Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
⚙️ AI STACK 2025 – HẠ TẦNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHO DOANH NGHIỆP THÔNG MINH 🚀
“Doanh nghiệp của tương lai không chỉ vận hành bằng con người, mà còn bằng một hệ thống trí tuệ – nơi dữ liệu, mô hình và tự động hóa hòa làm một.”
Created by: tieplv | Date: 13/10/2025 | 302
Xem thêm
👥 AI TALENT & ORGANIZATION DESIGN – XÂY DỰNG ĐỘI NGŨ NHÂN SỰ DỮ LIỆU & TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 2025 🚀
“AI không tự vận hành – con người mới là người khiến nó tạo giá trị.” ⚙️
Created by: tieplv | Date: 11/10/2025 | 304
Xem thêm
🧭 AI MATURITY MODEL – LỘ TRÌNH TRƯỞNG THÀNH AI CỦA DOANH NGHIỆP VIỆT 2025 💼
“AI không phải dự án – mà là năng lực tổ chức.” ⚙️
Created by: tieplv | Date: 11/10/2025 | 304
Xem thêm
🧱 AI INFRASTRUCTURE – NỀN TẢNG KỸ THUẬT CHO DOANH NGHIỆP VẬN HÀNH AI 2025 🚀
“Không có hạ tầng mạnh, AI chỉ là demo đẹp.” ⚡
Created by: tieplv | Date: 11/10/2025 | 302
Xem thêm
🤖 AI AGENT ECOSYSTEM – HỆ SINH THÁI TRỢ LÝ AI TRONG DOANH NGHIỆP 2025 🚀
“Tương lai không phải là con người dùng AI, mà là con người làm việc cùng AI.” 🧠✨
Created by: tieplv | Date: 11/10/2025 | 305
Xem thêm
⚙️ AI + AUTOMATION WORKFLOW – XÂY DỰNG QUY TRÌNH TỰ ĐỘNG THÔNG MINH CHO DOANH NGHIỆP 2025 🚀
“Tự động hóa không lấy đi việc làm – nó lấy đi công việc lặp lại, để con người tập trung vào sáng tạo.” 💡
Created by: tieplv | Date: 11/10/2025 | 306
Xem thêm
🧠 AI-DRIVEN DECISION MAKING – RA QUYẾT ĐỊNH BẰNG DỮ LIỆU & TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG DOANH NGHIỆP 🚀
“Người lãnh đạo của thời đại mới không cần biết lập trình, nhưng phải biết ra quyết định bằng dữ liệu và AI.” 💡
Created by: tieplv | Date: 11/10/2025 | 304
Xem thêm
⚖️ AI GOVERNANCE & ETHICAL AI – QUẢN TRỊ & ĐẠO ĐỨC TRONG ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 2025 🧠
“AI mạnh đến đâu không quan trọng – quan trọng là bạn kiểm soát được nó đến mức nào.” 🔐
Created by: tieplv | Date: 11/10/2025 | 308
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm