Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
Phân tích Dữ liệu và Hiểu biết Khách hàng: Tối ưu hóa Trải nghiệm Người dùng
Phân tích dữ liệu là quá trình tổng hợp, xử lý, đánh giá và giải thích các dữ liệu liên quan đến hành vi của khách hàng, bao gồm lịch sử giao dịch, hoạt động trên trang web, tương tác với sản phẩm hoặc dịch vụ, đánh giá về chất lượng và sự hài lòng, và nhiều yếu tố khác. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng phân tích dữ liệu để hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng. Chúng tôi hy vọng rằng bài viết này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức và kỹ năng cần thiết để phát triển doanh nghiệp của bạn.
Created by: hangnt | Date: 25/01/2024 | 300
Xem thêm
Chiến dịch Livestream: Dữ liệu Lớn và Thành công Doanh nghiệp: Khám phá Tiềm năng
Sự ra đời của Big Data không chỉ là một phần của cuộc cách mạng công nghệ 4.0 mà còn là hậu quả của sự phát triển mạnh mẽ của Internet. Với khả năng cung cấp hiểu biết sâu sắc về khách hàng, Big Data đã trở thành công cụ thiết yếu giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác và phát triển chiến lược kinh doanh hiệu quả.
Created by: hangnt | Date: 25/01/2024 | 300
Xem thêm
Chiến dịch Livestream: Dữ liệu và Quyết định Kinh doanh - Xây dựng Chiến lược Dựa trên Dữ liệu
Trong kỷ nguyên thông tin, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đã quyết định từ bỏ phương pháp quản lý dữ liệu dựa vào trực giác, thay vào đó chọn lựa dữ liệu như nguồn lực quyết định chủ chốt. Dữ liệu giờ đây không chỉ giúp hiểu rõ khách hàng và thị trường mà còn là chìa khóa để hoàn thành mục tiêu kinh doanh, đưa ra quyết định thông minh và cải thiện hiệu quả hoạt động. Sự thay đổi này đã mở ra một kỷ nguyên mới trong quản lý và chiến lược doanh nghiệp.
Created by: hangnt | Date: 25/01/2024 | 300
Xem thêm
TOP 05 cuốn sách Phân tích dữ liệu miễn phí bạn nên đọc 2024
Phân tích dữ liệu - nghề "làm mưa làm gió" thế kỷ 21 - là mảnh đất màu mỡ để mở ra cánh cửa "gieo trồng" trí tuệ nhân tạo (AI), Internet of Things (IoT)... Chúng ta đang sống trong thời đại công nghệ 4.0, nơi mọi người, dù có nền tảng và trình độ nào, đều cần liên tục trau dồi và học hỏi các kỹ năng mới. Hãy cùng Học viện Đào tạo Công nghệ MCI khám phá TOP 05 cuốn sách Phân tích dữ liệu hàng đầu mà bạn nên có trong bộ sưu tập sách của mình!
Created by: hangnt | Date: 08/01/2024 | 300
Xem thêm
Data Storytelling - “Hô biến” các con số khô khan thành nội dung hấp dẫn
Data Storytelling trở thành một trong những kỹ năng không thể thiếu trong thời đại Công nghệ 4.0. Đối với những nhà tiếp thị, nhiệm vụ không chỉ dừng lại ở việc "hiểu dữ liệu nói gì" mà còn đòi hỏi khả năng rút ra thông tin hữu ích và truyền đạt nó một cách sống động và trực quan đến khách hàng, cổ đông và doanh nghiệp. Hãy cùng Học viện MCI khám phá thêm về Data Storytelling nhé!
Created by: hangnt | Date: 08/01/2024 | 300
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm