Facebook
GoogleCHIA SẺ TÀI LIỆU POWER BI
Thầy giáo dạy PBI tại MCI của mình có recommend học viên tham khảo quyển sách "Collect, Combine, and Transform Data Using Power Query in Excel and Power BI" nên hôm nay muốn share tới mọi người để cùng học tập.
Nội dung bài viết
Nhanh chóng chuẩn bị dữ liệu để phân tích với Power Query trong Excel (còn được gọi là Get & Transform) và trong Power BI Giải quyết các vấn đề dữ liệu với một vài cú nhấp chuột và công thức đơn giản Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, nhiều truy vấn và các bảng không khớp Nắm vững các kỹ thuật cơ bản và nâng cao để giải nén bảng ...
Các khóa học
- Mastering AWS : From Basics to Applications Specialized
- Data Engineer Track Specialized
- AI & DASHBOARD – CHỈ 990K Hot
- Combo Python Level 1 & Level 2 Bestseller
- Business Intelligence Track Hot
- Data Science Track Bestseller
- Data Analyst Professional (Data Analyst with Python Track) Bestseller
- RPA UiPath Nâng Cao: Chiến Thuật Automation Cho Chuyên Gia Specialized
- RPA UiPath cho Người Mới Bắt Đầu: Thành Thạo Automation Chỉ Trong 1 Ngày Specialized
- Business Analyst Fast Track Bestseller
- Business Analyst Bestseller
Đăng ký tư vấn khóa học
*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn
*Vui lòng nhập họ tên của bạn
*Vui lòng chọn giới tính
*Vui lòng chọn 1 trường
Các bài viết liên quan
Lộ trình học xuyên Tết: Gợi ý bộ kỹ năng Python/Power BI để ra Giêng bứt tốc sự nghiệp
Tết không chỉ là thời gian nghỉ ngơi, mà còn là “khoảng lặng” hiếm hoi để nâng cấp bản thân. Nếu biết tận dụng 7-14 ngày đầu năm, bạn có thể xây dựng một bộ kỹ năng mới đủ để tạo khác biệt khi quay lại công việc.
🌿 Xây Dựng Đội Ngũ Tinh Hoa: Học Để Chuyển Hóa – Dẫn Dắt Để Truyền Cảm Hứng.
Học Để Chuyển Hóa – Dẫn Dắt Để Truyền Cảm Hứng
Data Analyst – Data Engineer – Data Scientist: Khác biệt và lộ trình
Bài viết giới thiệu về vai trò Data Analyst – Data Engineer – Data Scientist: Khác biệt và lộ trình
Các bài viết liên quan
Lộ trình học xuyên Tết: Gợi ý bộ kỹ năng Python/Power BI để ra Giêng bứt tốc sự nghiệp
Tết không chỉ là thời gian nghỉ ngơi, mà còn là “khoảng lặng” hiếm hoi để nâng cấp bản thân. Nếu biết tận dụng 7-14 ngày đầu năm, bạn có thể xây dựng một bộ kỹ năng mới đủ để tạo khác biệt khi quay lại công việc.
🌿 Xây Dựng Đội Ngũ Tinh Hoa: Học Để Chuyển Hóa – Dẫn Dắt Để Truyền Cảm Hứng.
Học Để Chuyển Hóa – Dẫn Dắt Để Truyền Cảm Hứng
Data Analyst – Data Engineer – Data Scientist: Khác biệt và lộ trình
Bài viết giới thiệu về vai trò Data Analyst – Data Engineer – Data Scientist: Khác biệt và lộ trình
