1. Managed Agent Memory – AI Agent giờ đã có "trí nhớ dài hạn"

Một trong những tính năng nổi bật nhất là Managed Agent Memory (Beta).

Trước đây, AI Agent chỉ ghi nhớ thông tin trong một phiên làm việc. Với tính năng mới, Agent có thể lưu giữ ngữ cảnh qua nhiều cuộc hội thoại khác nhau.

Dữ liệu được lưu trữ trực tiếp trong Unity Catalog Memory Store, đồng thời kế thừa toàn bộ cơ chế quản trị và phân quyền của Unity Catalog.

Điều này mở ra khả năng xây dựng:

• AI Customer Support
• AI Assistant nội bộ
• AI Sales Assistant
• Enterprise AI Agent

mà không cần doanh nghiệp tự xây dựng hệ thống lưu trữ bộ nhớ cho Agent.

2. Unity Catalog có thể xuất trực tiếp sang Microsoft Fabric

Microsoft và Databricks đang tiến gần hơn trong việc hợp nhất hệ sinh thái dữ liệu.

Azure Databricks hiện cho phép Publish Unity Catalog sang Microsoft Fabric dưới dạng Read-only Mirror Catalog.

Điều này mang lại nhiều lợi ích:

• Không cần copy dữ liệu
• Fabric có thể truy vấn trực tiếp dữ liệu Databricks
• Giảm chi phí lưu trữ
• Đồng bộ Data Governance

Đây là bước tiến quan trọng dành cho các doanh nghiệp đang sử dụng đồng thời Azure Databricks và Microsoft Fabric.

3. OneLake Federation chính thức GA

OneLake Federation đã chính thức General Availability.

Người dùng Databricks giờ đây có thể truy cập trực tiếp dữ liệu trong Microsoft OneLake mà không cần ETL hoặc sao chép dữ liệu.

Lợi ích bao gồm:

• Zero-copy Analytics
• Tiết kiệm Storage
• Giảm thời gian ETL
• Truy vấn nhanh hơn

Xu hướng "One Copy of Data" ngày càng trở thành tiêu chuẩn trong các kiến trúc Data Platform hiện đại.

4. Auto-scoping cho Personal Access Token

Azure Databricks nâng cấp đáng kể khả năng bảo mật với Token Auto-scoping.

Thay vì cấp toàn quyền cho Access Token, hệ thống sẽ tự động:

• Quan sát API đang sử dụng
• Giới hạn quyền truy cập
• Tuân thủ nguyên tắc Least Privilege

Tính năng này được bật mặc định cho các Personal Access Token mới có thời hạn từ 30 ngày trở lên.

5. Chạy một phần Job nhưng vẫn đảm bảo Dependency

Đối với Data Engineer, đây là một tính năng rất hữu ích.

Khi chạy một nhóm Task trong Job, giờ đây có thể tự động chạy kèm:

• Task phụ thuộc phía trước
• Task phía sau
• Hoặc cả hai

Điều này giúp kiểm thử Pipeline nhanh hơn mà không cần chạy toàn bộ Workflow.

6. Lakeflow Connect mở rộng thêm nhiều Connector

Databricks tiếp tục đầu tư mạnh vào Lakeflow Connect.

Trong tháng 6, nền tảng bổ sung thêm các Connector Beta như:

• Salesforce Marketing Cloud
• Netskope Logs
• Zoho Books

Nhờ đó doanh nghiệp có thể đồng bộ dữ liệu Marketing, Security và Kế toán vào Lakehouse nhanh chóng hơn.

7. External Lineage chính thức General Availability

External Lineage giúp doanh nghiệp theo dõi toàn bộ luồng dữ liệu ngay cả khi dữ liệu nằm ngoài Databricks.

Ví dụ:

• Salesforce
• MySQL
• Power BI
• Tableau

Tất cả đều có thể được kết nối vào cùng một sơ đồ Data Lineage trong Unity Catalog.

Điều này giúp tăng khả năng quản trị dữ liệu, kiểm toán và phân tích tác động khi dữ liệu thay đổi.

8. Identity Federation được bật mặc định

Các Workspace Azure Databricks mới sẽ được bật Identity Federation theo mặc định.

Điều này giúp:

• Quản lý người dùng tập trung
• Đồng bộ danh tính
• Tăng cường bảo mật
• Giảm công sức quản trị

Đây là bước tiến quan trọng trong việc chuẩn hóa quản trị người dùng trên toàn bộ nền tảng Databricks.

9. Genie Agent có thể chia sẻ ra bên ngoài tổ chức

Genie Agent giờ đây có thể được chia sẻ với các đối tác hoặc khách hàng thông qua OpenSharing.

Databricks sẽ tạo một bản sao chỉ đọc của dữ liệu và hướng dẫn để bên nhận có thể triển khai Agent trong môi trường của họ mà không ảnh hưởng đến dữ liệu gốc.

10. Databricks ngày càng tiến gần hơn tới nền tảng AI Enterprise hoàn chỉnh

Nhìn tổng thể, bản cập nhật tháng 6/2026 cho thấy Databricks đang tập trung vào bốn xu hướng lớn:

• AI Agents thông minh hơn với khả năng ghi nhớ dài hạn.
• Tăng cường tích hợp với Microsoft Fabric và OneLake.
• Mở rộng khả năng quản trị dữ liệu thông qua Unity Catalog.
• Đơn giản hóa việc tích hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống doanh nghiệp.

Những cải tiến này giúp Azure Databricks không chỉ là một nền tảng phân tích dữ liệu mà còn trở thành trung tâm xây dựng các ứng dụng AI doanh nghiệp hiện đại.

Kết luận

Bản cập nhật Azure Databricks tháng 6/2026 đánh dấu bước phát triển mạnh mẽ trong chiến lược xây dựng nền tảng Data Intelligence và Enterprise AI. Từ khả năng ghi nhớ của AI Agent, tích hợp sâu với Microsoft Fabric, đến việc mở rộng quản trị dữ liệu bằng Unity Catalog, Databricks đang giúp doanh nghiệp triển khai các giải pháp AI nhanh hơn, an toàn hơn và hiệu quả hơn.

Nếu doanh nghiệp của bạn đang đầu tư vào Data Platform, AI Agent, Microsoft Fabric hoặc Lakehouse Architecture, đây là thời điểm phù hợp để khám phá và tận dụng những tính năng mới nhằm nâng cao năng lực phân tích dữ liệu và thúc đẩy chuyển đổi số.