Lợi ích của học viên


  • Tặng miễn phí 01 tài khoản trên Hệ thống quản lý học tập của MCI
  • Được support từ đội ngũ IT và CTO của MCI về công nghệ, dữ liệu lớn và hàng trăm job trên Workspace
  • Tham gia cộng đồng học viên sôi động, chia sẻ và hợp tác cùng hàng ngàn chuyên gia.
  • Nhận chứng chỉ sau khóa học – Ghi nhận kỹ năng và kiến thức đã học.
  • Miễn phí học lại không giới hạn – Luôn cập nhật với xu hướng mới nhất.
vibecoding

Vibecoding Masterclass: Build App Thần Tốc Không Cần học Code

Kỷ nguyên lập trình đã thay đổi. Bạn không cần phải ghi nhớ từng dòng cú pháp phức tạp hay mất hàng tháng trời để học code. Khái niệm "Vibe Coding" ra đời đánh dấu sự dịch chuyển từ việc tự gõ code (Coder) sang việc điều phối AI viết code thay bạn (AI Operator). Chỉ với tư duy logic và kỹ năng ra lệnh (prompting), bạn hoàn toàn có thể tự tay xây dựng một Landing Page, Mini App, hay một hệ thống Web tích hợp AI Agent thông minh chỉ trong vài giờ. Khóa học Vibecoding Masterclass được MCI Academy thiết kế đặc biệt nhằm trang bị cho bạn trọn bộ kỹ năng và công cụ để hiện thực hóa mọi ý tưởng công nghệ mà không cần nền tảng IT.

4.9 (397)

Đối tượng

Product Manager / PO / BA: Muốn tự tay dựng prototype, MVP (Minimum Viable Product) để test ý tưởng nhanh chóng trước khi giao cho team Dev. Marketer / Creator / Chủ doanh nghiệp: Cần làm gấp các Landing Page chiến dịch, Mini App thu thập data khách hàng hoặc tích hợp Chatbot AI để tự động hóa phễu sale. Người làm vận hành (Operations / HR / Admin): Muốn xây dựng các tool nội bộ, tự động hóa quy trình (chấm công, xử lý giấy tờ, tổng hợp báo cáo) để tối ưu hiệu suất. Bất kỳ ai đam mê công nghệ: Có ý tưởng hay nhưng trước đây bị rào cản bởi việc không biết lập trình.

Yêu cầu đầu vào

không yêu cầu đầu vào nhưng đã từng lập trình là một lợi thế khi tham gia

Bạn sẽ học những gì

Làm chủ bộ công cụ Vibe Coding mạnh nhất hiện nay: Tối ưu hóa hiệu suất làm việc với Cursor IDE và sức mạnh suy luận của Claude 3.5 Sonnet. Tự dựng Web & App thực tế: Xây dựng thành công Landing Page, Form đăng ký, Dashboard quản trị dữ liệu và đưa lên môi trường internet (Deploy) để người dùng thực truy cập. Khởi tạo AI Agent thông minh: Sử dụng Dify/Coze để tạo ra các AI Agent hiểu ngữ cảnh doanh nghiệp (RAG), thay thế chatbot truyền thống khô khan. Tích hợp & Tự động hóa: Gắn thẳng AI Agent lên Web App của bạn và dùng n8n để thiết lập luồng dữ liệu tự động (Multi-agent workflow) đổ về các kênh như Zalo, Telegram, Google Sheets.

Nội dung khóa học

    Chủ đề:

    Buổi 1: Tư duy Vibe Coding & Nhập môn "Lập trình không cần Code"

    Mục tiêu:

    Tư duy Vibe Coding & Nhập môn "Lập trình không cần Code"

    Ứng dụng:

    Tổng quan: Vibe Coding là gì? Sự chuyển dịch từ Coder sang AI Operator.

    Công cụ: Cài đặt và thiết lập không gian làm việc với Cursor, Claude 5.5 Sonnet, GitHub cơ bản.

    Case Study:

    Thực hành: Viết những dòng "prompt-code" đầu tiên để tạo một trang web tĩnh (HTML/CSS/JS) đơn giản.

