Facebook
Google
Sự kiện của MCI
Bài viết mới nhất
🧩 Data Fabric & BI Integration – Khi mọi dữ liệu hội tụ trong một hệ thống thống nhất
“Tương lai của BI không chỉ là trực quan hóa dữ liệu. Mà là kết nối mọi nguồn dữ liệu thành một trí tuệ thống nhất.”
Created by: tieplv | Date: 18/10/2025 | 302
Xem thêm
🛡️ Data Visualization Governance – Bảo đảm dữ liệu đáng tin và an toàn
“Một dashboard đẹp chưa chắc là dashboard đúng. Và dashboard đúng chưa chắc là dashboard an toàn.”
Created by: tieplv | Date: 18/10/2025 | 304
Xem thêm
⚙️ DataOps for Visualization – Tự động hóa từ dữ liệu thô đến dashboard real-time
“Visualization đẹp chỉ là bề nổi. Phía sau nó là cả một cỗ máy DataOps vận hành âm thầm.”
Created by: tieplv | Date: 18/10/2025 | 304
Xem thêm
🤖 AI Dashboard Era – Kỷ nguyên dashboard biết nói, viết và ra quyết định
“Ngày xưa bạn phải đọc dashboard. Bây giờ dashboard đọc cho bạn nghe.”
Created by: tieplv | Date: 18/10/2025 | 303
Xem thêm
🚀 Data-to-Action – Khi dashboard biến dữ liệu thành hành động
“Dashboard không phải để nhìn cho đẹp. Mà là để quyết định nhanh – chuẩn – có cơ sở.”
Created by: tieplv | Date: 18/10/2025 | 304
Xem thêm
📖 Data Storytelling Framework – Khi dữ liệu biết kể chuyện và dẫn dắt hành động
“Dữ liệu chỉ thực sự có giá trị khi nó khiến người ta hành động.”
Created by: tieplv | Date: 18/10/2025 | 307
Xem thêm
🧠 Data Visualization Psychology – Khi bộ não ra quyết định trước cả khi ta kịp đọc số
“Visualization không chỉ là kỹ thuật. Đó là khoa học về cảm xúc và nhận thức.”
Created by: tieplv | Date: 18/10/2025 | 303
Xem thêm
🎨 Data Visualization Mastery – Khi biểu đồ trở thành câu chuyện
“Một dashboard tốt không chỉ hiển thị số liệu – mà khiến người xem hiểu ngay điều quan trọng nhất.”
Created by: tieplv | Date: 18/10/2025 | 304
Xem thêmThư viện ảnh
Chương trình đào tạo của MCI
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu (Data Analytics), là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát. Phân tích dữ liệu giúp tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Giúp tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp, hệ thống.
Xem thêm
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu kết hợp chuyên môn lập trình và kiến thức toán học, thống kê để xử lý khối lượng dữ liệu. Áp dụng các thuật toán học máy cho các con số, văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, sau đó xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đưa quyết định, lập kế hoạch chiến lược cho doanh nghiệp.
Xem thêm
Kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người nắm vị trí then chốt xây dựng, kiểm tra, duy trì các cấu trúc Data tổng hợp. Tất cả các số liệu sẽ được số hóa, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp. Họ là những người thiết kế và tối ưu các hệ thống dữ liệu lớn để mang lại những lợi thế cạnh trạnh vượt trội.
Xem thêm
Lập trình ứng dụng
Lập trình ứng dụng, top ngành được săn đón nhất hiện nay. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra các ứng dụng có thể hoạt động được trên nền tảng, hoặc thiết bị như: ứng dụng web, ứng dụng di động,..Thế giới sẽ thiếu đi sự tương tác và dễ dàng nếu thiếu đi những kỹ sư phần mềm làm việc không biết mệt mỏi. Đây là ngành nghề trong mọi ngành nghề của thế kỉ 21 và hơn thế nữa.
Xem thêm