Trang chủ>  Blog >  Chia sẻ kinh nghiệm >  🖱 Dashboard Design – Filter, Drill-Down, Drill-Through Chuẩn Chuyên Nghiệp

🖱 Dashboard Design – Filter, Drill-Down, Drill-Through Chuẩn Chuyên Nghiệp


Một dashboard chỉ hiển thị số liệu tĩnh chưa đủ – người dùng cần tương tác để tìm câu trả lời nhanh cho câu hỏi “Vì sao số liệu này tăng/giảm?”. 💡 Kỹ thuật Filter – Drill-Down – Drill-Through chính là chìa khóa để dashboard trở nên sống động và hỗ trợ phân tích sâu.

  300 lượt xem

Nội dung bài viết

Filter – Bộ Lọc Đơn Giản Nhưng Hiệu Quả

  • Slicer / Filter Pane: Cho phép người xem lọc dữ liệu theo thời gian, khu vực, sản phẩm.
  • Best Practice:
    ✅ Chỉ để 2–4 filter chính → tránh dashboard quá rối
    ✅ Sắp xếp filter theo tầm quan trọng (thời gian trước, khu vực sau)
    ✅ Dùng default value hợp lý (tháng hiện tại, khu vực chính)

Drill-Down – Khám Phá Dữ Liệu Theo Cấp Bậc

  • Khái Niệm: Chuyển từ view tổng quan → chi tiết bằng cách nhấp vào chart.
  • Ví dụ:
    • Cột doanh thu theo năm → click để drill-down → xem theo quý/tháng
    • Biểu đồ map quốc gia → drill-down → xem từng thành phố

📌 Lợi ích: Giúp tìm nguyên nhân biến động nhanh, không cần mở dashboard khác.

Drill-Through – Đi Đến Trang Phân Tích Riêng

  • Khác Drill-Down: Drill-through đưa bạn sang một trang report mới, chỉ hiển thị dữ liệu liên quan đến mục vừa chọn.
  • Ví dụ:
    • Click vào sản phẩm A → mở trang chi tiết sản phẩm A với doanh thu, chi phí, top khách hàng.
  • Best Practice:
    ✅ Thiết kế trang drill-through gọn, chỉ tập trung phân tích cho item đã chọn
    ✅ Cho nút “Back” rõ ràng để quay lại dashboard chính

Khi Nào Dùng Filter, Drill-Down, Drill-Through

Nhu Cầu

Giải Pháp

Ví Dụ

Lọc nhanh, thay đổi bối cảnh

Filter

Chọn khu vực, khoảng thời gian

Xem cùng chart ở nhiều cấp

Drill-Down

Năm → Quý → Tháng

Xem phân tích chuyên sâu

Drill-Through

Chi tiết 1 khách hàng

Ví Dụ Thực Tế

Case: Dashboard bán hàng đa khu vực

  • Filter: chọn năm, khu vực
  • Drill-down: từ doanh thu tổng → chi tiết từng product line
  • Drill-through: xem toàn bộ đơn hàng của 1 khách hàng lớn trong 1 click

📌 Kết quả: Thời gian phân tích của team giảm 50%, phát hiện được sản phẩm có doanh thu giảm sớm hơn.

Tips Thiết Kế Dashboard Tương Tác

✅ Đặt filter ở vị trí cố định (top bar hoặc sidebar)
✅ Giữ màu sắc & layout nhất quán giữa các trang drill-through
✅ Document hướng dẫn nhỏ (tooltip hoặc note) để người xem biết cách tương tác
✅ Kiểm tra performance: drill-down quá sâu có thể làm dashboard chậm

Kết Luận – Dashboard Tương Tác = Insight Nhanh Hơn

Một dashboard tốt phải cho phép:

  • Lọc nhanh → xem dữ liệu liên quan
  • Đi sâu nhiều cấp → tìm nguyên nhân
  • Phân tích chuyên sâu → hành động ngay

🎓Khóa học Power BI tại MCI Academy
• Thực hành tạo filter, drill-down, drill-through trong Power BI/Tableau
• Mini Project: Xây dashboard bán hàng đa chiều, tối ưu trải nghiệm người xem
• Mentoring: review UX dashboard, tối ưu hiệu suất tải dữ liệu

📞 Hotline: 0352.433.233
📧 Email: cskh@mcivietnam.com

Chương trình đào tạo: Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Kĩ sư dữ liệu, Lập trình ứng dụng.
Chất lượng nhất - Uy tín nhất - Nhiều học viên tin tưởng nhất
Hơn 8000 học viên ưu tú đã tốt nghiệp
Đăng ký tư vấn khóa học

*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn

*Vui lòng nhập họ tên của bạn

*Vui lòng chọn địa điểm học

*Vui lòng chọn giới tính

*Vui lòng chọn 1 trường


Các bài viết liên quan


Tự động tạo dashboard bằng Power BI Copilot – Dùng AI viết báo cáo

Power BI Copilot chính là trợ lý AI mới giúp bạn viết báo cáo bằng ngôn ngữ tự nhiên. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng Copilot để tự động tạo dashboard trong vài phút, giúp bạn tiết kiệm thời gian và tập trung vào phân tích.

Template Dashboard Tài chính: MoM/YoY vs Budget trong 60 phút

Bài này hướng dẫn bạn quy trình “từ dữ liệu → mô hình → DAX → layout → xuất bản” trong 60 phút,

5 kỹ năng vàng để trở thành Data Analyst chuyên nghiệp

Data Analyst đang trở thành một trong những nghề được săn đón nhất trong kỷ nguyên dữ liệu. Nhưng để thực sự thành công, bạn không chỉ cần biết cách xử lý số liệu mà còn phải trang bị cho mình bộ kỹ năng toàn diện – từ kỹ thuật, phân tích đến giao tiếp. Bài viết này sẽ giúp bạn khám phá 5 kỹ năng quan trọng nhất mà mọi Data Analyst chuyên nghiệp đều phải thành thạo.

Các bài viết liên quan