Lịch học dự kiến diễn ra



Lớp: SQ05SA7L1 LEVEL 1
Địa điểm: 13 Cao Thắng, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: July 20, 2024
Thời gian kết thúc: Aug. 17, 2024
Giảng viên dự kiến: lenhugiabinh@gmail.com
Lớp: V67A7L1 LEVEL 1
Địa điểm: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN
Thời gian học: Thứ 5 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: July 28, 2024
Thời gian kết thúc: Aug. 29, 2024
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: SQ01A7L1 LEVEL 1
Địa điểm: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN
Thời gian học: Thứ 3 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: July 23, 2024
Thời gian kết thúc: Aug. 20, 2024
Giảng viên dự kiến: Tubt
Lớp: EX_VIN (7)
Địa điểm: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN
Thời gian học: - & -
Lịch khai giảng: July 19, 2024
Thời gian kết thúc: July 26, 2024
Giảng viên dự kiến: Datnh.Py
Lớp: V24A7L2 LEVEL 2
Địa điểm: Tầng 5, Tòa nhà Star City, 23 Lê Văn Lương, HN
Thời gian học: Thứ 2 - 19H00 - 21H30 & Thứ 6 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: July 26, 2024
Thời gian kết thúc: Aug. 19, 2024
Giảng viên dự kiến: None
Lớp: SQ84SA6L2 LEVEL 2
Địa điểm: 13 Cao Thắng, Quận 3, HCM
Thời gian học: Thứ 4 - 19H00 - 21H30 & Thứ 7 - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: July 24, 2024
Thời gian kết thúc: Aug. 17, 2024
Giảng viên dự kiến: None
Data Application Track

Data for Newbies Track

Đây là chương trình đào tạo full skill về Phân tích dữ liệu gồm 05 khóa học, chương trình bắt đầu từ khóa Excel cơ bản giúp bạn làm quen với thực hiện visual cơ bản trong Excel và tăng dần lên các mức độ nâng cao hơn trong phân tích dữ liệu.

Tiếp sau đó là các khóa học lập trình VBA từ cơ bản đến nâng cao, giúp bạn đẩy nhanh quá trình phân tích dữ liệu nhanh và mạnh mẽ hơn cũng như áp dụng được nhiều hơn trong các công việc thực tế cho các ngành tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, kế toán, viễn thông, công nghệ, kĩ thuật....

Sau cùng, với 02 khóa học SQL cơ bản và SQL nâng cao, bạn sẽ có cái nhìn sâu sắc về cơ sở dữ liệu và tư duy trong việc xử lý, tối ưu và quản trị BIG DATA trong các ngành tài chính, kế toán, ngân hàng, viễn thông, công nghệ, kĩ thuật....

Hình thức đào tạo online và offline trong thời lượng 40 buổi học, mỗi buổi học từ 2.5 - 3 tiếng. Học trực tiếp cùng các chuyên gia thông tin như sau:

Tên 05 khóa học nhỏ trong chương trình Data for Newbies Track:
1. Excel for Business Intelligence Analyst
2. SQL for Newbies: Data Analysis for Beginners (SQL Level 1)
3. VBA Basic to Advanced (VBA Level 1)
4. Database and SQL for Data Science (SQL Level 2)
5. VBA Applications (VBA Level 2)

Cơ hội nghề nghiệp nổi bật sau khi tốt nghiệp chương trình đào tạo này là các vị trí hot sau:
• Nâng cấp lên level Leader/Manager
• Kế toán, Kế toán trưởng, Quản lý kho, Quản lý xây dựng, Nhà thầu, Quản lý bán hàng, Quản lý nhân sự....
• Business Intelligence (BI) Specialist (Chuyên viên Phân tích Kinh doanh)
• Tất cả vị trí Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu)
• Tất cả vị trí Data Engineer (Kĩ sư Dữ liệu)

4.6 (485)

Đối tượng

• Tất cả những bạn làm việc trong các lĩnh vực liên quan đến số liệu, cần trang bị kiến thức lập trình VBA Excel và SQL phục vụ công việc phân tích dữ liệu và tìm ra các insights ý nghĩa phục vụ các quyết định kinh doanh.

• Những bạn trẻ có mong muốn chuyển ngang sang ngành Data Analytics, Data Science & Big Data để có mức thu nhập cao hơn lên tới 1000$/tháng và cơ hội phát triển sự nghiệp tốt hơn.

