Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
TOP 10 CÔNG CỤ PHỔ BIẾN VỚI DATA SCIENTIST PHẦN 01
Tất cả các công cụ phân tích dữ liệu này sẽ giúp bạn thực hiện công việc của mình tốt hơn và có khả năng tiến xa hơn trên hành trình trở thành Data Scientist.
Created by: hntrang | Date: 29/12/2022 | 300
Xem thêm
07 ĐIỂM KHÁC BIỆT GIỮA DATA ANALYST VÀ DATA SCIENTIST P2
Lợi ích của việc trở thành Data Analyst so với Data Scientist là gì? Sự khác biệt chính giữa Data Analyst so với Data Scientist là gì? Họ có cùng một công việc không? Vị trí nào có mức lương cao hơn? Cùng tìm hiểu trong bài viết dưới đây.
Created by: hntrang | Date: 29/12/2022 | 300
Xem thêm
07 ĐIỂM KHÁC BIỆT GIỮA DATA ANALYST VÀ DATA SCIENTIST P1
Lợi ích của việc trở thành Data Analyst so với Data Scientist là gì? Sự khác biệt chính giữa Data Analyst so với Data Scientist là gì? Họ có cùng một công việc không? Vị trí nào có mức lương cao hơn? Cùng tìm hiểu trong bài viết dưới đây.
Created by: hntrang | Date: 28/12/2022 | 300
Xem thêm
PHỎNG VẤN DATA SCIENTIST: CẦN CHUẨN BỊ GÌ CHO VÒNG PHỎNG VẤN PHẦN 02?
Mọi cuộc phỏng vấn việc làm về lĩnh vực Data Science đều xoay quanh các kỹ năng về technical. Tuy nhiên, tất cả các vòng phỏng vấn trước đều quan trọng không kém. Vì vậy, bạn cần chuẩn bị thật tốt để thể hiện toàn bộ kỹ năng, kinh nghiệm của mình. Cùng MCI tìm hiểu trong bài viết dưới đây những đầu mục cần chuẩn bị để có buổi phỏng vấn thành công.
Created by: hntrang | Date: 28/12/2022 | 300
Xem thêm
PHỎNG VẤN DATA SCIENTIST: CẦN CHUẨN BỊ GÌ CHO VÒNG PHỎNG VẤN PHẦN 01?
Mọi cuộc phỏng vấn việc làm về lĩnh vực Data Science đều xoay quanh các kỹ năng về technical. Tuy nhiên, tất cả các vòng phỏng vấn trước đều quan trọng không kém. Vì vậy, bạn cần chuẩn bị thật tốt để thể hiện toàn bộ kỹ năng, kinh nghiệm của mình. Cùng MCI tìm hiểu trong bài viết dưới đây những đầu mục cần chuẩn bị để có buổi phỏng vấn thành công.
Created by: hntrang | Date: 28/12/2022 | 300
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm