Trang chủ>  Blog >  Kiến thức chuyên môn >  VÉN MÀN 7 BƯỚC CHUẨN BỊ ĐỂ TRỞ THÀNH DATA ANALYST PHẦN 02

VÉN MÀN 7 BƯỚC CHUẨN BỊ ĐỂ TRỞ THÀNH DATA ANALYST PHẦN 02


Bên cạnh sự chuẩn bị về kỹ năng và kiến thức, hoàn thiện CV và trình bày dự án cũng là những bước quan trọng để bạn dễ dàng chinh phục vị trí Data Analyst. Vậy CV như thế nào là chuẩn? Những thông tin nào cần thiết trong CV và cách phát triển portfolio như thế nào là chuyên nghiệp. Cùng MCI tìm hiểu trong bài viết dưới đây.

  315 lượt xem

Nội dung bài viết

7 bước chuẩn bị để trở thành Data Analyst chuyên nghiệp

4. PHÁT TRIỂN PORTFOLIO 
Một trong những cách khiến bạn nhanh chóng lọt vào “mắt xanh” của nhà tuyển dụng khi ứng tuyển chính là đính kèm portfolio của mình. Dựa vào portfolio, nhà tuyển dụng sẽ dễ dàng đánh giá kỹ năng và kinh nghiệm bạn đã tích lũy được. 
Khi chọn lựa project để trình bày trong portfolio, hãy lựa chọn những dự án thể hiện kỹ năng sau:
  • Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu thô
  • Trực quan hóa dữ liệu qua các dạng đồ họa như là đồ thị, biểu đồ, bản đồ…
  • Những insight hữu ích nào được rút ra từ dữ liệu

Nếu bạn chưa có kinh nghiệm trình bày dành thời gian để xem qua những ý được ghi trong portfolio của người khác.

5. KỸ NĂNG TRÌNH BÀY DỰ ÁN 

Không chỉ kỹ năng chuyên môn mà mỗi Data Analyst đều không thể bỏ qua những kỹ năng mềm giúp hỗ trợ công việc: kỹ năng giao tiếp, kỹ năng thuyết trình,..Một trong những kỹ năng mềm quan trọng nhất của DA chính là thuyết trình. Bạn phải trình bày những gì bạn tìm thấy cho những người ra quyết định và các quản lý khác trong công ty. Khi hoàn thành một dự án nào đó, hãy thử trình bày những gì bạn phát hiện trong lúc phân tích dữ liệu. Điều này sẽ giúp những người không trực tiếp thực hiện quy trình phân tích dữ liệu vẫn hiểu rõ quy trình và mục đích của nó. Nếu bạn không có kinh nghiệm khi trình bày trước đám đông, hãy tập thuyết trình trước gương và quay lại buổi trình bày đó. Điều này sẽ giúp bạn có thể cải thiện và phát triển ưu nhược điểm của mình. 

6. ỨNG TUYỂN LÀM THỰC TẬP SINH HOẶC THAM GIA MỘT CÔNG VIỆC ENTRY-LEVEL

Sau khi có kinh nghiệm làm việc với data và biết cách trình bày, bạn hãy “làm giàu” kinh nghiệm làm việc thực tế của mình bằng việc ứng tuyển vào vị trí thực tập sinh hoặc công việc entry-level. Đừng ngại ứng tuyển vào những vị trí bạn cảm thấy khả năng của mình không đáp ứng được 100% yêu cầu. Việc tham gia phỏng vấn cũng sẽ giúp bạn tích lũy được nhiều kinh nghiệm trả lời câu hỏi của nhà tuyển dụng. 

Nếu vẫn còn là sinh viên, hãy tận dụng các mối quan hệ từ bạn bè, giảng viên của bạn để hỏi thăm về các cơ hội thực tập. Một số trường đại học sẽ hỗ trợ sinh viên tìm kiếm công ty để kiến tập. Đây chính là cơ hội tốt nhất để bạn tích lũy kinh nghiệm thực tế cho CV và áp dụng lý thuyết và công việc thực tế. 

7. TÍCH LŨY CHỨNG CHỈ DATA

Đa số các Data Analyst khi thăng tiến lên vị trí senior hoặc manager đều có trong tay những chứng chỉ của data như Certified Analytics Professional hoặc Cloudera Certified Associate Data Analyst. Đây là điều không bắt buộc nhưng lại khá cần thiết nếu bạn muốn thăng tiến ở các vị trí cao với mức thu nhập hấp dẫn. 

Hy vọng những chia sẻ trên đây sẽ giúp bạn định hướng lộ trình học tập và lộ trình phát triển sự nghiệp phù hợp với bản thân.

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


🏗️ Data Modeling & Architecture – Kỹ Năng “Chìa Khóa” Cho Dân Data 2025

Bạn có thể giỏi SQL, làm dashboard đẹp, build model xịn… nhưng nếu data model lởm, hệ thống sẽ sớm “toang”: Dashboard load 10 phút chưa xong Query join lỗi, lặp dữ liệu, không ra kết quả đúng Model ML train trên dữ liệu không chuẩn → dự báo lệch cả chục % 😵‍💫 Đây chính là lý do mà Data Modeling & Architecture đang trở thành kỹ năng “must-have” của mọi Data Analyst/Engineer/Scientist năm 2025.

🧠 Top Kỹ Năng Chuyên Môn Data 2025 – “Full Stack” Kỹ Năng Cho Dân Data Thời AI

2025 không còn là thời của “một kỹ năng duy nhất”. Doanh nghiệp đang cần những người làm Data đa năng, hiểu pipeline từ A–Z, biết vừa xử lý dữ liệu, vừa trực quan hoá, vừa hiểu AI đang làm gì. Dưới đây là bộ kỹ năng chuyên môn “xương sống” mà bất kỳ ai theo đuổi ngành Data đều nên nắm vững 🚀

Business Acumen – Vũ Khí Bí Mật Giúp Data Analyst Được Mời Vào Bàn Quyết Định

Bạn có thể viết SQL nhanh, làm dashboard đẹp – nhưng sếp vẫn chưa xem bạn như “cố vấn chiến lược”? 💡 Nguyên nhân: Thiếu Business Acumen – khả năng hiểu và nói ngôn ngữ kinh doanh. Đây là kỹ năng giúp bạn không chỉ trả lời “số là bao nhiêu?” mà còn giải thích “vì sao số quan trọng”. Kỹ năng này không chỉ giúp bạn giao tiếp hiệu quả với các bộ phận khác, mà còn là chìa khóa để bạn được mời vào bàn quyết định, trở thành một phần quan trọng trong chiến lược của công ty.

Các bài viết liên quan