SQL (Structured Query Language) là ngôn ngữ tiêu chuẩn để làm việc với cơ sở dữ liệu – nơi chứa mọi thông tin doanh nghiệp: từ khách hàng, giao dịch đến hành vi người dùng.
Đối với Data Analyst, SQL chính là “chìa khóa đầu tiên” để truy xuất, xử lý và phân tích dữ liệu.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu SQL là gì, vì sao nó là kỹ năng bắt buộc cho Data Analyst, và cách bắt đầu học SQL hiệu quả.

1. SQL là gì?

• SQL = Structured Query Language.
• Dùng để truy vấn (query), chèn (insert), cập nhật (update) và xóa (delete) dữ liệu trong database.
• Là ngôn ngữ chung cho hầu hết hệ quản trị CSDL: MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle.

Hiểu đơn giản: nếu database là “kho dữ liệu”, thì SQL chính là chiếc chìa khóa để mở, tìm và sử dụng kho dữ liệu đó.

2. Vì sao SQL là kỹ năng bắt buộc cho Data Analyst?

🔑 Truy xuất dữ liệu nhanh chóng

Bạn có thể viết truy vấn:

SELECT customer_id, SUM(amount)

FROM orders

WHERE order_date >= '2025-01-01'

GROUP BY customer_id;

→ Lấy ngay Top khách hàng mang lại doanh thu lớn nhất.

Làm sạch và tổng hợp dữ liệu

SQL giúp chuẩn hóa, loại bỏ trùng lặp, gộp dữ liệu từ nhiều bảng. Đây là bước nền trước khi vẽ dashboard trên Power BI/Tableau.

Phân tích KPI & trả lời câu hỏi kinh doanh

• Doanh thu theo tháng?
• Tỷ lệ khách quay lại?
• Top sản phẩm bán chạy?

Tất cả đều có thể trả lời bằng SQL.

 SQL là ngôn ngữ “gốc” của Data

Dù bạn học Power BI, Python (pandas), hay n8n automation – thì SQL vẫn đứng sau hầu hết các pipeline dữ liệu.

3. Checklist kỹ năng SQL cho Data Analyst

✅ SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING
✅ JOIN (INNER/LEFT/RIGHT), UNION, SUBQUERY
✅ Aggregation: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
✅ Window Functions: RANK, ROW_NUMBER, DENSE_RANK
✅ Xử lý DATE, STRING, NULL
✅ Tối ưu truy vấn (Index, Explain Plan cơ bản)

4. Học SQL từ đâu?

• Tự học online: SQLBolt, W3Schools, HackerRank, LeetCode.
• Học thực chiến tại Việt Nam: Khóa SQL for Newbies – Học viện MCI.

🎓 SQL for Newbies (MCI Academy):

• Lộ trình 30 ngày từ con số 0 → phỏng vấn Data Analyst.
• Bài tập thực tế + mini project bán lẻ (Retail Dataset).
• Mentor 1–1 góp ý truy vấn + portfolio trên GitHub.
• Tặng workbook 200+ bài SQL + checklist phỏng vấn.

📞 Hotline: 0352.433.233
📧 Email: cskh@mcivietnam.com

👉 Đăng ký ngay khóa SQL tại MCI để biến SQL thành lợi thế cạnh tranh trong sự nghiệp Data Analyst.