Cohort Là Gì?

Cohort = nhóm khách hàng được chia theo sự kiện gốc trong cùng một thời kỳ.
Ví dụ:

• Cohort theo tháng đăng ký: nhóm user đăng ký tháng 1, nhóm tháng 2…
• Cohort theo first purchase: nhóm mua lần đầu tuần 10, nhóm tuần 11…

Điều này giúp so sánh hành vi của các nhóm theo “tuổi đời”, thay vì theo lịch chung.

Vì Sao Phân Tích Cohort Quan Trọng?

✅ Đo lường Retention: biết chính xác tỷ lệ khách quay lại sau 1, 2, 3 tháng.
✅ So sánh chiến dịch: cohort mới có hành vi tốt hơn cohort cũ → chiến dịch thành công.
✅ Tối ưu sản phẩm: nếu cohort gần đây có retention giảm, cần kiểm tra quy trình onboarding hoặc giá trị sản phẩm.
✅ Dự báo doanh thu: dựa trên hành vi lịch sử của cohort cũ.

Các Bước Làm Cohort Analysis

1️⃣ Xác định sự kiện gốc

• Thường chọn: Registration date, First Purchase, First Login.

2️⃣ Tạo cohort column

• Dùng SQL DATE_TRUNC để nhóm user theo tháng/tuần sự kiện.

3️⃣ Tính retention theo thời gian

• Đếm số user còn hoạt động ở tháng 1, 2, 3 sau sự kiện gốc.
• Chia cho tổng số user của cohort → retention rate.

4️⃣ Tạo bảng cohort

• Hàng = cohort (tháng đăng ký), Cột = tháng kể từ khi đăng ký.
• Giá trị = % user còn hoạt động.

5️⃣ Trực quan hóa bằng heatmap

• Màu đậm cho retention cao, màu nhạt cho retention thấp → dễ nhìn xu hướng.

Ví Dụ Thực Tế

Case: Ứng dụng EdTech muốn tối ưu retention người học.

• Cohort theo tháng đăng ký.
• Retention tháng 1 = 40%, tháng 3 = 15%.
• Sau khi cải thiện onboarding + push notification, cohort tháng 7 tăng retention tháng 1 lên 50%.

📌 Insight: khách hàng được chăm sóc ngay tuần đầu có tỷ lệ quay lại cao hơn 20%.

Tips & Best Practices

✅ Chọn kỳ cohort đủ dài (tuần/tháng) để có dữ liệu ý nghĩa.
✅ Loại bỏ user không hoạt động (bot, test) khỏi cohort.
✅ So sánh nhiều cohort để tìm pattern (cohort gần nhất có cải thiện không?).
✅ Dùng công cụ trực quan (Power BI, Tableau, Looker Studio) để tạo heatmap tự động.

Rủi Ro Cần Tránh

⚠ Dữ liệu không đầy đủ → retention sai lệch.
⚠ Không tính cohort theo sự kiện gốc chuẩn → insight không chính xác.
⚠ Không chuẩn hóa time zone → lệch kết quả theo ngày.

Kết Luận

Cohort analysis là “radar” giúp doanh nghiệp theo dõi sức khỏe khách hàng theo thời gian. Nó biến dữ liệu rời rạc thành bức tranh hành vi theo vòng đời, giúp bạn ra quyết định chính xác.

📞 Hotline: 0352.433.233
📧 Email: cskh@mcivietnam.com