Trang chủ>  Blog >  Kiến thức chuyên môn >  PHỎNG VẤN DATA SCIENTIST: CẦN CHUẨN BỊ GÌ CHO VÒNG PHỎNG VẤN PHẦN 02?

PHỎNG VẤN DATA SCIENTIST: CẦN CHUẨN BỊ GÌ CHO VÒNG PHỎNG VẤN PHẦN 02?


Mọi cuộc phỏng vấn việc làm về lĩnh vực Data Science đều xoay quanh các kỹ năng về technical. Tuy nhiên, tất cả các vòng phỏng vấn trước đều quan trọng không kém. Vì vậy, bạn cần chuẩn bị thật tốt để thể hiện toàn bộ kỹ năng, kinh nghiệm của mình. Cùng MCI tìm hiểu trong bài viết dưới đây những đầu mục cần chuẩn bị để có buổi phỏng vấn thành công.

  300 lượt xem

Nội dung bài viết

Mọi cuộc phỏng vấn việc làm về lĩnh vực Data Science đều xoay quanh các kỹ năng về technical. Tuy nhiên, tất cả các vòng phỏng vấn trước đều quan trọng không kém. Vì vậy, bạn cần chuẩn bị thật tốt để thể hiện toàn bộ kỹ năng, kinh nghiệm của mình. Cùng MCI tìm hiểu trong bài viết dưới đây những đầu mục cần chuẩn bị để có buổi phỏng vấn thành công. 

Chuẩn bị những gì cho vòng phỏng vấn vị trí Data Scientist

4. Thực hành kỹ năng 

Một số câu hỏi phổ biến ở phần kỹ năng thường là các chủ đề về Modeling, Algorithms và Statistics. Ngoài ra, các ngôn ngữ chính mà bạn sẽ thường xuyên bắt gặp trong khoa học dữ liệu là SQL, Python và R. 

Vì vậy, bạn nên tập trung thực hành các project liên quan đến 03 ngôn ngữ trên. Bên cạnh đó, nếu bạn đọc kỹ JD, chắc chắn sẽ nhận biết được công ty đang ứng tuyển ưu tiên sử dụng công cụ nào. Khi đó bạn có thể tập trung vào công cụ đó và không mất thời gian vào ngôn ngữ lập trình không liên quan. Nếu bạn vẫn còn tò mò về những câu hỏi phỏng vấn, bạn có thể tham khảo một số câu hỏi thực tế từ Glassdoor , Quora hoặc Reddit .

 

Ngoài ra, bạn có thể tham khảo những câu hỏi phỏng vấn từ anh chị cùng nghề, từ đồng nghiệp cũ hay từ những hội nhóm liên quan đến Data Science. 

5. Portfolio

Mặc dù không quá quan trọng nhưng portfolio sẽ giúp bạn nổi bật và thể hiện rõ ràng nhất những kỹ năng của mình. Khi bạn xây dựng portfolio của mình, bạn đang nâng cao trình độ của mình lên cấp bậc hoàn toàn mới. Một vài lưu ý nhỏ để bạn chọn dự án phù hợp với những thông tin cần thiết:  

  • Sử dụng dữ liệu thực tế (API và các công nghệ khác)
  • Sử dụng cơ sở dữ liệu để lưu trữ dữ liệu, tốt nhất là cơ sở dữ liệu đám mây
  • Xây dựng mô hình
  • Triển khai một mô hình/sử dụng các công cụ trực quan để tạo đồ họa
  • Public dự án của bạn để nhận phản hồi (reddit, GitHub)

Và tất nhiên trước khi đính kèm portfolio vào CV, hãy xóa một số dự án cũ dành và để lại những thứ mà bạn nghĩ thể hiện đầy đủ các kỹ năng hiện tại của bạn. Nếu danh mục đầu tư của bạn quá dài, hãy điều chỉnh nó cho phù hợp với vị trí bạn đang phỏng vấn. Nên nhớ chỉ chọn một số dự án phù hợp nhất với mô tả công việc. 

  

6. Câu hỏi dành cho người phỏng vấn 

Nếu trong quá trình trao đổi, còn quá nhiều thông tin bạn chưa nắm rõ ràng, hãy ghi nhớ và hỏi chúng trong cuộc phỏng vấn. Ngược lại, nếu bạn không có bất kỳ câu hỏi nào cũng đừng hoảng sợ. Bạn có thể giải nguy cho mình bằng cách hỏi về thời gian nhận được kết quả phỏng vấn hoặc thắc mắc qua email. Nên nhớ rằng, thà không có bất kỳ câu hỏi nào còn hơn bạn đặt ra những câu hỏi không có ý nghĩa. 

Tuy nhiên, đừng lo lắng nếu bạn không có câu hỏi nào bởi các câu hỏi sẽ đến với bạn một cách tự nhiên trong cuộc trò chuyện với người phỏng vấn. Nếu người phỏng vấn đề cập đến cơ sở dữ liệu, bạn sẽ có cơ hội hỏi doanh nghiệp đang sử dụng cơ sở dữ liệu nào. Nếu nhà tuyển dụng chia sẻ rằng bạn sẽ là thành viên của team Data Science, hãy hỏi có bao nhiêu thành viên trong team và ai sẽ là sếp/leader/ quản lý chính của bạn. 

 

KẾT LUẬN

 

Bản thân việc chuẩn bị phỏng vấn vị trí Data Scientist không phức tạp và khó khăn như bạn nghĩ. Đặc biệt là bạn đã có kinh nghiệm phỏng vấn thì điều này thực sự quá dễ dàng với bạn. Hãy chuẩn bị thật tốt, đầy đủ thông tin và thể hiện hết mình để nhà tuyển dụng hoàn toàn tin tưởng vào năng lực của bạn trong công việc. Chúc bạn thành công.  

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


Phân biệt các vị trí Data Analyst, Data Engineer và Data Scientist

Dữ liệu đã trở thành một phần không thể thiếu trong xã hội hiện đại, và khi nhắc đến lĩnh vực này, chắc hẳn bạn đã được nghe rất nhiều về 3 vị trí phổ biến: Data Analyst, Data Engineer và Data Scientist. Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst), Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer) hay Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist), họ là ai? Bạn sẽ phù hợp với vị trí nào? Hãy cùng MCI Việt Nam tìm hiểu về từng vị trí này nhé!

Hành Trình Đào Tạo Doanh Nghiệp 365 Ngày Cùng MCI: Tổng Kết và Chia Sẻ

Trải qua một năm đầy thách thức và học hỏi, 365 ngày đầy ý nghĩa và khát vọng của MCI Việt Nam, nơi mà chúng tôi không chỉ đào tạo, mà còn đồng hành cùng các doanh nghiệp Việt, đặc biệt là trong lĩnh vực quan trọng - Phân tích Dữ liệu.

LEETCODE VS HACKERRANK: ĐÂU LÀ NỀN TẢNG HỌC TẬP HỮU ÍCH DÀNH CHO NEWBIE DATA SCIENTIST?

LeetCode và HackerRank: Đâu là nền tảng học tập hữu ích dành cho Data Science?

Các bài viết liên quan