• Sinh viên khối kinh tế, kĩ thuật có định hướng tham gia ngành Data Science, Data Analytics đang cần học thêm kiến thức về lập trình VBA Excel và SQL ứng dụng xử lý và quản trị dữ liệu lớn

Yêu cầu đầu vào

Không yêu cầu đầu vào

Bạn sẽ học những gì

• Thành thạo trực quan hóa dữ liệu cơ bản với Excel
• Làm chủ ngôn ngữ VBA Excel trong thiết kế phần mềm và phân tích dữ liệu
• Làm chủ ngôn ngữ SQL trong xử lý, xây dựng và quản trị dữ liệu lớn

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    - Giới thiệu
    - Thiết lập công thức
    - Định dạng trang tính
    - In cơ bản
    - Formatting
    - Tạo báo cáo theo template
    - Copy dữ liệu, truy vấn dữ liệu
    - Trang tính
    - Biểu đồ
    - Nhận xét ô

    Mục tiêu:

    - Hiểu và sử dụng thành thạo các tính năng cơ bản của Excel để thực hiện các tác vụ quản lý dữ liệu và tính toán hàng ngày.

    Ứng dụng:

    - Áp dụng các kỹ năng Excel vào việc tổ chức, phân tích và trực quan hóa dữ liệu trong công việc và học tập.

    Case Study:

    Thực hành

    Chủ đề:

    - Hàm xử lý thời gian: Date & time
    - Hàm thống kê: Statistical
    - Hàm xử lý chuỗi: Text
    - Hàm xử lý logic: if, and, or
    - Hàm tìm kiếm: Vlookup, Hlookup

    Mục tiêu:

    - Nắm vững các hàm cơ bản thường dùng trong Excel và làm quen với các hàm nâng cao.

    Ứng dụng:

    - Sử dụng các hàm cơ bản và nâng cao để tự động hóa tính toán, xử lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả trong các tình huống thực tế.

    Case Study:

    Thực hành các hàm nâng cao

    Chủ đề:

    - Kiến thức cơ bản và thuật ngữ trong lĩnh vực dữ liệu
    - Các lưu ý để việc phân tích trở nên có tính chính xác và có ý nghĩa
    - Các chức năng và lợi ích của 2 add-in
    - Ứng dụng của Power Query và Power Pivot
    - So sánh Power Query và Power Pivot

    Mục tiêu:

    - Hiểu biết các kiến thức cơ bản về dữ liệu
    - Biết chức năng, cách sử dụng và phân biệt được Power Query và Power Pivot

    Ứng dụng:

    Power Query, Power Pivot

    Case Study:

    Power Query, Power Pivot

    Chủ đề:

    - Ứng dụng của Power Query và Power Pivot trong tiền xử lý dữ liệu.
    - Thực hành vận dụng.

    Mục tiêu:

    - Biết cách làm sạch dữ liệu trước khi đi vào xử lý dữ liệu.

    Ứng dụng:

    Power Query và Power Pivot

    Case Study:

    Power Query và Power Pivot

    Chủ đề:

    - Ứng dụng của Power Query và Power Pivot trong phân tích dữ liệu.
    - Thực hành vận dụng.

    Mục tiêu:

    - Hiểu và áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu trong Excel để khám phá, tóm tắt và trực quan hóa dữ liệu.

    Ứng dụng:

    - Sử dụng các công cụ và hàm của Excel để phân tích và trực quan hóa dữ liệu, giúp đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.

    Case Study:

    Phân tích dữ liệu

    Chủ đề:

    Làm quen với VBA

    Mục tiêu:

    Làm quen với VBA

    Ứng dụng:

    .

    Case Study:

    .

    Chủ đề:

    Báo cáo động

    Mục tiêu:

    Xây dựng các báo cáo động theo template có sẵn

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Thực hành xây dựng chương trình quản lý xuất nhập tồn

    Chủ đề:

    Format và xuất báo cáo

    Mục tiêu:

    Xuất bảo cáo tự động và làm đẹp báo cáo

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Chủ đề:

    Thu thập dữ liệu từ hàng trăm file excel rời rạc

    Mục tiêu:

    Biết cách thu thập dữ liệu tự động

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Thực hành xây dựng chương trình gọi dữ liệu theo ngày, tháng, quý phục vụ báo cáo phân tích

    Chủ đề:

    Phân tích dữ liệu, phân tích điều kiện, vòng lặp phân tích hàng trăm nghìn dòng dữ liệu nhanh chóng

    Mục tiêu:

