Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
💞 AI Emotional Intelligence – Khi máy học được cảm xúc con người
“AI có thể hiểu dữ liệu, nhưng liệu nó có thể hiểu con người?”
Created by: tieplv | Date: 17/10/2025 | 301
Xem thêm
🧬 AI Augmentation – Khi Trí tuệ Nhân tạo mở rộng năng lực con người
“AI không thay con người. Nó giúp con người trở thành phiên bản mạnh mẽ hơn chính mình.”
Created by: tieplv | Date: 17/10/2025 | 302
Xem thêm
🔮 AI Future of Work – Khi công việc và kỹ năng thay đổi vì Trí tuệ Nhân tạo
“AI không chỉ thay đổi công việc bạn làm, mà còn thay đổi cách bạn nghĩ về công việc.”
Created by: tieplv | Date: 17/10/2025 | 302
Xem thêm
⚖️ AI Ethics – Đạo đức và niềm tin trong thời đại Trí tuệ Nhân tạo
“Câu hỏi không còn là AI có thể làm được gì, mà là AI nên làm gì – và ai chịu trách nhiệm khi nó sai?”
Created by: tieplv | Date: 17/10/2025 | 301
Xem thêm
🧠 AI Leadership – Lãnh đạo trong kỷ nguyên Trí tuệ Nhân tạo
“AI không thay thế lãnh đạo. Nhưng lãnh đạo không hiểu AI — sẽ bị thay thế.”
Created by: tieplv | Date: 17/10/2025 | 301
Xem thêm
🎨 AI Creativity – Khi con người và máy cùng sáng tạo
“AI không giết chết sự sáng tạo. Nó mở ra kỷ nguyên sáng tạo chưa từng có.”
Created by: tieplv | Date: 17/10/2025 | 302
Xem thêm
⚡ AI Workflow – Khi ChatGPT biết tự động hóa công việc cho bạn
“ChatGPT trả lời tốt, nhưng AI Workflow mới là thứ giúp bạn đỡ làm việc tay chân mãi mãi.” AI Workflow là cách kết nối AI với các công cụ bạn đang dùng — để mọi tác vụ chạy tự động, không cần bạn nhúng tay.
Created by: tieplv | Date: 17/10/2025 | 303
Xem thêm
🧭 AI Mindset – Tư duy mới trong thời đại Trí tuệ Nhân tạo
“Trong kỷ nguyên AI, kỹ năng không còn là lợi thế. Tư duy mới mới là lợi thế thật sự.”
Created by: tieplv | Date: 17/10/2025 | 301
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm