Facebook
GoogleLỊCH KHAI GIẢNG THÁNG 02/2022
Mời bạn tham khảo các khóa học Data của MCI trong tháng 2 này nhé.
Nội dung bài viết
[LỊCH KHAI GIẢNG CÁC KHÓA DATA THÁNG 2/2022]
Chào xuân mới, học ngay kiến thức mới
Mời bạn tham khảo lịch khai giảng các lớp đào tạo cơ bản và chuyên sâu tại Hà Nội, Thành Phố Hồ Chí Minh trong tháng 2. Tìm hiểu thêm về các khóa học tại MCI #TOP1 đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam: https://mcivietnam.com/
Trở thành học viên tại MCI, bạn sẽ nhận được gì?
- Job market đến từ các doanh nghiệp được cập nhật thường xuyên giúp bạn có thời gian chuẩn bị kiến thức và kỹ năng phù hợp
- MCI hỗ trợ video record và reup lại các video để bạn chủ động luyện tập
- Học xong tại MCI có ngay chứng chỉ sau khi hoàn thành, giúp bạn ghi điểm trong mắt nhà tuyển dụng dễ dàng hơn
- MCI hỗ trợ bạn học trong suốt khoá học để tích lũy kiến thức kịp thời qua không gian học tập với hơn 200 bộ đề thi tuyển BIG 4, các doanh nghiệp lớn,... được update thường xuyên
--------------------------------------------------
Nếu có bất kỳ thắc mắc nào hãy LIÊN HỆ với chúng tôi qua:
▸ Hotline: 024.7106.8368
▸ Email: cskh@mcivietnam.com
Các khóa học
- Mastering AWS : From Basics to Applications Specialized
- Data Engineer Track Specialized
- Combo Data Engineering Professional Hot
- AI & DASHBOARD – CHỈ 990K Hot
- Combo Python Level 1 & Level 2 Bestseller
- Business Intelligence Track Hot
- Data Science Track Bestseller
- Data Analyst Professional (Data Analyst with Python Track) Bestseller
- RPA UiPath Nâng Cao: Chiến Thuật Automation Cho Chuyên Gia Specialized
- RPA UiPath cho Người Mới Bắt Đầu: Thành Thạo Automation Chỉ Trong 1 Ngày Specialized
- Business Analyst Fast Track Bestseller
- Business Analyst Bestseller
Đăng ký tư vấn khóa học
*Vui lòng nhập số điện thoại của bạn
*Vui lòng nhập họ tên của bạn
*Vui lòng chọn giới tính
*Vui lòng chọn 1 trường
Các bài viết liên quan
Tích hợp dữ liệu từ API vào Power BI – hướng dẫn cơ bản
Bạn có dữ liệu từ các hệ thống khác như CRM, website, hoặc phần mềm kế toán – nhưng không có file Excel hay SQL? → Giải pháp là: tích hợp dữ liệu từ API trực tiếp vào Power BI. Trong bài viết này, bạn sẽ học cách kết nối API REST vào Power BI, xử lý dữ liệu JSON và tạo dashboard cập nhật tự động – tất cả không cần code phức tạp.
Làm sạch dữ liệu bằng SQL: NULL, trùng lặp, chuẩn hóa
Khi làm phân tích dữ liệu, điều đầu tiên bạn cần làm không phải là vẽ biểu đồ, mà là làm sạch dữ liệu. Dữ liệu bẩn có thể đến từ form điền tay, hệ thống nhập liệu lỗi, hoặc sai sót khi merge nhiều bảng. → Trong bài viết này, bạn sẽ học cách dùng SQL để: • Xử lý giá trị NULL • Xoá hoặc lọc dòng trùng lặp • Chuẩn hóa dữ liệu trước khi phân tích hoặc đưa vào Power BI/Tableau
🐍 Xây dựng Pipeline Phân Tích Dữ Liệu với Python – từ Raw → Clean → Dashboard
Mỗi tuần bạn tải file Excel từ email, lọc dữ liệu, xoá trùng, sửa ngày tháng, rồi vẽ lại báo cáo thủ công? ⏳ Tốn thời gian, dễ sai sót, không thể tái sử dụng. ✅ Giải pháp: Data Pipeline – tự động hoá toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu bằng Python. Chỉ cần chạy một lệnh, bạn sẽ có dữ liệu sạch và báo cáo sẵn sàng.
Các bài viết liên quan
Tích hợp dữ liệu từ API vào Power BI – hướng dẫn cơ bản
Bạn có dữ liệu từ các hệ thống khác như CRM, website, hoặc phần mềm kế toán – nhưng không có file Excel hay SQL? → Giải pháp là: tích hợp dữ liệu từ API trực tiếp vào Power BI. Trong bài viết này, bạn sẽ học cách kết nối API REST vào Power BI, xử lý dữ liệu JSON và tạo dashboard cập nhật tự động – tất cả không cần code phức tạp.
Làm sạch dữ liệu bằng SQL: NULL, trùng lặp, chuẩn hóa
Khi làm phân tích dữ liệu, điều đầu tiên bạn cần làm không phải là vẽ biểu đồ, mà là làm sạch dữ liệu. Dữ liệu bẩn có thể đến từ form điền tay, hệ thống nhập liệu lỗi, hoặc sai sót khi merge nhiều bảng. → Trong bài viết này, bạn sẽ học cách dùng SQL để: • Xử lý giá trị NULL • Xoá hoặc lọc dòng trùng lặp • Chuẩn hóa dữ liệu trước khi phân tích hoặc đưa vào Power BI/Tableau
🐍 Xây dựng Pipeline Phân Tích Dữ Liệu với Python – từ Raw → Clean → Dashboard
Mỗi tuần bạn tải file Excel từ email, lọc dữ liệu, xoá trùng, sửa ngày tháng, rồi vẽ lại báo cáo thủ công? ⏳ Tốn thời gian, dễ sai sót, không thể tái sử dụng. ✅ Giải pháp: Data Pipeline – tự động hoá toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu bằng Python. Chỉ cần chạy một lệnh, bạn sẽ có dữ liệu sạch và báo cáo sẵn sàng.