    Thực hành các hàm trong VBA

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Thực hành xây dựng chương trình chấm điểm rủi ro, chương trình tính ngày công, chấm công

    Chủ đề:

    Phân tích dữ liệu, phân tích điều kiện, vòng lặp phân tích hàng trăm nghìn dòng dữ liệu nhanh chóng (tiếp)

    Mục tiêu:

    Thực hành các hàm trong VBA

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Thực hành xây dựng chương trình chấm điểm rủi ro, chương trình tính ngày công, chấm công

    Chủ đề:

    Xây dựng các hàm mới phục vụ công việc

    Mục tiêu:

    Xây dựng các hàm cho công việc

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Thực hành xây dựng hàm interpolation trong tài chính, quản trị rủi ro thị trường

    Chủ đề:

    Giao diện tương tác, khoa học trực quan

    Mục tiêu:

    Xây dựng giao diện tương tác với user

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Thực hành xây dựng chương trình quản lý nhân sự, quản lý xuất nhập hàng, quản lý khách hàng

    Chủ đề:

    Giao diện tương tác, khoa học trực quan

    Mục tiêu:

    Xây dựng giao diện tương tác với user

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Thực hành xây dựng chương trình quản lý nhân sự, quản lý xuất nhập hàng, quản lý khách hàng

    Chủ đề:

    Tổng kết khóa học Level 1

    Mục tiêu:

    Review toàn bộ kiến thức Level

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Kiểm tra cuối khóa

    Chủ đề:

    - Using SQL Server
    - Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

    Mục tiêu:

    - Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

    Ứng dụng:

    - Tạo cơ sở dữ liệu, bảng và view mới
    - Chèn các bản ghi vào trong một CSDL
    - Xóa các bản ghi từ một CSDL
    - Lấy dữ liệu từ một CSDL
    - Tổ chức một lượng lớn thông tin bằng việc lưu trữ, thu thập và quản lý

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Using SQL Server
    - Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

    Mục tiêu:

    - Tạo lập cơ sở dữ liệu (CSDL)

    Ứng dụng:

    - Tạo cơ sở dữ liệu, bảng và view mới
    - Chèn các bản ghi vào trong một CSDL
    - Xóa các bản ghi từ một CSDL
    - Lấy dữ liệu từ một CSDL
    - Tổ chức một lượng lớn thông tin bằng việc lưu trữ, thu thập và quản lý

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Thao tác với bảng
    - Mô hình CSDL

    Mục tiêu:

    - Lưu trữ dữ liệu và phân tích dữ liệu

    Ứng dụng:

    - Xây dưng một kiểu dữ liệu hợp lý và phù hợp để tạo thuận lợi cho việc tìm kiếm dữ liễu và tối ưu bộ nhớ trong quá trình sử dụng

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Lệnh cơ bản
    - Lệnh có điều kiện Where

    Mục tiêu:

    - Cấu trúc câu lệnh cơ bản và có điều kiện

    Ứng dụng:

    - Truy vấn thuận lợi và dễ dàng trong một CSDL lớn

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Xuất ra Excel
    - Các phép tính toán
    - Các phép tính toán có sử dụng yếu tố ngày

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    - Phân tích dữ liệu

    Case Study:

    Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Mệnh đề Joins cơ bản trong SQL
    - Mệnh đề Joins lạ trong SQL

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    - Tìm kiếm và phân tích dữ liệu từ nhiều bảng

    Case Study:

    - Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Hàm tập hợp trong SQL
    - Khung hình bảng ảo View

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    - Phân tích dữ liệu

    Case Study:

    - Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Các mệnh đề phụ
    - Bảng dẫn xuất (derived table) và CTEs

    Mục tiêu:

    - Giới thiệu, phân biệt và thực hành

    Ứng dụng:

    - Sử dụng để đặt giới hạn và hạn chế kết quả trả về của truy vấn cha trong những query phức tạp cần tham chiếu đến dữ liệu của nhiều bảng với điều kiện kết lọc phức tạp mà 1 query không thể nào xử lý được.
    - Truy vấn lồng trong cơ sở dữ liệu lớn

    Case Study:

    - Xây dựng cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Tổng kết khóa SQL Level 1, review kiến thức, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân

    Mục tiêu:

    Tổng kết chương trình đã học

    Ứng dụng:

    Tổng kết chương trình đã học

    Case Study:

    Chủ đề:

    Overview VBA Level 2

    Mục tiêu:

    Kiến thức chung, Phương pháp thực học và hành VBA nhanh nhất

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.

