Bài viết mới nhất


🧠 Vector Database & Semantic Search – Cú Nhảy Từ Keyword Sang “Hiểu Ý”

“Khi Google tìm kiếm theo từ khóa 🧍, thì Semantic Search giống như một người hiểu ngữ cảnh 🧠✨ — đây chính là nền tảng cho thế hệ ứng dụng AI mới.”

Created by: tieplv | Date: 09/10/2025 | 307

Xem thêm
🧱 Incremental Load & CDC – Bộ Đôi Hoàn Hảo Cho Data Pipeline 2025 ⚡📡

“Thay vì mỗi ngày quét cả núi dữ liệu, hãy chỉ lấy phần thay đổi. Incremental + CDC chính là bí kíp giúp hệ thống data chạy nhanh, rẻ và real-time.” 🧠✨

Created by: tieplv | Date: 08/10/2025 | 308

Xem thêm
⚙️ Trigger – Transform – Output: Hiểu Node Là Nền Tảng Xây Workflow Dữ Liệu 🧭💥

“Muốn workflow chạy mượt và scale tốt, bạn phải hiểu thật rõ 3 nhóm node cốt lõi: Trigger – Transform – Output. Đây là bộ não, trái tim và bàn tay của mọi pipeline automation.” 🧠✨

Created by: tieplv | Date: 08/10/2025 | 315

Xem thêm
🌊 Change Data Capture (CDC) – “Trái Tim” Của Dữ Liệu Real-time 🧭💥

“CDC biến database từ nơi lưu trữ thụ động → thành một dòng sự kiện sống động, nơi mọi thay đổi đều trở thành tín hiệu cho hệ thống downstream.” 🧠📡

Created by: tieplv | Date: 08/10/2025 | 305

Xem thêm
🧪 A/B Testing – Vũ Khí “Thống Kê” Của Data Scientist Thực Chiến 📊🧠

“Ở Big Tech, mọi quyết định rollout model hay feature đều phải qua… A/B Test.” — Đây chính là skill biến Data Scientist từ “làm phân tích” → “ảnh hưởng trực tiếp tới chiến lược” 👑

Created by: tieplv | Date: 08/10/2025 | 308

Xem thêm
📦 Data Productization & MLOps – Từ Pipeline Thử Nghiệm → Sản Phẩm Data Thực Chiến 🤖⚡

“Không chỉ làm model chạy được — mà phải làm data & AI vận hành bền vững như một sản phẩm.” 🧠🚀

Created by: tieplv | Date: 08/10/2025 | 307

Xem thêm
🧠 SQL for Data Scientist – Kỹ Năng “Xương Sống” Trong Khoa Học Dữ Liệu 🧱⚡

“SQL không chỉ là một ngôn ngữ truy vấn — mà là vũ khí bí mật giúp Data Scientist hiểu, xử lý và khai thác dữ liệu ở tốc độ tên lửa 🚀

Created by: tieplv | Date: 08/10/2025 | 306

Xem thêm
📊 Data Visualization & Storytelling – Kỹ Năng Quyết Định Sức Mạnh Dữ Liệu 🧠📢

“Một dashboard tốt có thể thay thế 10 trang báo cáo Word, còn một biểu đồ sai có thể làm lệch hướng cả chiến lược.”

Created by: tieplv | Date: 08/10/2025 | 304

Xem thêm

Thư viện ảnh


...
...
...
...

Chương trình đào tạo của MCI


...

Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.

Xem thêm
...

Khoa học dữ liệu

Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.

Xem thêm
...

Kỹ sư dữ liệu

Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.

Xem thêm
...

Lập trình ứng dụng

Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.

Xem thêm