Nội dung khóa học

• Buổi 1: Chuẩn hóa tư duy giao việc & Xây "Bộ não số"
Chủ đề:

Xây "bộ não số" và chuẩn hóa tư duy giao việc cho Claude

Mục tiêu:

- Hiểu nguyên lý xử lý thông tin của Claude, khác biệt so với ChatGPT
- Làm chủ tư duy giao việc rõ ràng theo ngữ cảnh
- Biết dùng Claude Projects làm không gian riêng cho từng dự án
- Biết quản lý Token hiệu quả, tránh nhiễu thông tin

Ứng dụng:

- Contextual Prompting (giao việc theo ngữ cảnh rõ ràng)
- Claude Projects (không gian làm việc khép kín theo dự án)
- Quản lý Token
- Nạp dữ liệu nền (SOP, brand guideline) làm "từ điển"

Case Study:

- Thiết lập 1 Claude Project hoàn chỉnh theo mô hình phòng ban
- Xây dựng bộ System Instructions chuẩn thương hiệu
- Tạo 3 prompt mẫu xử lý các tác vụ lặp lại hằng ngày

• Buổi 2: Khai thác tài liệu & tạo Artifacts
Chủ đề:

Đọc vị tài liệu khổng lồ, biến insight thành Artifacts

Mục tiêu:

- Biết dùng Claude đọc, phân tích nhanh tài liệu dài hàng trăm trang
- Thành thạo kỹ thuật đặt câu hỏi để trích xuất insight, phát hiện rủi ro pháp lý
- Nắm không gian hiển thị Artifacts để tạo bảng biểu, nội dung tương tác
- Biết prompt để Claude tạo giao diện, sơ đồ trực quan

Ứng dụng:

- Đọc, phân tích tài liệu dài (PDF, Word)
- Kỹ thuật prompt trích xuất insight, rủi ro
- Claude Artifacts (không gian hiển thị bảng biểu, giao diện, nội dung tương tác)

Case Study:

- Nạp một báo cáo thị trường/hợp đồng phức tạp (PDF) vào Claude
- Dùng prompt yêu cầu phân tích, so sánh rủi ro và đề xuất phương án
- Dùng Artifacts tạo bảng tổng hợp báo cáo và outline slide thuyết trình

• Buổi 3: Tích hợp không gian làm việc Google
Chủ đề:

Kết nối hệ sinh thái làm việc: Gmail, Drive, Docs, Calendar

Mục tiêu:

- Phân biệt được Claude Cowork với chat thông thường
- Biết kết nối Claude với Gmail, Calendar, Drive và dữ liệu nội bộ
- Nắm quy trình giao việc theo vòng lặp (Task Loop)
- Hiểu nguyên tắc cấp quyền, giám sát và bảo mật dữ liệu khi để AI tự hành động

Ứng dụng:

- Claude Cowork (không gian làm việc đa bước)
- Task Loop (vòng lặp giao việc - kiểm tra - hoàn thiện)
- Kết nối Gmail, Calendar, Drive
- Zero-Trust và Data Masking (ẩn dữ liệu nhạy cảm)

Case Study:

- Giao Cowork xử lý một thư mục tài liệu và chuỗi email liên quan
- Kết nối Claude với Microsoft 365 và Power BI
- Để Claude tự tìm thông tin, lập kế hoạch và tạo báo cáo tổng hợp

• Buổi 4: Chuẩn hóa quy trình tự động
Chủ đề:

Đóng gói quy trình lặp lại bằng Custom Skills

Mục tiêu:

- Hiểu bản chất Custom Skills là đóng gói một chuỗi thao tác thành quy trình chuẩn
- Biết thiết kế cấu trúc đầu vào - bộ lọc - đầu ra cho Skill
- Biết thiết lập ràng buộc và tiêu chí đánh giá chất lượng
- Nắm cách chia sẻ, chuẩn hóa Skill cho cả phòng ban

Ứng dụng:

- Custom Skills (kỹ năng đóng gói sẵn cho Claude)
- Cấu trúc Input - Filter - Output
- Constraints & Evaluation (ràng buộc, tiêu chí đánh giá)
- Kết hợp Skill với files, connectors

Case Study:

- Phân tích một quy trình thủ công tại công ty và thiết kế cấu trúc Skill
- Triển khai Custom Skill "Tự động tổng hợp chỉ số báo cáo tuần"
- Chạy thử Skill với dữ liệu giả lập và tối ưu lại prompt lệnh

• Buổi 5: Phân tích dữ liệu chuyên sâu
Chủ đề:

Phân tích dữ liệu chuyên sâu như một nhà phân tích thực thụ

Mục tiêu:

- Biết chuẩn bị, tiền xử lý dữ liệu thô trước khi đưa vào Claude
- Thành thạo dùng Claude làm sạch dữ liệu
- Biết đặt câu hỏi để Claude tìm xu hướng dữ liệu
- Biết yêu cầu Claude sinh code vẽ biểu đồ trực quan

Ứng dụng:

- Tiền xử lý dữ liệu thô (Excel, CSV)
- Làm sạch dữ liệu: chuẩn hóa format, xử lý missing values, tìm Outlier
- Data Prompting (kỹ thuật đặt câu hỏi phân tích dữ liệu)

Case Study:

- Nạp một file dữ liệu doanh thu kinh doanh thực tế vào Claude
- Yêu cầu Claude làm sạch dòng lỗi, phân tích xu hướng tăng/giảm theo quý
- Dùng Artifacts sinh biểu đồ phân tích và đề xuất chiến lược

• Buổi 6: Kỹ thuật Prompt Chuỗi
Chủ đề:

Làm chủ nghệ thuật Prompt Chuỗi xử lý bài toán lớn

Mục tiêu:

- Hiểu phương pháp chuỗi lệnh nối tiếp để chia nhỏ bài toán lớn
- Biết xây kịch bản đóng vai nhiều nhân vật tuần tự
- Nắm cách giữ ngữ cảnh liền mạch xuyên suốt nhiều bước
- Chuẩn bị tư duy đóng gói prompt chuỗi để tự động hóa trên n8n

Ứng dụng:

- Chain-of-Prompts (chuỗi lệnh nối tiếp, chia để trị)
- Kịch bản Role-play đa nhân vật: Planner, Writer, Reviewer
- Truyền Context liền mạch giữa các bước

Case Study:

- Đóng vai Data Analyst: đọc báo cáo và rút ra 3 USP của sản phẩm
- Đóng vai Creative Director: từ 3 USP lên 2 concept chiến dịch truyền thông
- Đóng vai Copywriter: viết 1 bài PR hoàn chỉnh dựa trên concept đã chọn