    Chủ đề:

    Buổi 2: Xây dựng Giao diện (UI) & Trải nghiệm người dùng (UX) hiện đại

    Mục tiêu:

    Xây dựng Giao diện (UI) & Trải nghiệm người dùng (UX) hiện đại

    Ứng dụng:

    Component-based Design: Hướng dẫn chia nhỏ giao diện thành các phần tái sử dụng (Header, Footer, Card, Form).

    Responsive Design: Kỹ thuật prompt để web tự động hiển thị đẹp trên cả Giao diện điện thoại (Mobile) và Máy tính (Desktop).

    Case Study:

    Thực hành: Thiết kế hoàn chỉnh một trang giao diện tương tác có các hiệu ứng (Animations) và Form thu thập dữ liệu đẹp mắt.

    Chủ đề:

    Buổi 3: Xử lý Logic Front-end & Quản lý Trạng thái (State)

    Mục tiêu:

    Xử lý Logic Front-end & Quản lý Trạng thái (State)

    Ứng dụng:

    Xử lý sự kiện (Events): Dùng AI viết code bắt các hành động của người dùng (Click nút, điền form, cuộn trang).

    Quản lý State: Hiểu cách lưu trữ dữ liệu tạm thời trên giao diện (ví dụ: Số lượng hàng trong giỏ, trạng thái đóng/mở của menu).

    Case Study:

    Thực hành: Lập trình các tính năng tương tác động ngay trên Front-end (Tính toán tổng tiền, hiển thị pop-up cảnh báo, validate lỗi nhập liệu cơ bản).

    Chủ đề:

    Buổi 4: Nhập môn Backend & Xây dựng Cơ sở dữ liệu (Database)

    Mục tiêu:

    Nhập môn Backend & Xây dựng Cơ sở dữ liệu (Database)

    Ứng dụng:

    Kiến trúc Client - Server: Hiểu cách Front-end (Giao diện) giao tiếp với Backend (Máy chủ) và Database (Nơi lưu trữ).

    Thiết kế Schema: Dùng Cursor để phác thảo cấu trúc các bảng dữ liệu (Ví dụ: Bảng Người dùng, Bảng Sản phẩm, Bảng Đơn hàng) và mối quan hệ giữa chúng.

    Case Study:

    Thực hành: Thiết lập dự án trên Supabase hoặc Firebase, tạo thành công các bảng dữ liệu chuẩn bị cho việc lưu trữ.

    Chủ đề:

    Buổi 5: Xây dựng API & Thao tác Dữ liệu (CRUD Operations)

    Mục tiêu:

    Xây dựng API & Thao tác Dữ liệu (CRUD Operations)

    Ứng dụng:

    Thao tác CRUD: Hướng dẫn prompt để viết các luồng xử lý: Create (Thêm mới), Read (Đọc/Hiển thị), Update (Cập nhật), Delete (Xóa).

    Giao tiếp qua API: Cách gửi yêu cầu từ Web lên Server và nhận kết quả trả về.

    Case Study:

    Thực hành: Lập trình chức năng "Thêm sản phẩm mới" hoặc "Gửi thông tin liên hệ" từ form trên Web chạy thẳng vào Cơ sở dữ liệu.

    Chủ đề:

    Buổi 6: Xác thực & Phân quyền Người dùng (Authentication & Authorization)

    Mục tiêu:

    Xác thực & Phân quyền Người dùng (Authentication & Authorization)

    Ứng dụng:

    Đăng nhập / Đăng ký: Tích hợp hệ thống quản lý tài khoản, cho phép người dùng đăng nhập bằng Email/Password hoặc Google.

    Quản lý Session: Lưu phiên đăng nhập và bảo mật thông tin người dùng.

    Case Study:

    Thực hành: Hoàn thiện module Đăng nhập và tạo một trang Dashboard quản trị (Admin Panel) chỉ dành riêng cho người có quyền truy cập.

