Lịch học dự kiến diễn ra


Lớp: Smart AI
Địa điểm: Tầng 4, Tòa nhà XURI BUILDING, 112 Cao Thắng
Thời gian học: Thứ 5 - 19H00 - 21H30 & Chủ nhật - 19H00 - 21H30
Lịch khai giảng: Oct. 11, 2026
Thời gian kết thúc: Oct. 29, 2026
Giảng viên dự kiến: None
hermes

Hermes Agent – Xây dựng hệ thống AI tự động hóa toàn diện

Hermes Agent – Xây dựng hệ thống AI tự động hóa toàn diện là khóa học thực chiến dành cho những người muốn đi xa hơn việc “chat với AI” để xây dựng một hệ thống AI thực sự có khả năng ghi nhớ, nhận lệnh, tự động thực thi và phối hợp để hoàn thành công việc. Trong 6 buổi học, học viên sẽ từng bước xây dựng Hermes Agent từ một AI Assistant cơ bản thành một đội ngũ AI có thể vận hành các workflow thực tế: từ định hình Profile và Soul Prompt, thiết lập Native Memory, điều khiển Agent qua Telegram, tự động hóa bằng Cron Jobs, xử lý Email và Google Workspace, tự động hóa nội dung mạng xã hội với API & MCP, cho đến xây dựng hệ thống Multi-Agent phối hợp nhiều vai trò.

5.0 (302)

Đối tượng

Chủ doanh nghiệp, quản lý, nhân sự văn phòng, marketer, freelancer, chuyên gia công nghệ và những người muốn ứng dụng AI vào tự động hóa công việc.

Yêu cầu đầu vào

không yêu cầu đầu vào, nhưng có biết sử dụng chatbot AI là lợi thế

Bạn sẽ học những gì

🤖 1. TỰ XÂY DỰNG & CÁ NHÂN HÓA AI AGENT Biết thiết lập Profile, Soul Prompt và Native Memory để tạo ra một Hermes Agent có vai trò, tính cách và khả năng ghi nhớ phù hợp với công việc hoặc doanh nghiệp của riêng mình. ⏰ 2. TỰ ĐỘNG HÓA CÔNG VIỆC 24/7 Biết kết nối Telegram, Automations và Cron Jobs để Agent có thể nhận lệnh, thực hiện tác vụ và chủ động gửi kết quả theo lịch, giảm tối đa các thao tác thủ công lặp lại. 📂 3. KẾT NỐI AI VỚI HỆ THỐNG CÔNG VIỆC & DỮ LIỆU Có khả năng đưa Hermes Agent vào Email, Google Drive, Docs, Sheets và Google Workspace, từ đó xây dựng các quy trình AI có thể trực tiếp xử lý dữ liệu và công việc thực tế. 🌐 4. XÂY DỰNG WORKFLOW AI ĐA KÊNH Biết kết hợp API, MCP Server và các công cụ bên ngoài để xây dựng workflow tự động hóa từ xử lý thông tin, tạo nội dung đến vận hành các kênh truyền thông. 🧩 5. TỰ THIẾT KẾ HỆ THỐNG MULTI-AGENT Biết phân tách một bài toán lớn thành nhiều Agent chuyên biệt, xây dựng Agent Squad & Multi-Agent Workflow, tạo thành một hệ thống AI có khả năng phối hợp và xử lý công việc end-to-end.

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    Profiles, Soul Prompt & Native Memory

    Mục tiêu:

    tìm hiểu Profiles, Soul Prompt & Native Memory

    Ứng dụng:

    Xây dựng “Trợ lý AI cá nhân”

    Case Study:

    Xây dựng “Trợ lý AI cá nhân”: học viên tạo một Hermes Agent có tên, vai trò, tính cách và bộ nhớ riêng; Agent có thể ghi nhớ thông tin cá nhân, mục tiêu công việc và cách người dùng muốn tương tác. Đầu ra: 01 Agent cá nhân hóa hoàn chỉnh.

    Chủ đề:

    Telegram Gateway, Automations & Cron Jobs

    Mục tiêu:

    tìm hiểu Telegram Gateway, Automations & Cron Jobs trên hermes

    Ứng dụng:

    Trợ lý công việc 24/7: tạo hệ thống Telegram để học viên giao việc cho Agent

    Case Study:

    Trợ lý công việc 24/7: tạo hệ thống Telegram để học viên giao việc cho Agent; thiết lập Cron Job gửi báo cáo, nhắc lịch, kiểm tra công việc hoặc tổng hợp thông tin vào thời gian định sẵn. Đầu ra: 01 Agent có thể nhận lệnh từ Telegram và tự động chạy ít nhất 02 tác vụ theo lịch.

    Chủ đề:

    Himalaya CLI, AgentMail & Google Workspace CLI

    Mục tiêu:

    tìm hiểu Himalaya CLI, AgentMail & Google Workspace CLI

    Ứng dụng:

    Trợ lý xử lý công việc văn phòng

    Case Study:

    Trợ lý xử lý công việc văn phòng: Agent đọc email đầu vào → phân loại → tạo nội dung phản hồi → lưu dữ liệu vào Google Sheets/Docs → thông báo kết quả. Đầu ra: 01 workflow tự động hóa một quy trình văn phòng thực tế.