    Chủ đề:

    Template động, autoreport

    Mục tiêu:

    Thu thập dữ liệu từ hàng trăm file excel rời rạc một cách nhanh chóng

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ

    Chủ đề:

    Template động, autoreport

    Mục tiêu:

    Tạo báo cáo động theo template có sẵn: Tự động lấy thông tin, báo cáo theo khách hàng, theo phiếu xuất kho, nhân sự...

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.

    Chủ đề:

    Template động, autoreport

    Mục tiêu:

    Xây dựng chương trình chấm điểm rủi ro; chương trình chấm công

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.

    Chủ đề:

    Template động, xuất báo cáo và gửi email tự động bằng Outlook

    Mục tiêu:

    Làm đẹp báo cáo theo các tiêu chuẩn riêng

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.

    Chủ đề:

    Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server

    Mục tiêu:

    Tạo chương trình giao diện chuyên nghiệp phục vụ làm báo cáo động, phân tích dữ liệu

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.

    Chủ đề:

    Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server

    Mục tiêu:

    Kết nối với SQL Server

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.

    Chủ đề:

    Giao diện Userform, kết nối tới cơ sở dữ liệu SQL server

    Mục tiêu:

    Xây dựng app quản lý, phân tích, cập nhật data thông qua SQL Server

    Ứng dụng:

    Case Study:

    Xây dựng chương trình quản lý nhân sự, bán hàng, phân tích rủi ro, quản lý khách hàng, giải ngân thu nợ.

    Chủ đề:

    - Thủ tục lưu trữ (stored procedures)
    - Các biến trong SQL
    - Tham số và các giá trị trả về

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    - Quản trị dữ liệu lớn như quản lý nhân sự hay quản lý bán hàng...

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Hàm Scalar
    - Điều kiện kiểm tra
    - Cấu trúc vòng lặp
    - Xử lý lỗi

    Mục tiêu:

    - Quản trị và phân tích dữ liệu

    Ứng dụng:

    - Phân tích dữ liệu, liên kết các dữ liệu
    - Phương pháp logic trong việc tạo báo cáo khoa học

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Lệnh xóa trong SQL
    - Cập nhật dữ liệu trong SQL
    - Chèn dữ liệu

    Mục tiêu:

    - Quản trị và phân tích dữ liệu

    Ứng dụng:

    - Phân tích dữ liệu, liên kết các dữ liệu
    - Phương pháp logic trong việc tạo báo cáo khoa học

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Tạo bảng
    - Nhóm các câu lệnh trong SQL (Transactions)
    - Bảng tạm thời và bảng biến

    Mục tiêu:

    - Quản trị và phân tích dữ liệu

    Ứng dụng:

    - Chỉnh sửa và sắp xếp dữ liệu

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Hàm có giá trị bảng
    - Bảng dẫn xuất (derived table) và CTEs

    Mục tiêu:

    - Quản trị và phân tích dữ liệu

    Ứng dụng:

    - Chỉnh sửa và sắp xếp dữ liệu

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Thao tác con trỏ (cursors)
    - Gỡ lỗi câu lệnh
    - Chuỗi lệnh SQL động

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    - Duyệt qua từng dòng dữ liệu của một bảng để thao tác với chúng.
    - Gỡ lỗi những procedures có nhiều câu lệnh phức tạp
    - Phân tích kết quả tìm kiếm với nhiều tham số đầu vào khác nhau sẽ tạo nhiều câu lệnh SQL khác nhau

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    - Chuyển đổi dữ liệu Pivots
    - Hẹn giờ

    Mục tiêu:

    - Kiến thức chung và thực hành

    Ứng dụng:

    - Phân tích bảng chéo (cross tabulation) chuyển dữ liệu từ bảng này sang bảng khác
    - Kiểm tra ràng buộc toàn vẹn dữ liệu.

    Case Study:

    - Quản trị cơ sở dữ liệu trong ngành ngân hàng, bảo hiểm và thương mại điện tử...

