🔄 Batch vs. Stream Processing: Phân Biệt và Ứng Dụng Trong Data Pipeline
Trong quá trình xây dựng Data Pipeline, bạn sẽ luôn phải chọn cách xử lý dữ liệu: Batch Processing hay Stream Processing. Mỗi phương pháp có ưu điểm và ứng dụng riêng – chọn đúng cách sẽ giúp pipeline của bạn chạy hiệu quả, tiết kiệm chi phí và phục vụ đúng nhu cầu kinh doanh.
Nội dung bài viết
Batch Processing là gì?
Batch Processing là cách xử lý dữ liệu theo lô (batch) – gom dữ liệu trong một khoảng thời gian, sau đó xử lý tất cả cùng lúc.
Đặc điểm chính:
- 🕒 Độ trễ cao: dữ liệu chỉ được xử lý sau khi batch kết thúc (hàng giờ, hàng ngày).
- 📦 Khối lượng lớn: phù hợp khi cần xử lý hàng triệu bản ghi một lúc.
- 🛠 Đơn giản, chi phí thấp: dễ triển khai, tối ưu tài nguyên.
Ứng dụng thực tế:
- Báo cáo doanh thu cuối ngày/tuần/tháng.
- Đồng bộ dữ liệu từ CRM/ERP vào Data Warehouse mỗi đêm.
- Xử lý dữ liệu lịch sử để huấn luyện mô hình AI.
Stream Processing là gì?
Stream Processing là cách xử lý dữ liệu gần như thời gian thực (real-time) – xử lý ngay khi dữ liệu phát sinh.
Đặc điểm chính:
- ⚡ Độ trễ thấp: xử lý từng sự kiện hoặc từng micro-batch ngay khi nhận được.
- 📊 Liên tục: pipeline chạy 24/7, không dừng.
- 💰 Tốn tài nguyên hơn: cần hệ thống chịu tải cao, xử lý liên tục.
Ứng dụng thực tế:
- Phát hiện giao dịch gian lận ngân hàng ngay lập tức.
- Cập nhật tồn kho và trạng thái đơn hàng realtime cho e-commerce.
- Phân tích clickstream, cá nhân hoá gợi ý sản phẩm theo hành vi người dùng.
Batch vs. Stream – So Sánh nhanh
Tiêu chí |
Batch Processing |
Stream Processing |
Độ trễ |
Cao (minutes → hours) |
Thấp (seconds → ms) |
Khối lượng dữ liệu |
Rất lớn, xử lý theo lô |
Liên tục, sự kiện từng cái |
Chi phí |
Rẻ hơn, tối ưu compute |
Cao hơn, cần hạ tầng mạnh |
Độ phức tạp |
Dễ triển khai |
Phức tạp (Kafka, Flink) |
Ứng dụng |
Báo cáo định kỳ, batch AI |
Realtime analytics, alert |
Khi nào chọn Batch? Khi nào chọn Stream?
✅ Chọn Batch khi:
- Dữ liệu không yêu cầu realtime.
- Ưu tiên tối ưu chi phí và đơn giản hệ thống.
✅ Chọn Stream khi:
- Quyết định kinh doanh phụ thuộc vào dữ liệu tức thời (fraud detection, IoT monitoring).
- Trải nghiệm người dùng đòi hỏi realtime (tracking, gợi ý).
📞 Hotline: 0352.433.233
📧 Email: cskh@mcivietnam.com

Các khóa học
- Mastering AWS : From Basics to Applications Specialized
- Data Engineer Track Specialized
- Combo Data Engineering Professional Hot
- AI & DASHBOARD – CHỈ 990K Hot
- Combo Python Level 1 & Level 2 Bestseller
- Business Intelligence Track Hot
- Data Science Track Bestseller
- Data Analyst Professional (Data Analyst with Python Track) Bestseller
- RPA UiPath Nâng Cao: Chiến Thuật Automation Cho Chuyên Gia Specialized
- RPA UiPath cho Người Mới Bắt Đầu: Thành Thạo Automation Chỉ Trong 1 Ngày Specialized
- Business Analyst Fast Track Bestseller
- Business Analyst Bestseller
Đăng ký tư vấn khóa học
*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn
*Vui lòng nhập họ tên của bạn
*Vui lòng chọn giới tính
*Vui lòng chọn 1 trường