    Chủ đề:

    Buổi 7: Tối ưu hóa Luồng Dữ liệu, Tìm kiếm & Xử lý Lỗi

    Mục tiêu:

    Tối ưu hóa Luồng Dữ liệu, Tìm kiếm & Xử lý Lỗi

    Ứng dụng:

    Tính năng nâng cao: Prompt tạo chức năng phân trang (Pagination), lọc dữ liệu (Filter) và thanh tìm kiếm (Search) theo thời gian thực.

    Error Handling (Xử lý lỗi): Bọc lỗi toàn diện cho ứng dụng (Hiển thị Loading khi đang tải data, thông báo Toast báo lỗi khi rớt mạng hoặc sai mật khẩu).

    Case Study:

    Thực hành: Ghép nối mượt mà toàn bộ hệ thống Front-end và Backend, tối ưu hóa tốc độ tải trang và trải nghiệm người dùng.

    Chủ đề:

    Buổi 8: Triển khai dự án (Deploy) & Trình bày dự án

    Mục tiêu:

    Triển khai dự án (Deploy) & Trình bày dự án

    Ứng dụng:

    Đưa Web lên Internet: Hướng dẫn triển khai (Deploy) mã nguồn lên các nền tảng đám mây (Vercel, Netlify) để lấy link public.

    Demo Day: Học viên thuyết trình về Web App Full-stack do tự tay mình "vibe code" để giải quyết một quy trình thực tế tại phòng ban.

    Case Study:

    Demo Day: Học viên thuyết trình về Web App Full-stack do tự tay mình "vibe code" để giải quyết một quy trình thực tế tại phòng ban.

Tại sao khóa học tại MCI phù hợp với bạn

100% Thực chiến: Không lý thuyết suông. Mỗi buổi học là một project thực tế. Học viên có sản phẩm (Web/App/Agent) mang về dùng được ngay sau từng buổi. Cập nhật công nghệ "Real-time": Nội dung liên tục được điều chỉnh theo các bản update mới nhất của AI thế giới. Đội ngũ giảng viên tinh hoa: Được dẫn dắt trực tiếp bởi các chuyên gia, Product Manager chuyên ứng dụng AI vào vận hành doanh nghiệp. Đặc quyền hỗ trợ dài hạn: Tham gia mạng lưới cựu học viên, tặng bộ template n8n/prompt độc quyền và giải đáp "bug" trọn đời.

Đội ngũ giảng viên


Trần Tâm

1. Trình độ học vấn
Chuyên gia trong Data Science với tư duy business-driven, có chứng chỉ quốc tế PL-300 – Microsoft Power BI Data Analyst, và nền tảng chuyên sâu về ứng dụng AI/Data trong doanh nghiệp.

2. Kinh nghiệm làm việc
Data Scientist tại VNPay, tham gia triển khai các bài toán dữ liệu và AI phục vụ tối ưu vận hành doanh nghiệp. Hơn 3 năm kinh nghiệm trong Data Science, chuyên sâu phân tích hành vi khách hàng, tối ưu trải nghiệm người dùng và nâng cao hiệu quả kinh doanh. Từng làm việc tại VinFast, nền tảng kỹ thuật vững chắc trong việc xây dựng hệ thống Agentic AI và tự động hóa tác vụ doanh nghiệp.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Phong cách giảng dạy thực chiến, dễ hiểu, bám sát thực tế doanh nghiệp. Học viên không chỉ học kiến thức mà còn biết cách biến data thành insight, từ đó tạo ra giá trị. Giảng dạy qua các case study thực tế, lồng ghép các bài toán về hành vi khách hàng, AI automation và ứng dụng dữ liệu trong vận hành doanh nghiệp.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Thành thạo trong phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình AI và ứng dụng Data/AI vào doanh nghiệp. Giúp học viên phát triển 3 năng lực cốt lõi: tư duy phân tích, kỹ năng kỹ thuật và hiểu bài toán business, từ đó nâng cao khả năng áp dụng thực tế trong công việc.

 
 
 


Thanh Tâm Nguyễn

1. Trình độ học vấn
Tốt nghiệp Đại học Bách Khoa Hà Nội (HUST), sở hữu nền tảng kỹ thuật vững chắc cùng nhiều thành tích nghiên cứu và giải thưởng trong lĩnh vực AI. Chuyên gia có tư duy hệ thống và khả năng triển khai AI từ nghiên cứu đến ứng dụng thực tế.