    Chủ đề:

    Tổng kết chương trình SQL Level 2

    Mục tiêu:

    - Kiểm tra lại các nội dung đã học

    Ứng dụng:

    - Kiểm tra lại các nội dung đã học

    Case Study:

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

1. Lộ trình khóa học thiết kế khoa học, theo quy trình làm việc thực tế giúp bạn tiếp thu và nắm chắc kiến thức theo trình tự khoa học
2. Giáo trình đào tạo theo chuẩn Quốc tế kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các case study thực tế
3. 100% Giảng viên tại MCI là các chuyên gia tư vấn tại Big4 các tập đoàn lớn tại Việt Nam, có chứng chỉ đào tạo nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực lập trình và dữ liệu
4. Giảng viên hướng dẫn tận tay giúp bạn thành thạo Excel, VBA và SQL trong thời gian ngắn nhất
5. Cam kết chất lượng đào tạo, miễn phí học lại trọn đời nếu chưa nắm rõ kiến thức

Đội ngũ giảng viên


Ngô Hoàng Quốc Tân

- Hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành Công nghệ thông tin và Phân tích dữ liệu tại Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Chuyên viên Phân tích Kinh doanh Cao cấp tại Savills Việt Nam
- Đảm nhận vị trí Quản lý khoa học dữ liệu tại Tập đoàn Lộc Trời Việt Nam
- Chuyên viên phân tích kinh doanh tại Pycogroup Việt Nam
- Chuyên viên Phân tích dữ liệu cao cấp tại Công ty Lazada Việt Nam


Đỗ Văn Hiếu

- Đã có 8 năm kinh nghiệm trong Phân tích dữ liệu tại Prudential, VNG, Zalo...
- Đảm nhận vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu cao cấp tại Công ty Prudential Việt Nam
- Trưởng nhóm Phân tích dữ liệu tại Tập đoàn VNG Việt Nam
- Trưởng nhóm Phân tích kinh doanh tại Công ty Zalo Việt Nam
- Cuộc thi/Dự án trên Kaggle:
1. Phân tích và dự đoán giá nhà ở - House Prices - Advanced Regression Techniques
2. Thị giác máy tính - Nhận diện và phân biệt chữ số viết tay - Computer vision - Digit numbers classification (MNIST Dataset)


Nguyễn Thị Lam Phương

- Hơn 12 năm kinh nghiệm trong ngành Phân tích tài chính, Kinh doanh và Dữ liệu
- Đảm nhận vị trí Giám sát phân tích kinh doanh tại Tập đoàn AMway Việt Nam
- Tốt nghiệp chương trình đào tạo Chuyển đổi số - Dữ liệu lớn tại Học viện CNTT Quốc Tế NIIT, Ấn Độ
- Tốt nghiệp chương trình Phân tích dữ liệu và Lập trình tại Đại học Hoa Sen


Nguyễn Kim Quang

- Tốt nghiệp Thạc sĩ Tài chính ngân hàng
- Đã đảm nhận các vị trí Kế toán tín dụng, Chuyên viên thẩm định, thư ký Phó TGĐ, chuyên viên phân tích tài chính doanh nghiệp và dự án tại Quỹ đầu tư phát triển Thành phố Hà Nội.
- Hiện tại đang làm ví trí Phân tích tài chính doanh nghiệp và dự án tại Quỹ đầu tư phát triển Thành phố Hà Nội (từ 2008 đến nay)
- Có hơn 14 năm kinh nghiệm trong phân tích tài chính, phân tích dự báo rủi ro, bảo vệ phương án cho các dự án.
- Sử dụng thành thạo các công cụ SQL, Python đặc biệt các libraries phân tích và trực quan hóa dữ liệu, Machine Learning
- CÁC CHỨNG CHỈ
+ IBM Data Science Professional Certificate (IBM)
+ Python 3 Programming Specialization (University of Michigan)
+ SQL advanced certification (HackerRank)
+ STATSX0001: Statistical Learning (Stanford University)
+ Statistics with Python (University of Michigan)


Cát Hoàng Dương

- Tốt nghiệp Đại học Macquarie University, Sydney, Australia
- 7 năm kinh nghiệm lĩnh vực Công nghệ và Tài chính, Dự án
- Chuyên viên cao cấp CRM tại Công ty SIAM CITY CEMENT Việt Nam với vai trò Quản lý dự án, Phân tích kinh doanh và Quản trị hệ thống
- Phân tích kinh doanh tại Techcombank


Nguyễn Hữu Đạt

- Hơn 5 năm kinh nghiệm giảng dạy các bộ môn lập trình : Scratch, Minecraft, Python
- Hiện tại đang giữ vị trí Phó phòng Đào tạo tại Công ty cổ phần Công nghệ và Truyền thông VTC Netviet
- Software: Python Excel, AutoCAD, Production Management Software
- Tools & Techniques: Python, Selenium, Kivy, Django, MS Office, SwiftUI, Flutter, PHP