1️⃣ Metric Layer Là Gì?

Metric Layer là lớp trung gian giữa nguồn dữ liệu thô và dashboard/báo cáo, nơi định nghĩa:

• Công thức KPI: cách tính toán chuẩn, có điều kiện lọc, đơn vị đo rõ ràng.

• Nguồn dữ liệu: bảng nào, cột nào, join với bảng nào.

• Quy tắc cập nhật: dữ liệu được refresh theo lịch nào (realtime, hourly, daily).

📌 Mục tiêu: tạo ra một Single Source of Truth (SSOT) – “một phiên bản sự thật” cho toàn công ty.

2️⃣ Vì Sao Metric Layer Quan Trọng

• Ngăn số liệu mâu thuẫn: Sales và Finance không còn cãi nhau.

• Tiết kiệm thời gian: Định nghĩa KPI 1 lần, tái sử dụng ở dashboard, báo cáo, AI chatbot.

• Tăng tốc phân tích: Data Analyst tập trung vào insight, không tốn giờ kiểm tra công thức mỗi lần build dashboard mới.

• Chuẩn bị cho AI: Khi có metric layer, bạn có thể để GPT hoặc BI Copilot trả lời “Doanh thu tháng 8 là bao nhiêu?” với một con số chính xác.

3️⃣ Các Thành Phần Cốt Lõi Của Metric Layer

1️⃣ Metric Definition – Định nghĩa chuẩn

Ví dụ:

NetRevenue = SUM(invoice_amount)
WHERE invoice_status = 'Paid'

2️⃣ Data Source Mapping – Mapping nguồn dữ liệu

• Bảng: fact_invoices

• Cột: invoice_amount, status

• Join với: dim_customer nếu cần phân tích theo nhóm khách hàng.

3️⃣ Refresh Logic

• Realtime (dùng streaming hoặc CDC)

• Hoặc hàng giờ / hàng ngày tùy nhu cầu báo cáo.

4️⃣ Governance & Access Control

• Ai được tạo/chỉnh sửa metric? (Data Engineer / BI Lead)

• Ai chỉ được đọc? (Sales, Finance, CEO)

4️⃣ Công Cụ Xây Metric Layer

• dbt Metrics: định nghĩa metric trong file YAML, transform bằng SQL, quản lý version bằng Git.

• LookML (Looker): dimension + measure quản lý tập trung.

• Transform / Cube / Metriql: các giải pháp chuyên biệt, hỗ trợ semantic layer + caching.

• Open-source: MetricFlow, Lightdash cho team nhỏ.

💡 Pro Tip: Dù chọn công cụ nào, điều quan trọng là version control + document metric để cả team hiểu.

5️⃣ Ví Dụ Thực Tế

Case: Một công ty SaaS có nhiều dashboard doanh thu.

• Sales: tính cả hợp đồng pending → số cao hơn.

• Finance: chỉ tính hợp đồng đã thu tiền → số thấp hơn.

Giải pháp: Metric Layer định nghĩa 2 KPI rõ ràng:

• GrossRevenue = SUM(pending + paid contracts)

• NetRevenue = SUM(only paid contracts)

→ Tất cả dashboard đều dùng cùng định nghĩa → không còn mâu thuẫn, ai cũng hiểu rõ sự khác biệt giữa Gross và Net.

6️⃣ Checklist Triển Khai Metric Layer Thành Công

✅ Tạo KPI Glossary: một từ điển KPI chung (Excel/Notion) – ai cũng hiểu KPI đó tính thế nào.
✅ Version Control: lưu định nghĩa metric trên Git, review trước khi merge.
✅ Unit Test KPI: tạo test case dữ liệu mẫu → đảm bảo kết quả đúng khi thay đổi logic.
✅ Document trong Dashboard: mỗi chart nên có tooltip “Công thức KPI” để người xem tin tưởng dữ liệu.
✅ Tự động hoá Refresh: Airflow / dbt Cloud lên lịch refresh metric → luôn có số liệu mới.
✅ Data Governance: phân quyền rõ ai có quyền thay đổi định nghĩa, tránh “lỡ tay” sửa công thức.

7️⃣ Rủi Ro Nếu Không Có Metric Layer

⚠ Mất niềm tin vào dữ liệu: khi phòng ban khác nhau báo số khác nhau.
⚠ Dashboard bị “vứt xó”: vì người dùng không tin số liệu.
⚠ Khó scale: càng nhiều nguồn dữ liệu, càng nhiều mâu thuẫn, càng khó quản lý.

🎯 Kết Luận – Metric Layer Là Nền Móng Của BI

Một dashboard đẹp không đủ nếu KPI không thống nhất.
Metric Layer giúp doanh nghiệp:

• Nói cùng một ngôn ngữ số

• Giảm tranh cãi, tăng tốc ra quyết định

• Chuẩn bị cho BI và AI ở quy mô lớn

📞 Hotline: 0352.433.233
📧 Email: cskh@mcivietnam.com