    Chủ đề:

    Zernio API & MCP Server

    Mục tiêu:

    tìm hiểu Zernio API & MCP Server

    Ứng dụng:

    AI Social Media Manager

    Case Study:

    AI Social Media Manager: học viên xây dựng Agent nhận chủ đề từ người dùng → tạo nội dung → chuẩn hóa caption → chuẩn bị nội dung cho nhiều nền tảng → thực hiện đăng/lên lịch thông qua Zernio. Đầu ra: 01 workflow social automation đa kênh.

    Chủ đề:

    Multi-Agent Squads, Sub-agents & Multica Workflow

    Mục tiêu:

    tìm hiểu Multi-Agent Squads, Sub-agents & Multica Workflow

    Ứng dụng:

    xây dựng Agent Squad; sử dụng Sub-agents cho các nhiệm vụ chuyên biệt

    Case Study:

    Team AI Marketing: tạo một nhóm Agent gồm Research Agent → Content Agent → Review Agent → Publishing Agent. Một yêu cầu đầu vào được tự động chia nhỏ và xử lý theo chuỗi. Đầu ra: 01 hệ thống Multi-Agent hoàn chỉnh có ít nhất 3 Agent phối hợp.

    Chủ đề:

    Xây dựng Kịch bản Thực tế & Mô hình triển khai Hermes Agent

    Mục tiêu:

    Xây dựng Thực tế triển khai Hermes Agent

    Ứng dụng:

    phân tích bài toán doanh nghiệp và chuyển thành AI workflow

    Case Study:

    Capstone Project – Hermes Agent Business Automation: học viên tự xây dựng một hệ thống hoàn chỉnh cho bài toán thực tế, ví dụ AI Marketing Manager, AI Sales Assistant, AI Executive Assistant hoặc AI Content Automation System. Đầu ra: 01 hệ thống Hermes Agent end-to-end có thể demo và ứng dụng thực tế.

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

🚀 1. HỌC ĐỂ LÀM, KHÔNG HỌC ĐỂ BIẾT Toàn bộ khóa học được thiết kế theo hướng thực chiến. Mỗi buổi học đều tạo ra một Agent hoặc workflow cụ thể, có thể chạy, kiểm chứng và ứng dụng ngay. 🧠 2. ĐI TỪ MỘT AGENT ĐẾN CẢ MỘT HỆ THỐNG AI Không chỉ dừng ở chatbot hay trợ lý AI, học viên sẽ học cách xây dựng hệ thống có Memory – Automation – API – MCP – Multi-Agent, giúp AI thực sự tham gia vào quy trình công việc. 🏢 3. BÁM SÁT BÀI TOÁN DOANH NGHIỆP Case study tập trung vào những nhu cầu thực tế như xử lý Email, quản lý công việc, tự động hóa nội dung, báo cáo và vận hành quy trình, thay vì chỉ học các ví dụ mang tính minh họa. ⚙️ 4. TIẾP CẬN TƯ DUY XÂY DỰNG AI AUTOMATION Học viên không bị phụ thuộc vào một công cụ cụ thể. Thay vào đó, được hướng dẫn cách phân tích bài toán → lựa chọn công cụ → thiết kế workflow → kết nối các thành phần → xây dựng hệ thống hoàn chỉnh. 🎯 5. HỌC CÔNG NGHỆ GẮN VỚI THỰC TIỄN TẠI MCI ACADEMY MCI Academy tập trung vào năng lực ứng dụng, giúp học viên chuyển kiến thức AI thành khả năng tự xây dựng, triển khai và tối ưu hệ thống AI Automation cho công việc và doanh nghiệp.

Đội ngũ giảng viên


Nguyễn Kim Quang

1. Trình độ học vấn
Thạc sĩ Tài chính – Ngân hàng, có nền tảng chuyên sâu về phân tích tài chính, đánh giá hiệu quả doanh nghiệp, thẩm định dự án và quản trị rủi ro.

2. Kinh nghiệm làm việc
Có hơn 14 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng. Từng đảm nhiệm các vị trí như Kế toán tín dụng, Chuyên viên thẩm định, Thư ký Phó Tổng Giám đốc, Chuyên viên phân tích tài chính tại Quỹ Đầu tư Phát triển TP. Hà Nội. Hiện là Chuyên gia Kế hoạch – Hiệu suất tại PVcomBank, trực tiếp tham gia xây dựng kế hoạch, đánh giá hiệu quả, dự báo rủi ro và tối ưu hiệu suất tài chính.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Tham gia đào tạo các chuyên đề về phân tích tài chính, lập và đánh giá phương án tài chính, phân tích dữ liệu, SQL, Python và ứng dụng Data Analytics trong tài chính – ngân hàng. Phong cách giảng dạy thực chiến, logic, dễ hiểu, bám sát bài toán doanh nghiệp.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Sở hữu các chứng chỉ quốc tế: IBM Data Science, Python – University of Michigan, SQL Advanced – HackerRank, Statistical Learning – Stanford. Thành thạo SQL, Python và các công cụ phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và Machine Learning phục vụ công việc và đào tạo.

Các khóa học liên quan