Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
Data Analyst – Data Engineer – Data Scientist: Khác biệt và lộ trình
Bài viết giới thiệu về vai trò Data Analyst – Data Engineer – Data Scientist: Khác biệt và lộ trình
Created by: tieplv | Date: 11/09/2025 | 304
Xem thêm
Lộ trình 30 ngày chinh phục SQL
Bài viết này tổng hợp lộ trình 30 ngày dựa trên các nền tảng miễn phí (SQLBolt, W3Schools, HackerRank, LeetCode, PostgreSQL Exercises, Oracle Live SQL) và khóa học SQL tại MCI
Created by: tieplv | Date: 11/09/2025 | 308
Xem thêm
Template Dashboard Tài chính: MoM/YoY vs Budget trong 60 phút
Bài này hướng dẫn bạn quy trình “từ dữ liệu → mô hình → DAX → layout → xuất bản” trong 60 phút,
Created by: tieplv | Date: 11/09/2025 | 304
Xem thêm
Prompt Pack cho SQL & BI: 40 prompt tạo truy vấn, kiểm thử & viết mô tả
Bài viết mô tả/insight cho dashboard. Chỉ việc điền ngữ cảnh và
Created by: tieplv | Date: 11/09/2025 | 305
Xem thêm
10 lỗi trực quan hoá phổ biến dưới góc nhìn thực chiến BI/Power BI
Bài viết này tổng hợp 10 lỗi trực quan hoá phổ biến dưới góc nhìn thực chiến BI/Power BI
Created by: tieplv | Date: 08/09/2025 | 309
Xem thêm
Học n8n từ con số 0: Lộ trình 6 buổi làm chủ tự động hóa
Học n8n từ con số 0: Lộ trình 6 buổi làm chủ tự động hóa, giúp bạn tiết kiệm thời gian, tối ưu quy trình và nâng cao hiệu quả công việc nhanh chóng.
Created by: ctv.mci | Date: 08/09/2025 | 316
Xem thêm
n8n và no-code: Cơ hội cho startup nhỏ nhưng muốn tối ưu quy trình
Khám phá n8n và no-code: Cơ hội cho startup nhỏ nhưng muốn tối ưu quy trình, tự động hóa công việc, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả vận hành toàn diện
Created by: ctv.mci | Date: 08/09/2025 | 312
Xem thêm
Vì Sao Power BI Phổ Biến Trong Data Analysis ?
Bài viết này sẽ phân tích sâu hơn vì sao Power BI lại phổ biến và trở thành lựa chọn ưu tiên của Data Analyst và doanh nghiệp hiện đại.
Created by: tieplv | Date: 05/09/2025 | 318
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm