Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
AGENTIC AI KHÁC GENERATIVE AI NHƯ THẾ NÀO? SO SÁNH CHI TIẾT TỪ A-Z
Tìm hiểu sự khác biệt giữa Agentic AI và Generative AI, ưu nhược điểm, ứng dụng thực tế và lý do Agentic AI được dự đoán là xu hướng AI nổi bật năm 2026
Created by: datlt_bmd | Date: 19/07/2026 | 306
Xem thêm
DOANH NGHIỆP ĐANG LÃNG PHÍ TIỀN CHO AI VÌ MỘT SAI LẦM RẤT CƠ BẢN
Nhiều doanh nghiệp lãng phí tiền cho AI vì đầu tư công cụ nhưng không thay đổi quy trình vận hành. Tìm hiểu sai lầm phổ biến khi triển khai AI trong doanh nghiệp và cách tạo ra hiệu quả thực tế.
Created by: datlt_bmd | Date: 18/07/2026 | 304
Xem thêm
GPT-5.6 VÀ CLAUDE SONNET 5: CUỘC ĐUA AI KHÔNG CÒN CHỈ NẰM Ở ĐỘ THÔNG MINH
GPT-5.6 và Claude Sonnet 5 cho thấy cuộc đua AI đang chuyển từ benchmark sang khả năng dùng công cụ, vận hành agent và tối ưu chi phí.
Created by: datlt_bmd | Date: 16/07/2026 | 307
Xem thêm
PYTHON CÓ THỂ LÀM ĐƯỢC NHỮNG GÌ? KHÁM PHÁ 15 ỨNG DỤNG PHỔ BIẾN NHẤT
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay nhờ cú pháp đơn giản, dễ học và khả năng ứng dụng linh hoạt. Từ phát triển website, phân tích dữ liệu đến trí tuệ nhân tạo (AI), Python đều đóng vai trò quan trọng trong nhiều dự án công nghệ. Vậy Python có thể làm được những gì? Hãy cùng khám phá 15 lĩnh vực ứng dụng nổi bật của Python trong bài viết dưới đây.
Created by: datlt_bmd | Date: 15/07/2026 | 312
Xem thêm
Australia Tăng Tốc Đầu Tư Data Center Và AI: Chiến Lược Đưa Quốc Gia Trở Thành Trung Tâm Hạ Tầng AI Toàn Cầu
AI đang bước vào giai đoạn phát triển bùng nổ, kéo theo nhu cầu khổng lồ về hạ tầng data center. Trước cuộc đua toàn cầu thu hút vốn AI, Australia vừa công bố loạt chính sách mới, nổi bật nhất là thành lập cơ quan điều phối AI và cam kết đẩy nhanh phê duyệt các dự án AI, bao gồm cả data center, trên phạm vi toàn quốc.
Created by: datlt_bmd | Date: 15/07/2026 | 305
Xem thêm
5 Kỹ Năng Giúp Data Analyst Không Bị AI Thay Thế Trong 5 Năm Tới
AI có thay thế Data Analyst? Khám phá 5 kỹ năng quan trọng giúp Data Analyst tạo lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI, từ tư duy kinh doanh, Data Storytelling, tư duy phản biện, quản trị dữ liệu đến khả năng làm việc hiệu quả cùng AI.
Created by: datlt_bmd | Date: 10/07/2026 | 310
Xem thêm
90% Dashboard doanh nghiệp đang đẹp nhưng vô dụng
Dashboard ngày càng hiện đại, nhưng không phải dashboard nào cũng tạo ra giá trị. Nhiều doanh nghiệp vẫn dựa vào Excel thay vì hệ thống BI đã đầu tư. Vì sao một dashboard đẹp lại không hỗ trợ ra quyết định như kỳ vọng? Câu trả lời nằm ở nhiều yếu tố hơn là chỉ giao diện.
Created by: datlt_bmd | Date: 10/07/2026 | 307
Xem thêm
MICROSOFT FABRIC: 12 KHÁI NIỆM NỀN TẢNG MÀ NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU CẦN NẮM
Trong những năm gần đây, Microsoft Fabric đã nhanh chóng trở thành một trong những nền tảng phân tích dữ liệu được nhiều doanh nghiệp và chuyên gia công nghệ quan tâm. Thay vì sử dụng nhiều công cụ riêng lẻ để thu thập, lưu trữ, xử lý và trực quan hóa dữ liệu, Microsoft Fabric mang đến một hệ sinh thái thống nhất, giúp doanh nghiệp quản lý toàn bộ vòng đời dữ liệu trên cùng một nền tảng. Tuy nhiên, với những người mới bắt đầu, việc tiếp cận Microsoft Fabric có thể gặp không ít khó khăn bởi nền tảng này tích hợp nhiều khái niệm và thành phần mới. Hiểu rõ các thuật ngữ cơ bản sẽ giúp bạn học nhanh hơn, xây dựng tư duy đúng ngay từ đầu và dễ dàng áp dụng vào các bài toán thực tế. Trong bài viết này, hãy cùng tìm hiểu 12 khái niệm nền tảng quan trọng nhất trong Microsoft Fabric mà bất kỳ người mới nào cũng nên nắm vững.
Created by: datlt_bmd | Date: 09/07/2026 | 308
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
AI - Ứng dụng & Tự động hoá
AI – Ứng dụng & Tự động hoá giúp học viên khai thác sức mạnh AI trong công việc thực tế, từ sử dụng công cụ AI, xây dựng AI Agent đến tự động hoá quy trình và tối ưu vận hành doanh nghiệp, hướng tới nâng cao năng suất và lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên số.
Xem thêm
IT Business Analyst (ITBA)
IT Business Analyst (ITBA) đào tạo năng lực phân tích yêu cầu, kết nối giữa doanh nghiệp và đội ngũ kỹ thuật, trang bị kỹ năng viết tài liệu, mô hình hóa quy trình và tham gia triển khai dự án công nghệ, sẵn sàng đảm nhiệm vai trò BA trong môi trường IT chuyên nghiệp.
Xem thêm