2. Kinh nghiệm làm việc
Chuyên gia hiện đang phụ trách thiết kế và triển khai hệ thống AI doanh nghiệp tại Sun* Inc, với trọng tâm vào AI Agent và tự động hóa quy trình. Chuyên gia đã tham gia xây dựng nhiều hệ thống AI thực tế như hệ thống phân bổ nhân sự thông minh, chatbot Text-to-SQL, và Semantic Search phục vụ truy vấn dữ liệu. Cùng với đó, chuyên gia còn phát triển AI Coding Agent Platform và hệ thống đa tác tử (multi-agent) cho tự động hóa kỹ thuật, triển khai Knowledge Graph và GraphRAG cho quản trị tri thức và hỗ trợ ra quyết định trong doanh nghiệp. Trước đó, chuyên gia làm việc tại HABECO với vai trò Data Analyst, xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu và dashboard phục vụ quản trị.

3. Kinh nghiệm giảng dạy
Giảng viên dạy về Generative AI, LLM, RAG, AI Agent, NLP, và Computer Vision, với phương pháp giảng dạy theo phong cách thực chiến. Giảng viên giúp học viên hiểu cách xây dựng và triển khai hệ thống AI thực tế trong doanh nghiệp, không chỉ dừng lại ở mô hình lý thuyết. Kinh nghiệm từ các dự án AI lớn được lồng ghép vào bài giảng, giúp học viên học đi đôi với làm.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn
Chuyên gia thành thạo Python, SQL, PyTorch, TensorFlow, LangChain, Hugging Face và Power BI. Chuyên gia có khả năng thiết kế và triển khai hệ thống AI end-to-end từ dữ liệu đến sản phẩm, giúp học viên phát triển năng lực AI Engineer thực chiến trong môi trường doanh nghiệp.


Lê Ngọc Thạch

1. Trình độ học vấn  

Sở hữu nền tảng học thuật vững chắc với bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính từ Trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT) và bằng Kỹ sư Khoa học Máy tính từ Trường Đại học Bách Khoa - ĐHQG TP.HCM. Bên cạnh đó, chuyên gia còn hoàn thành chương trình MiniMBA tại FSB và từng đạt Giải thưởng Quốc gia về Tin học, tạo dựng tư duy quản trị và kỹ thuật chuyên sâu ngay từ sớm.

2. Kinh nghiệm làm việc

Với hơn 15 năm "chinh chiến" trong lĩnh vực phát triển phần mềm, chuyên gia đã đảm nhiệm các vị trí chiến lược như CTO/CIO, trực tiếp dẫn dắt và vận hành các hệ thống công nghệ quy mô lớn, phức tạp. Đây là bề dày kinh nghiệm thực chiến trong các mảng Data Analytics, Data Science và Machine Learning, giúp tối ưu hóa hiệu quả hoạt động cho doanh nghiệp thông qua các giải pháp dữ liệu tiên phong.

3. Kinh nghiệm giảng dạy

Trong suốt 7 năm làm công tác đào tạo và quản lý kỹ thuật tại các trường Đại học danh tiếng, chuyên gia luôn kiên trì với triết lý "Learning is to build your own assets". Phương pháp giảng dạy tập trung vào Project-based Learning (học qua dự án thực tế), không chỉ truyền đạt kỹ năng lập trình mà còn hướng dẫn học viên cách kiến tạo hệ thống và xây dựng tài sản tri thức riêng cho bản thân.

4. Văn bằng và hoạt động chuyên môn

Bên cạnh vai trò quản trị, chuyên gia hiện tập trung nghiên cứu và phát triển các công nghệ hiện đại nhất như LLM (Large Language Models) và AI Agent. Với vai trò là tác giả eBook và diễn giả tại các hệ sinh thái đào tạo trực tuyến, chuyên gia luôn tiên phong trong việc cập nhật các xu hướng AI/ML toàn cầu để ứng dụng hiệu quả vào bối cảnh kinh doanh thực tế tại Việt Nam.

Các khóa học liên quan