi ro, bảo vệ phương án cho các dự án.
- Sử dụng thành thạo các công cụ SQL, Python đặc biệt các libraries phân tích và trực quan hóa dữ liệu, Machine Learning
- CÁC CHỨNG CHỈ
+ IBM Data Science Professional Certificate (IBM)
+ Python 3 Programming Specialization (University of Michigan)
+ SQL advanced certification (HackerRank)
+ STATSX0001: Statistical Learning (Stanford University)
+ Statistics with Python (University of Michigan)


Cát Hoàng Dương

- Tốt nghiệp Đại học Macquarie University, Sydney, Australia
- 7 năm kinh nghiệm lĩnh vực Công nghệ và Tài chính, Dự án
- Chuyên viên cao cấp CRM tại Công ty SIAM CITY CEMENT Việt Nam với vai trò Quản lý dự án, Phân tích kinh doanh và Quản trị hệ thống
- Phân tích kinh doanh tại Techcombank


Nguyễn Hữu Đạt

- Hơn 5 năm kinh nghiệm giảng dạy các bộ môn lập trình : Scratch, Minecraft, Python
- Hiện tại đang giữ vị trí Phó phòng Đào tạo tại Công ty cổ phần Công nghệ và Truyền thông VTC Netviet
- Software: Python Excel, AutoCAD, Production Management Software
- Tools & Techniques: Python, Selenium, Kivy, Django, MS Office, SwiftUI, Flutter, PHP