Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
Think Python (2nd Edition) - Cẩm Nang Gối Đầu Cho Người Mới
Think Python là không thể thiếu để bắt đầu cho chuyến hành trình vào thế giới của ngôn ngữ Python. để hiểu Think python các bạn có thể đọc bài viết dưới đây:
Created by: ngocptb | Date: 23/07/2021 | 300
Xem thêm
Các dạng Toán Tử Trong Python quan trọng mà bạn cần nắm
Toán tử trong python cũng tương tự như toán tử chúng ta thường gặp trong toán học phổ thông hoặc các ngôn ngữ lập trình khác nếu bạn có kiến thức về lập trình.
Created by: ngocptb | Date: 22/07/2021 | 1,760
Xem thêm
Python Cookbook bản PDF
Nếu bạn cần trợ giúp để viết chương trình bằng Python 3 hoặc muốn cập nhật mã Python 2 cũ hơn, thì pyhton cookbook này chính là tấm vé.
Created by: ngocptb | Date: 21/07/2021 | 318
Xem thêm
Lập trình hướng đối tượng python
Lập trình hướng đối tượng là phương thức tiên tiến được ứng dụng trong nhiều ngôn ngữ lập trình trên thế giới, được ưa chuộng sử dụng bởi các lập trình viên do lập trình hướng đối tượng giúp tinh gọn, đơn giản hóa các dòng lệnh phức tạp. Python là ngôn ngữ lập trình ứng dụng phương thức này một cách triệt để, góp phần khiến python trở nên đơn giản, dễ dùng. Vậy hãy cùng MCI tìm hiểu lập trình hướng đối tượng python là như thế nào nhé.
Created by: ngocptb | Date: 20/07/2021 | 300
Xem thêm
Phân biệt sự khác nhau giữa Python 2 và Python 3
Trong bài viết trước, MCI đã giúp các bạn hiểu được tổng quan ngôn ngữ lập trình Python là gì, các đặc điểm của ngôn ngữ Python, ứng dụng của Python trong cuộc sống hằng ngày. Tuy nhiên, khi bắt đầu tìm hiểu về Python, nhiều người đã thắc mắc họ nên bắt đầu từ phiên bản nào của Python. Để giúp các bạn trả lời câu hỏi này, hãy cùng MCI tìm hiểu xem sự khác nhau giữa Python 2 và Python 3 là gì và nên chọn phiên bản Python nào nhé.
Created by: ngocptb | Date: 18/07/2021 | 1,270
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm